入门篇-linux服务器部署openclaw教程

近一两个月，OpenClaw 在开发者社区的热度显著上升，GitHub Star 增长速度很快。许多用户并不熟悉 vibe coding 的工作方式，也未必接触过 Claude Code、Codex 等同类工具，但依然会被 OpenClaw 的产品形态与集成能力吸引，因此选择观望或尝试部署。

对于已经使用过 Claude Code、Codex 等工具的读者，可以先给出一个结论：从核心工作流视角看，OpenClaw 与 Claude Code、Codex 等并无本质差异；并且在某些维度上，OpenClaw 可能并不占优，例如安全边界控制、编程体验与工程化成熟度等（具体取决于使用场景与部署方式）。不过，OpenClaw 也存在两个比较创新的能力：

1. Plugins/连接器体系（通讯平台接入）
   OpenClaw 支持通过 plugins 接入通讯与协作平台，使得在移动端也能较低门槛地触发任务、查看结果或进行交互。在国内生态中，已知可对接飞书、钉钉等平台；在海外与系统侧亦可接入 iMessage 等消息通道。还可以对接微信、 等应用（具体能力与可用性取决于实现方式与运行环境）。
2. 定时能力（Cron/定时调度）
   OpenClaw 提供类似 cron 的定时调度机制，可将任务按固定周期自动触发，例如定时拉取数据、周期性生成日报/周报、定时巡检服务状态、定时执行脚本或工作流等。该能力在“持续运行型”的自动化场景中非常实用，能够减少手工触发成本，并使工作流具备稳定的节奏化运行能力。

官方文档：https://docs.openclaw.ai/zh-CN/start/wizard

macOS/Linux 系统一键部署很方便，直接通过终端，执行以下命令。

curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

把系统级权限交给它会有比较大的风险，建议起docker/备用机/服务器部署。

现在很多厂商也推出了一键部署的方案，阿里云一年79，百度、腾讯都有类似的套餐。不过其实有闲置的服务器自己部署也很简单，本教程将以 Linux 服务器手动部署 为主，介绍从环境确认到基础启动的流程。

• 操作系统：Ubuntu Linux (Kernel 5.15.0-124-generic)
• 系统架构：x86_64 (64-bit)
• 计算资源：1 vCPU / 12 GB RAM
• 加速资源：1 vGPU (3.2 GB VRAM)

创建用户openclaw
adduser openclaw

安装Curl、Unzip、Polkit、CMake、Sudo、Git
apt install curl unzip policykit-1 cmake sudo git

添加用户openclaw到sudo组
usermod -aG sudo openclaw

如果国内的网络环境，建议配置网络代理后进行后续步骤。如果没有也没关系，安装homebrew的时候手动制定一个

安装go 1.23

wget https://dl.google.com/go/go1.23.0.linux-amd64.tar.gz tar -C /usr/local -xzf go1.23.0.linux-amd64.tar.gz tee -a /etc/profile <<< 'export PATH=$PATH:/usr/local/go/bin' > /dev/null

切换openclaw用户进行后续步骤

安装Homebrew

/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)" echo 'eval "$(/home/linuxbrew/.linuxbrew/bin/brew shellenv)"' >> ~/.profile eval "$(/home/linuxbrew/.linuxbrew/bin/brew shellenv)"

执行OpenClaw安装脚本（后续版本更新也使用这个脚本）
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

版本更新
openclaw update

切换更新渠道

openclaw update --channel beta openclaw update --channel dev openclaw update --channel stable

版本降级（升级后出现BUG可以降级到老版本）
查看可用版本
https://www.npmjs.com/package/openclaw?activeTab=versions

npm install -g openclaw@2026.2.9 openclaw gateway restart

安装完成后，执行命令进入设置向导
openclaw onboard --install-daemon

openclaw的系统架构，建议有多agent开发需求的朋友可以详细看一下，避免后序agent改动config导致gateway无法开启。

OpenClaw配置文件背后的设计哲学：模块化架构与依赖注入解析

按照设置向导的提示进行配置即可，如果在向导阶段没有配置好可以进~/.openclaw/openclaw.json配置文件里面修改models字段：

也可以直接跟bot对话，让它给你配置好llm api。我目前用的是阿里云coing plan，可用模型和计费规则如下:

openclaw skills 教程

还有一些免费的api，比如nvidia、联通云的免费无限量api，但是响应速度太慢，遂放弃。

安装好之后用openclaw gateway命令开启网关，然后用openclaw dashboard命令打开ui界面。

openclaw自带有Browsing的插件，但是还是推荐配置好联网相关的skills：

1、Brave Search API (官方推荐)

Brave Search 是 OpenClaw 官方推荐的联网搜索方案。它拥有独立的网页索引,不依赖 Google 或 Bing,在 AI 应用的 RAG (检索增强生成) 场景中表现优异。

访问 Brave Search API 官网 http://api-dashboard.search.brave.com 注册账号,免费计划每月提供 2000 次搜索请求。听说需要国外信用卡。

2、Tavily MCP (AI Agent 专属)

Tavily 是专门为 AI Agent 设计的搜索工具,通过 MCP (Model Context Protocol) 与 OpenClaw 集成。它不仅能搜索网页,还能自动提取网页核心内容,非常适合需要深度理解网页信息的场景。

访问 Tavily 官网 http://tavily.com 注册账号,免费计划每月提供 1000 次搜索。

3、内置 WebSearch 工具

如果你使用的是基于 Anthropic Claude 的模型,OpenClaw 内置了 WebSearch 和 WebFetch 工具。这两个工具的工作机制略有不同:

这种设计意味着 WebSearch 需要依赖 Anthropic API,而 WebFetch 可以在本地独立工作。

4、其他skills,如百度实时搜索引擎 Baidu Search 。支持网页、资讯、视频、图片等全类型内容检索，为 Agent 提供时效性最强的中文互联网信息源，确保回答始终基于最新事实。

如何在OpenClaw调用官方工具：如何在OpenClaw调用官方工具 – 百度千帆·大模型服务及Agent开发平台

连接飞书教程参考（直接看后半段）：【保姆级教程】手把手教你安装OpenClaw并接入飞书，让AI在聊天软件里帮你干活-腾讯云开发者社区-腾讯云

连接钉钉教程参考：玩转 OpenClaw | 从云上部署到钉钉接入，一文搞定-腾讯云开发者社区-腾讯云

另外遇到一个问题，dashboard和plugins的消息同步只能是单向的，也就是在dashboard发的消息和飞书发的消息是可以同步给同一个agent的，但是飞书上没办法查看你在dashboard上和这个agent的聊天记录，反之可以。这个问题比较困扰，如果要让飞书也同步dashboard聊天窗口的会话可能需要另外搭一个专门负责转发消息的agent。

有没有朋友有解决思路，欢迎讨论。

下一篇介绍怎么搭建多个不同职责的agent并且和飞书的多个会话窗口绑定。