n8n 是当前非常热门的开源 AI 工作流平台，在 GitHub 上已获得超过九万颗 star。
通过 n8n，用户可以拖拽节点，轻松搭建复杂的 AI 工作流。每个节点都支持上千种插件，可灵活集成各类外部系统，实现数据在不同系统间的自由流转。
n8n 以高自由度和可靠性著称，被誉为“德国工匠打造的工作流乐高”。本文将手把手带你完成本地部署。
首先，访问 n8n 的 GitHub 首页：github.com/n8n-io/n8n 需要特别关注其开源协议 License。
根据 n8n 的 License，允许个人或公司内部将其作为 AI 工作流使用，但禁止基于 n8n 提供对外商业服务。
如有对外商业服务需求，建议选择另一款开源 AI 工作流工具 Dify。
在 GitHub 首页的快速开始部分，n8n 提供了 Node.js 和 Docker 两种部署方式。本文先介绍 Node.js 部署，Docker 部署将在后续文章中单独讲解。
安装 Node.js 可参考《Node.js 环境搭建三法》，然后通过以下命令安装 n8n：
npx n8n
首次执行可能较慢，因为需要下载依赖。如遇失败，可多尝试几次，或切换至更快的网络环境。
安装完成后，命令行会显示访问地址。用浏览器打开：http://localhost:5678
填写邮箱、姓名和密码，点击 Next。
后续步骤可直接跳过，点击“Get started”。
点击 “Skip”。
至此，已成功进入 n8n 主界面。
今天贴心为大家准备好了一系列AI大模型资源，包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。
第一阶段： 从大模型系统设计入手，讲解大模型的主要方法；
第二阶段： 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用；
第三阶段： 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；
第四阶段： 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；
第五阶段： 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；
第六阶段： 以SD多模态大模型为主，搭建了文生图小程序案例；
第七阶段： 以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。
网上虽然也有很多的学习资源，但基本上都残缺不全的，这是我自己整理的大模型视频教程，上面路线图的每一个知识点，我都有配套的视频讲解。
（都打包成一块的了，不能一一展开，总共300多集）
这里主要整理了大模型相关PDF书籍、行业报告、文档，有几百本，都是目前行业最新的。
这里主要整理了行业目前最新的大模型面试题和各种大厂offer面经合集。
学会后的收获：
• 基于大模型全栈工程实现（前端、后端、产品经理、设计、数据分析等），通过这门课可获得不同能力；
• 能够利用大模型解决相关实际项目需求： 大数据时代，越来越多的企业和机构需要处理海量数据，利用大模型技术可以更好地处理这些数据，提高数据分析和决策的准确性。因此，掌握大模型应用开发技能，可以让程序员更好地应对实际项目需求；
• 基于大模型和企业数据AI应用开发，实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能， 学会Fine-tuning垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）一站式掌握；
• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力： 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术，这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力，让程序员更加熟练地编写高质量的代码。
1.AI大模型学习路线图
2.100套AI大模型商业化落地方案
3.100集大模型视频教程
4.200本大模型PDF书籍
5.LLM面试题合集
6.AI产品经理资源合集
AI大模型完整学习资料包：AI大模型学习路线+大模型面试真题+大模型PDF笔记等等，从入门到实战精通！
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