我用 OpenClaw 写文章,10 分钟发 14 个平台,全流程拆解

我用 OpenClaw 写文章,10 分钟发 14 个平台,全流程拆解

大家好,我是孟健。

我现在写一篇文章,从选题到全平台发布,只要 10 分钟。

不是标题党。这是我过去几周真实跑通的流程:OpenClaw Agent 帮我写初稿 → 自动推送飞书 → 字流一键分发 14 个平台。从头到尾,我只做两件事——确认选题,点击发布

今天把这个流程完整拆给你看。

01 先说结果

以前我写一篇文章,至少 2-3 个小时:

现在:

从 3 小时缩到 10 分钟。省出来的时间,我拿去做产品了。

02 我的 OpenClaw Agent 架构

我搭了一个叫”墨笔”的内容 Agent(名字是我起的,听着像个老编辑)。

它不是通用 AI 助手。它有明确的职责边界:

关键配置:

SOUL.md:定义 Agent 的角色和边界。我写了它的核心职责、写作风格要求、工具权限、发布规则。一句话:你是谁,你能做什么,你不能做什么。

写作风格文件:我整理了一份 3000 字的风格规范,从开头模式(”大家好,我是孟健” + 第二句必须”炸”)、到标题公式(数字+成果+反差)、到结尾要求(”弹射”而不是”降落”)。Agent 每次写文章前必读这个文件。

这不是”帮我写篇文章”这种一次性 openclaw prompt。这是一个有记忆、有风格、有流程的持久化写作系统。

03 每天 9 点:自动选题推送

我设了一个 cron 定时任务,每天早上 9 点,Agent 自动执行:

我早上吃早饭的时候扫一眼,回复一个数字——”写 1″,Agent 就开始干活。

以前:我每天花 30 分钟刷信息流找选题,还经常选不出来。

现在:选题找我,不是我找选题。

04 5 分钟出稿:Agent 怎么写文章

选完题后,Agent 的工作流:

第一步:素材收集

第二步:按我的风格写初稿

第三步:自动推 飞书

我打开链接,通读一遍,改几个表述,确认 OK。

整个过程 Agent 完全自动,我只在最后做质量把关。

05 字流一键发布:10 分钟到 14 个平台

文章确认后,打开字流(ziliu.online,这是我自己做的产品):

最新升级:我刚给字流加了 API 接口,Agent 写完文章后可以直接通过 API 把草稿推到字流,连”打开飞书复制”这一步都省了。流程变成:

Agent 写稿 → 自动推字流草稿 → 我打开字流 → 一键发布

06 几个关键细节

风格文件是核心。 没有这个文件,AI 写出来的文章你一眼就能看出是 AI 写的——用词空洞、结构模板化、没有个人特色。有了风格文件,Agent 写的初稿至少有我 70%的味道,改起来很快。

记忆系统很重要。 Agent 会把每天的工作记录写入记忆文件(memory/日期。md),包括写了什么、发了什么、用了什么数据。下次写稿时,它能引用之前的内容,不会自相矛盾,也不会重复写同样的选题。

绝不自动发布。 这是铁规则。Agent 再聪明,也可能出错——事实错误、措辞不当、判断偏差。所有内容必须经我确认才能发。AI 负责效率,人负责质量底线。

cron 定时任务是灵魂。 很多人用 AI 写文章,但都是”想起来了才用”。定时任务让这件事变成系统——每天 9 点选题推过来,你不得不面对它。这种”被推着走”的感觉,比”我今天要不要写篇文章”有效 10 倍。

07 实际效果

话不多说,直接看我全平台的数据效果:

最大的变化不是速度,是心态。 以前写文章是个”重决策”——要不要写、写什么、什么时候写。现在是个”轻决策”——选题已经在那了,日更就好,太轻松了!

08 你也想搭?核心步骤

1 个月前,我每天纠结”今天写什么”。现在,Agent 比我先 开始办公 。

如果你也在做个人 IP,还在手动写、手动发、手动选题——想想看,你真正的价值是”敲键盘打字”,还是”判断什么值得说”?

把重复的交给系统,把判断留给自己。


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