你的“龙虾”养成了吗？鉴于当前仍有不少用户无法成功安装 OpenClaw，所以我们今天分享一篇由知乎博主“大话数据分析”写的 Windows 版 OpenClaw 安装详细教程，我们还补充了 Mac 版教程，争取帮你快速实现养虾愿望。需要指出的是，OpenClaw 运行时操作权限极大，建议在隔离环境中运行。
同时，硅基流动的多款高速版模型（含 GLM5 & GLM4.7、MiniMax M2.5/M2.1、Kimi K2.5、DeepSeek V3.2）已支持上下文命中缓存功能，平均命中率达 80%，实际输入价格相当于打了 3 折。这将帮助用户在使用 OpenClaw 等应用时，大幅降低 Token 使用成本与养虾成本，同时在命中缓存时获得更短的首 Token 响应时间。
原文：https://www.zhihu.com/question//answer/
用 OpenClaw 有一段时间了，说实话，这玩意儿是真好用。但用着用着发现一个问题：Token 烧得太快了，钱包有点扛不住。
我开始到处找高性价比替代方案，试了好几个，最后发现这个组合最靠谱：硅基流动模型 + Windows 本地 OpenClaw + Cherry Studio 客户端配置模型。这样配置起来数据不用过第三方，隐私有保障。
整体配置流程起来没你想得那么难，几步就能搞定。
硅基流动对新用户挺大方，注册就送 16 元通用代金券，分享给朋友注册成为新用户还有额外代金券奖励，够你折腾好一阵子了。
注册完点「API 密钥」→「新建密钥」，复制保存好，后面要用到。
注意，安装 OpenClaw 前先确认电脑装了 Node.js（22.0 或以上版本） 和 Git。Node.js 用来跑 OpenClaw，Git 用来拉代码。没装的话先去官网装一下，这里就不啰嗦了。
- 开始菜单搜 Windows PowerShell，右键「以管理员身份运行」。
粘贴安装命令：
检查装好了没：
看到版本号出来就 OK 了。
初始化：
然后跟着提示一步步选：
- 安全警告 → 左右键选 Yes（别慌，正常的）
- 选择模式 → 「快速开始」
- 重置配置 → 「重置」
- 重置范围 → 「全部重置」
- 模型服务选择 → 「跳过」，因为默认的模型没有硅基流动的，后面会使用其他工具来配置大模型，这里先跳过即可。
- API Key 配置 → 直接按 Enter（后面用硅基流动的，这里跳过就行）
- 默认选择 → 默认点击推荐的这个选项。
- Default model → 点击 Enter 默认进入，事实上我们没有这个 API Key，但仍然可以下一步继续。
- Channel 选择 → 点击“飞书”。
- App ID、App Secret → 输入飞书 App ID 与 App Secret（在飞书开放平台获取）。
- 飞书选择 → 选择国内版的飞书。
- 开放群聊 → 选择 Open，可以在开放群聊中使用。
- 技能安装 → 选择 NO。
- Hooks 选择→ 这二个选项都勾选上，使用上下键切换，空格键用来确认，然后点击 Enter 进入下一步。
- 重启 → 点击重启，OpenClaw 就装好了。
openclaw
前面都是铺垫，现在进入正题。
下载 Cherry Studio：https://www.cherry-ai.com/
打开 Cherry Studio，点左下角「设置」：
- 找「模型服务」或「API 配置」
- 选「硅基流动」或者手动添加自定义模型
- 粘贴刚才复制的 API Key
关键步骤来了：
- Cherry Studio 右侧工具栏找到 OpenClaw 客户端
- 选刚才配好的硅基流动模型
- 点「启动」
完事儿！现在就能在飞书里用 OpenClaw 了，实测效果如下：
（默认文件路径：~/.openclaw/openclaw.json）
- 将以下内容复制合并到你的文件中（注意替换你的 API Key 和模型 ID。注：若已配置过自定义模型，请从第二行开始合并到文件中。）
2、将以下内容合并到 openclaw.json 中的 agents 配置项中（如下图）。
注：siliconflow/Pro/zai-org/GLM-5 中的模型 ID 需与你上一步配置的模型 ID 保持一致，建议先将模型配置到 fallbacks 中，以避免模型配置不正确而导致错误。
在终端输入 openclaw models list 就可以看到你配置的 SiliconFlow 模型。
在 Web 端或者你配置的聊天软件中输入 /model siliconflow/Pro/zai-org/GLM-5 就可以临时切换到你刚添加的 SiliconFlow 模型。
即使有了上述详细安装指南，你可能还是会遇到问题。别慌张，强烈建议问问多个模型，它或许很快帮你解决了。
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