openclaw 是一款开源个人 ai 智能体 (personal ai agent)，核心优势为本地部署+系统级执行+全渠道交互，可通过聊天工具 (telegram/whatsapp 等) 下达指令，自动完成文件整理、代码部署、日程同步等任务，所有数据本地存储，隐私零泄露。截至 2026 年 1 月，github 星标突破 4 万+，支持 windows/mac/linux/云服务器多平台。
openclaw skills 教程
- AI 模型 API Key: 支持 、智谱 GLM-4.5、阿里云百炼、MiniMax 等国产模型
- 聊天平台 Token: 、WhatsApp/ Discord/ Slack Token (进阶用户)
1. 环境准备
- 安装 Docker 并启动 (验证: 终端输入 显示版本)
- Windows 用户需先启用 WSL2: 控制面板→程序→启用或关闭 Windows 功能→勾选“适用于 Linux 的 Windows 子系统”和“虚拟机平台”，安装 Ubuntu 22.04 LTS
2. 拉取源码与配置
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必改配置项:
- : 自定义 AI 名称 (如“MyOpenClaw”)
- : 本地端口 (默认 8080, 冲突可改 8081)
- : AI 模型 (本地填“llama3:8b”，云端填 API Key)
- : 数据存储路径 (建议改为绝对路径, 如 “/Users/xxx/clawdbot/data”)
3. 启动容器
4. 验证部署
打开浏览器访问 (端口对应配置文件)，出现 OpenClaw 管理界面则部署成功。
- 打开 Telegram, 搜索“@BotFather”
- 发送, 按提示输入机器人名称和用户名 (需以“bot”结尾)
- 收到 API 密钥 (格式: )，复制保存
- 打开 文件 (Docker 部署) 或 (脚本安装)
- 填入
- 重启服务:
- Docker:
- 脚本安装:
- Telegram 搜索创建的机器人, 发送
- 收到欢迎语后, 发送测试指令 (如“列出当前目录文件”)
- 机器人返回执行结果即对接成功
（本节无具体内容，预计在实际文档中会有详细的基础操作流程介绍）
(1) 对接国产模型 (以智谱 GLM-4.5 为例)
- 注册智谱 AI 平台,获取 API Key: 智谱开放平台
- 编辑配置文件:
- 重启网关:
(2) 安装技能插件
- 访问 Clawdhub, 下载所需插件 (如邮件整理、浏览器自动化)
- 将插件文件放入 目录
- 执行 激活插件
- 避免中断: 设置电脑“永不睡眠”, WSL2 用户执行 避免后台耗电
- 成本优化: 轻度使用选择国产模型 (如 ), 重度使用搭配
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