Manus 作为一款能够自主完成复杂任务的 AI Agent 引发了科技圈的热烈讨论。之前给大家报道过：邀请码卖到 8 万，一夜之间火爆全网的 AI 产品：Manus，很多人没法亲自上手体验，只因一码难求。
不过现在已经有了开源复刻版！来自 MetaGPT 社区的几位年轻开发者在三小时内打造开源版「OpenManus」作为 Manus 替代方案，让更多人能够体验 AI 代理操控电脑的魅力。开源不到一天，在 GitHub 的 Star 数就已经破千。
据介绍「OpenManus」实现很简单，使用到了computer use、基本的智能体和规划。任何人都可以使用「OpenManus」把自己的想法变为现实。
开发团队已经进行了多项实测，证明「OpenManus」的实用性，包括信息汇总与报告生成、创建 HTML 版本的贪吃蛇游戏。
据介绍目前也已初步加入了具有 Plan&ReAct 的功能，正在优化调试，大家也可以尝试更改 System Prompt 让 OpenManus 学会记录文档和 Todo List 的习惯。
依赖的工具：
1. PythonExecute：执行Python代码与电脑系统交互，可以进行文件操作、数据处理、自动化任务等
2. FileSaver：保存文件到本地，比如txt、python、html等
3. BrowserUseTool：打开、浏览和控制浏览器
4. GoogleSearch：进行网络信息检索
安装和配置：
1. 创建新的 conda 环境：
condacreate-nopen_manuspython=3.12condaactivateopen_manus
2. 克隆仓库：
git clone https://github.com/mannaandpoem/OpenManus.gitcd OpenManus
3. 安装依赖：
pip install -r requirements.txt
4. 配置 API manus 教程 密钥：
cp config/config.example.toml config/config.toml
然后编辑 `config.toml` 文件，添加你的 API 密钥和自定义设置。
# 全局 LLM 配置
[llm]
model = “gpt-4o”
base_url = “https://api.openai.com/v1”
api_key = “sk-…” # 替换为真实 API 密钥
max_tokens = 4096
temperature = 0.0
# 可选特定 LLM 模型配置
[llm.vision]
model = “gpt-4o”
base_url = “https://api.openai.com/v1”
api_key = “sk-…” # 替换为真实 API 密钥
5. 运行 OpenManus：
python main.py
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