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PicoClaw 是一个受 nanobot 启发的超轻量级个人 AI 助手。它采用 Go openclaw docker 教程 语言 从零重构，经历了一个”自举”过程——即由 AI Agent 自身驱动了整个架构迁移和代码优化。
厉害得很，学长在手机上也部署成功了：
【教程】在安卓手机上部署OpenClaw
https://blog.csdn.net/sxf1061700625/article/details/158126625
极致轻量 ：可在 10 美元 的硬件上运行，内存占用 <10MB。这意味着比 OpenClaw 节省 99% 的内存，比 Mac mini 便宜 98%！
使用预编译二进制文件安装
从 Release 页面 下载适用于平台的固件。
从源码安装（获取最新特性，开发推荐）
Docker Compose
也可以使用 Docker Compose 运行 PicoClaw，无需在本地安装任何环境。
推荐先配置一下Docker：
Agent 模式 (一次性运行)
重新构建
Tip
在 中设置 API Key。 获取 API Key: OpenRouter (LLM) · Zhipu (智谱) (LLM) 网络搜索是 可选的 – 获取免费的 Brave Search API (每月 2000 次免费查询)
1. 初始化 (Initialize)
2. 配置 (Configure) ()
3. 获取 API Key
- LLM 提供商 : OpenRouter · Zhipu · Anthropic · OpenAI · Gemini
- 网络搜索 (可选): Brave Search – 提供免费层级 (2000 请求/月)
注意 : 完整的配置模板请参考 。
4. 对话 (Chat)
就是这样！在 2 分钟内就拥有了一个可工作的 AI 助手。
更多配置说明：https://github.com/sipeed/picoclaw/blob/main/README.zh.md
发布者：全栈程序员-站长，转载请注明出处：https://javaforall.net/250114.html原文链接：https://javaforall.net
