VoltAgent/awesome-openclaw-skills: The awesome collection of OpenClaw skills. 5,400+ skills filtered and categorized from the official OpenClaw Skills Registry.🦞
openclaw/skills: All versions of all skills that are on clawhub.com archived
使用一下配置部署后，可以对话，可以执行docker内的命令。
yml:
openclaw.json
完全理解你的疑问，我们把 OpenClaw 的 Tool / Skill / Python 执行能力 理清楚——很多人第一眼看到 Skill 能写 Python，就以为可以完全替代 Tool，其实并不是完全一样。
在 OpenClaw 的 Skill 里确实可以写 Python：
但是：
✅ 可以，但条件：
缺点：
这样：
如果你愿意，我可以帮你写一个 生产级的“百度搜索 Skill”模板：
在 OpenClaw 的设计里，Tool 和 Skill 是两个不同层级的概念，类似 函数 vs 功能模块。理解这个结构很关键，否则在做 Agent 体系时会混乱。
我从架构层解释它们的 区别、关系，以及是否可以只做一个百度搜索 skill。
作用：
作用：
OpenClaw 的执行链：
例子：
如果 Agent 直接调用 Tool 会出现几个问题：
例如搜索信息需要：
如果没有 Skill：
Agent 必须自己规划全部步骤。
稳定性很差。
openclaw docker 教程如果有 50 个 tool：
LLM 很难选。
Skill 可以作为 权限边界：
不同用户可以启用不同 skill。
可以。
如果你只想简单搜索，可以这样：
结构：
完全可以运行。
真实 AI 搜索通常需要 3 个 tool：
架构：
效果：
这就是 Perplexity / Cursor 的搜索模式。
在 OpenClaw 里：
Skill ≠ Tool
很多人会写：
其实只是：
LLM会直接调用。
可以，但：
如果你在做 ERP + LLM Agent（你之前提过），建议：
好处：
Tool
Skill
调用关系：
在 OpenClaw 里，自定义 Tool 本质上是一个 Agent 可调用的接口封装。OpenClaw 官方设计上是尽量灵活，支持多种协议，但有一些实际限制。下面我帮你梳理清楚。
✅ OpenClaw 自定义 Tool 支持：
完全可以，而且这是 OpenClaw Python Tool 的常用做法。核心逻辑是：Python Tool 本质上就是 在 OpenClaw 的 Python 执行环境里运行一段代码，这段代码可以直接导入和调用本地 Python 文件（模块）里的函数。
我帮你整理清楚规则和示例：
假设你有一个文件结构：
内容：
内容：
在 OpenClaw Tool 配置里写：
然后 Tool 配置：
Agent 调用：
✅ 结论：
如果你需要，我可以帮你写一个 完整模板，实现：
发布者：全栈程序员-站长，转载请注明出处：https://javaforall.net/250711.html原文链接：https://javaforall.net
