ES7学习笔记(十三)GEO位置搜索

ES7学习笔记(十三)GEO位置搜索

ES的基本内容介绍的已经差不多了,最后我们再来看看GEO位置搜索,现在大部分APP都有基于位置搜索的功能,比如:我们点外卖,可以按照离我们的距离进行排序,这样可以节省我们的配送费和送餐的时间;还有找工作时,也可以按照离自己家的距离进行排序,谁都想找个离家近的工作,对吧。这些功能都是基于GEO搜索实现的,目前支持GEO搜索功能的中间件有很多,像MySQL、Redis、ES等。我们看看在ES当中怎么实现GEO位置搜索。

GEO字段的创建

GEO类型的字段是不能使用动态映射自动生成的,我们需要在创建索引时指定字段的类型为geo_pointgeo_point类型的字段存储的经纬度,我们看看经纬度是怎么定义的,

英文 简写 正数 负数
维度 latitude lat 北纬 南纬
经度 longitude lon或lng 东经 西经

经度的简写有2个,一般常用的是lon,lng则在第三方地图的开放平台中使用比较多。下面我们先创建一个带有geo_point类型字段的索引,如下:

PUT /my_geo
{
   "settings":{
       "analysis":{
           "analyzer":{
               "default":{
                   "type":"ik_max_word"
              }
          }
      }
  },
   "mappings":{
       "dynamic_date_formats":[
           "MM/dd/yyyy",
           "yyyy/MM/dd HH:mm:ss",
           "yyyy-MM-dd",
           "yyyy-MM-dd HH:mm:ss"
      ],
       "properties":{
           "location":{
               "type":"geo_point"
          }
      }
  }
}

创建了一个my_geo索引,在索引中有一些基础的配置,默认IK分词器,动态映射的时间格式。重点是最后我们添加了一个字段location,它的类型是geo_point

索引创建完了,我们添加两条数据吧,假设,路人甲在北京站,路人乙在朝阳公园。那么我们怎么“北京站”和“朝阳公园”的经纬度呢?我们在做项目时,前端都会接地图控件,经纬度的信息可以调用地图控件的API获取。在咱们的示例中,也不接地图控件了,太麻烦了,直接在网上找到“北京站”和“朝阳公园”的坐标吧。

我们查到“北京站”的坐标如下:

ES7学习笔记(十三)GEO位置搜索

然后添加一条数据:

POST /my_geo/_doc
{
   "name":"路人甲",
   "location":{
       "lat": 39.90279998006104,
       "lon": 116.42703999493406
  }
}

再查“朝阳公园”的坐标

ES7学习笔记(十三)GEO位置搜索

再添加“路人乙”的信息

POST /my_geo/_doc
{
   "name":"路人乙",
   "location":{
       "lat": 39.93367367974064,
       "lon": 116.47845257733152
  }
}

我们再用elasticsearch-head插件看一下索引中的数据:

ES7学习笔记(十三)GEO位置搜索

GEO查询

“路人甲”和“路人乙”的信息都有了,但是没有location字段的信息,因为location是特性类型的字段,在这里是展示不出来的。我们搜索一下吧,看看怎么用geo搜索,假设“我”的位置在“工体”,我们先要查到“工体”的坐标,

ES7学习笔记(十三)GEO位置搜索

然后再查询5km范围内都有谁,发送请求如下:

POST /my_geo/_search
{
   "query":{
       "bool":{
           "filter":{
               "geo_distance":{
                   "distance":"5km",
                   "location":{
                       "lat":39.93031708627304,
                       "lon":116.4470385453491
                  }
              }
          }
      }
  }
}

在查询的时候用的是filter查询,在filter查询里再使用geo_distance查询,我们定义距离distance为5km,再指定geo类型的字段location,当前的坐标为:39.93031708627304N,116.4470385453491E。查询一下,看看结果:

{
   ……
   "hits":[
      {
           "_index":"my_geo",
           "_type":"_doc",
           "_id":"AtgtXnIBOZNtuLQtIVdD",
           "_score":0,
           "_source":{
               "name":"路人甲",
               "location":{
                   "lat": 39.90279998006104,
      "lon": 116.42703999493406
              }
          }
      },
      {
           "_index":"my_geo",
           "_type":"_doc",
           "_id":"ZdguXnIBOZNtuLQtMVfA",
           "_score":0,
           "_source":{
               "name":"路人乙",
               "location":{
                   "lat": 39.93367367974064,
      "lon": 116.47845257733152
              }
          }
      }
  ]
}

看来,我们站在“工体”,“北京站”的路人甲和“朝阳公园”的路人乙都在5km的范围内。把范围缩短一点如何,改为3km看看,搜索的请求不变,只是把distance改为3km,看看结果吧,

{
   ……
   "hits":[
      {
           "_index":"my_geo",
           "_type":"_doc",
           "_id":"ZdguXnIBOZNtuLQtMVfA",
           "_score":0,
           "_source":{
               "name":"路人乙",
               "location":{
                   "lat": 39.93367367974064,
      "lon": 116.47845257733152
              }
          }
      }
  ]
}

只有在“朝阳公园”的路人乙被搜索了出来。完全符合预期,我们再看看程序中怎么使用GEO搜索。

JAVA 代码

在定义实体类时,对应的GEO字段要使用特殊的类型,如下:

@Setter@Getter
public class MyGeo {

   private String name;
   private GeoPoint location;

}

location的类型是GeoPoint,添加数据的方法没有变化,转化成Json就可以了。再看看查询怎么用,

public void searchGeo() throws IOException {
   SearchRequest searchRequest = new SearchRequest("my_geo");
   SearchSourceBuilder ssb = new SearchSourceBuilder();

