（写于2026.2.12）
1. 使用体验非常依赖背后的模型，先进的模型和落后的模型使用体验完全不一样。最好要有多模态能力（deepseek什么时候能出多模态啊）；
2. 提示词仍然重要，可以把关键信息直接写在几个md配置文件里面，也可以发自然语言指令，让它把xxx信息写到xxx文件里面。提示词优化实际上是增强大模型对个体用户场景的理解力；
3. 在国内，网络问题是个大问题，skill都是很新的，没有国内的镜像源，如果在国内的云服务器上搞这个，就非常难受；
4. 确实很烧tokens；不过和它的实际价值比起来，还是值得花钱的；
5. 几千个skills，太多了，学不过来，此外，社区对Skills尚未达成良好的共识，还在野蛮生长阶段；
6. 毫无疑问，所有需要“大脑”的Robotics开发者都需要研究Openclaw，这类Robotics包括但不限于：具身智能特别是人形机器人、AI硬件例如陪伴机器人、桌面机器人等。海外已经有出现比较好的案例了；
文档：docs.openclaw.ai , 中文文档 安装方法有很多，这里列举两种：
方案一：直接进入安装和新手引导
可能需要等待一会，需要安装时间。
方案二：先安装后配置
openclaw 安装
其实应该在安装之前就想好几个问题：
1. 打算使用什么模型？
2. 打算使用什么聊天频道？
3. 希望这个bot是什么样的bot（身份定义）？
先看使用什么模型的问题，我使用体验最好的就是买一个chatgpt plus，使用OAuth认证的方式使用，一个月花一百多块钱。
其次则是Kimi 2.5，如果不需要多模态的话，也可以使用deepseek，因为便宜。豆包也能用。千问就不太行了，千问的开源小尺寸模型比较厉害，大模型差点意思。
chatgpt 的 OAuth认证我一开始不会用，操作步骤是：在浏览器中打开授权页面、登录认证、将认证完毕的页面链接粘贴进去。
我观察各个社交平台，对聊天频道的评价是 使用起来比较舒服。国内很多人使用飞书，起初飞书有api限额，这两天最新的消息是飞书增强了对openclaw的支持，并且大幅度提高了api限额。
我使用了另外的方案，可能比较小众，自己搭建了 Matrix 通信，正好我有 的域名，有国内的服务器，于是我在另外一台国内的服务器上搭建了 Matrix 的通信频道，又加上了ntfy 的消息订阅协议。这样做的好处是不用在手机上挂VPN，而且私密性很强。
对于第三个问题，bot自定义身份的问题，各人各取所需即可。
附上常用命令
可以参考官方文档，也可以参考菜鸟教程 https://www.runoob.com/ai-agent/openclaw-clawdbot-tutorial.html
类似微信、之类即时通信软件的东西，拿自己的服务器和域名来搞着玩玩。
可以参考文档： – 保姆级Matrix+Synapse部署教程，支持端到端加密，部署一个独属于自己的去中心化在线加密匿名聊天室！
– 超详细 Matrix Synapse 部署教程：去中心化聊天服务器搭建与配置指南
– Element X：用 Matrix 2.0 协议打造去中心化 WhatsApp 杀手 | Linux 中国 – Linux中国的文章 – 知乎
– 用ntfy给Matrix-Synapse做消息推送服务
– ntfy 使用指南：如何自建一个简单易用的消息推送服务 – 阿拉平平的文章 – 知乎
– Installing ntfy
第一步，先安装docker，由于是在国内服务器上面搞的，还要配置镜像源
镜像源配置
第二步，安装synapse
具体的配置内容可以参考上面给的文档
搭建完成后，创建几个用户，分别给自己用和bot使用，记住用户名和密码，去中心化的通信空间里隐私性非常强，服务器内是不保存聊天记录的，只在本地有加密的聊天信息。
第三步，安装ntfy消息推送服务。由于国内网络的原因，无法使得element x软件正常接收消息，解决方案是再搭建一个ntfy来推送消息。
我现在没有太多时间来维护、更新我的博客站，我计划用AI来接管这个网站。搞个gpt，来检查网站的设计、检查网站内容、发布新的文章、扩充网站内容，等等。就是说，日后将可能由AI来接管本站。我去试试看。
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