   //工体的坐标
   GeoPoint geoPoint = new GeoPoint(39.93367367974064d,116.47845257733152d);
   //geo距离查询 name=geo字段
   QueryBuilder qb = QueryBuilders.geoDistanceQuery("location")
       //距离 3KM
      .distance(3d, DistanceUnit.KILOMETERS)
       //坐标工体
      .point(geoPoint);

   ssb.query(qb);
   searchRequest.source(ssb);
   SearchResponse response = client.search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT);

   for (SearchHit hit : response.getHits().getHits()) {
       System.out.println(hit.getSourceAsString());
  }


}
  • SearchRequest指定索引my_geo

  • 创建”工体“的坐标点GeoPoint

  • 创建geo距离查询,指定geo字段location,距离3km,坐标点工体

  • 其他的地方没有变化

运行一下,看看结果,

{"name":"路人乙","location":{"lat":39.93360786576342,"lon":116.47853840802}}

只有在“朝阳公园”的路人乙被查询了出来,符合预期。

距离排序

有的小伙伴可能会有这样的疑问,我不想按照距离去查询,只想把查询结果按照离“我”的距离排序,该怎么做呢?再看一下,

public void searchGeoSort() throws IOException {
   SearchRequest searchRequest = new SearchRequest("my_geo");
   SearchSourceBuilder ssb = new SearchSourceBuilder();

   //工体的坐标
   GeoPoint geoPoint = new GeoPoint(39.93367367974064d,116.47845257733152d);

   GeoDistanceSortBuilder sortBuilder = SortBuilders
      .geoDistanceSort("location", geoPoint)
      .order(SortOrder.ASC);

   ssb.sort(sortBuilder);
   searchRequest.source(ssb);
   SearchResponse response = client.search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT);

   for (SearchHit hit : response.getHits().getHits()) {
       System.out.println(hit.getSourceAsString());
  }
}

这次查询并没有设置查询条件,而是创建了一个geo距离排序,同样,先指定geo字段location,和当前的坐标”工体“,再设置排序是升序。运行一下,看看结果,

{"name":"路人乙","location":{"lat":39.93360786576342,"lon":116.47853840802}}
{"name":"路人甲","location":{"lat":39.902799980059335,"lon":116.42721165631102}}

离“工体”比较近的“路人乙”排在了第一个,也是符合预期的。有问题大家评论区留言吧~

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请联系我们举报,一经查实,本站将立刻删除。

发布者:全栈程序员-站长,转载请注明出处:https://javaforall.net/2498.html原文链接:https://javaforall.net

(0)
全栈程序员-站长的头像全栈程序员-站长


相关推荐

  • decode encode区别_python decode和encode

    decode encode区别_python decode和encode#-*-coding:utf-8importsys”’*首先要搞清楚,字符串在Python内部的表示是unicode编码,因此,在做编码转换时,通常需要以unicode作为中间编码,即先将其他编码的字符串解码(decode)成unicode,再从unicode编码(encode)成另一种编码。decode的作用是将其他编码的字符串转换成unicode编码,如str1.decode(‘gb231…

    2022年10月7日
    3
  • 免费已备案二级域名_二级免备案域名

    免费已备案二级域名_二级免备案域名今天给大家推荐一个免备案的免费二级域名注册平台。DYUNS域名网-永久免费域名_免备案域名只需要一个邮箱,就能注册到自己的二级域名,非常方便。提供”icu.ltd”等超短域名注册服务,非常有利于用户访问与记忆。平台还提供了免费的CDN+防御+免备案服务,这是其他平台都没有的,也是我选择它的理由之一。管理也非常方便,后台一键就能完成自助删改解析等操作。官方客服的服务也是十分的到位,体验很好。大家也可以自行注册体验哦!…

    2022年9月10日
    2
  • 抖音API接口_抖音榜单数据api接口

    抖音API接口_抖音榜单数据api接口发布抖音视频接口一枚,无限制免费调用,但需要AppKey更新2019.09.231.视频统计信息公开2019.06.231.修复无水印解析失败BUG。2.接口返回内容调整,已获取视频播放量等统计信息,目前暂未公开。接口地址:https://api.berryapi.net/?s=Parse/Video请求示例:https://api.berryapi.net/?s=Parse/Video&…

    2022年10月3日
    1
  • pytest重试_联系人去重失败

    pytest重试_联系人去重失败安装:pip3installpytest-rerunfailures重新运行所有失败用例要重新运行所有测试失败的用例,请使用–reruns命令行选项,并指定要运行测试的最大次数:$py

    2022年7月31日
    3
  • springboot-mybatis多数据源的两种整合方法[通俗易懂]

    springboot-mybatis多数据源的两种整合方法[通俗易懂]springboot-mybatis整合多数据源简介:       随着并发量的不断增加,显然单个数据库已经承受不了高并发带来的压力。一个项目使用多个数据库(无论是主从复制–读写分离还是分布式数据库结构)的重要性变得越来越明显。传统项目中(个人对传统项目的理解就是所有的业务模块都在一个tomcat中完成,多个相

    2022年6月24日
    27
  • gp数据库查看建表语句_gp数据库常用命令

    gp数据库查看建表语句_gp数据库常用命令常用建表结构,根据需求自行更改即可使用!droptableifexistsrpt.rpt_bill_m;createtablerpt.rpt_bill_m(user_idSERIAL,—-自增序列acct_monthvarchar(6),bill_feenumeric(16,2),user_infotext)WITH(app…

    2025年9月4日
    5

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注

关注全栈程序员社区公众号