OpenClaw 原版和汉化版windows 和Linux 下的部署实践

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OpenClaw
部署完整指南：从基础配置到企业级集成
OpenClaw作为新一代智能体平台，支持多种
部署方式
和丰富的扩展功能。本文将基于参考资料详细解析不同环境下的
OpenClaw
部署方案。 🎯
部署方案对比 |
部署环境 | 核心依赖 | 主要优势 | 适用场景 | |———|———|———|———| | macOS + Ollama | Node.js, Ollama | 隐私安全、低延迟、本地推理 | 个人开发、隐私敏感项目 [ref_1] | |
Windows + 硅基流动API | Node.js, 第三方API | 无需本地GPU、支持多国产模型 | 快速原型验证、多模型测试 [ref_2] | | 树莓派5 +
汉化版 | Node.js v24+, Ubuntu | 低成本、国产化、中文友好 | 边缘计算、教育实验 [ref_4] | |
Linux + 钉钉集成 | Node.js, Docker, Nginx | 企业级集成、高可用性 | 企业办公自动化、CI/CD [ref_5] | 🔧 基础环境准备 Node.js 环境配置 所有
部署方案均需要Node.js环境，建议使用Node.js v18或更高版本： “`bash # Ubuntu/CentOS 系统 curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_18.x | sudo -E bash – sudo apt-get install -y nodejs # 验证安装 node –version npm –version “` 树莓派5
部署需要Node.js v24+版本以确保最佳兼容性 [ref_4]。 🖥️ macOS 本地
部署方案 1. Ollama 安装与配置 “`bash # 安装 Ollama brew install ollama # 启动 Ollama 服务 ollama serve # 下载大模型（以 qwen3 为例） ollama pull qwen3 “` 2.
OpenClaw 安装与配置 “`bash # 全局安装
OpenClaw npm install -g @
openclaw/cli # 初始化项目
openclaw init my-
agent cd my-
agent “` 3. 模型配置对接 修改 `
openclaw.json` 配置文件： “`json { “models”: { “qwen3”: { “model”: “qwen3”, “type”: “ollama”, “baseUrl”: “http://localhost:11434”, “contextWindow”: 16384 } } } “` 配置完成后通过 `
openclaw run` 启动服务验证状态 [ref_1]。 🪟
Windows 系统
部署 方案一：Ollama 本地模型 “`bash # 1. 安装 Ollama # 从官网下载
Windows 版 Ollama 安装包 # 2. 下载大上下文模型 ollama pull qwen2.5:14b # 3. 安装
OpenClaw npm install -g @
openclaw/cli # 4. 修复上下文窗口错误 # 在
openclaw.json 中明确设置 contextWindow: 16384 “` 方案二：硅基流动 API 集成 “`bash # 一键安装
OpenClawd npm install -g
openclawd # 启动服务
openclawd start “` 配置 `
openclaw.json` 接入硅基流动API： “`json { “models”: { “glm”: { “type”: “silicon”, “apiKey”: “your_api_key_here”, “model”: “glm-4” } } } “` 此方案支持GLM、DeepSeek、Kimi等国产大模型 [ref_2]。 🍓 树莓派5边缘
部署 系统环境准备 “`bash # 更新系统（Ubuntu 24.04） sudo apt update && sudo apt upgrade -y # 安装 Node.js v24 curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_24.x | sudo -E bash – sudo apt-get install -y nodejs “`
汉化版
部署 “`bash # 安装
OpenClaw
汉化版 npm install -g
openclaw-zh@2026.2.20 # 配置百度千帆模型 export QIANFAN_ACCESS_KEY=”your_access_key” export QIANFAN_SECRET_KEY=”your_secret_key” “` 中国插件集成 树莓派
部署特别支持国产通信平台插件： – 飞书、企业微信、钉钉集成 – 、微信机器人扩展 – 国产大模型优先支持 [ref_4] 🐧
Linux 企业级
部署 完整
部署流程 “`bash # 1. 环境准备 sudo apt install -y nodejs npm nginx # 2.
OpenClaw 安装（CLI模式） npm install -g @
openclaw/cli # 3. 或使用 Web 模式 docker-compose up -d “` Nginx 反向代理配置 “`nginx server } “` 钉钉企业集成 “`bash # 安装钉钉通道插件 npm install -g
openclaw-channel-dingtalk # 配置钉钉机器人 export DINGTALK_APP_KEY=”your_app_key” export DINGTALK_APP_SECRET=”your_app_secret” “` 配置AI卡片模板
和权限审批流程，实现企业级自动化 [ref_5]。 ⚡ 核心配置详解 权限体系管理
OpenClaw采用9层权限控制体系，确保操作安全： “`json // exec-approvals.json 配置示例 { “approvals”: { “file_system”: { “level”: 3, “require_approval”: true }, “network_access”: { “level”: 5, “require_approval”: true } } } “` 权限级别从1-9逐级提升，对应不同的安全策略
和审批要求 [ref_3]。 工作目录结构 “`
openclaw/ ├── workspace/ # 工作空间文件 ├──
agents/ # 智能体配置 ├── skills/ # 技能扩展 ├── credentials/ # 凭证管理 ├── extensions/ # 插件扩展 └── sandbox/ # 安全沙箱 “` 🔧 常见问题解决 1. HTTPS 安全上下文错误 (1008) “`bash # 解决方案：启用本地 HTTPS
openclaw run –https # 或配置 Nginx 反向代理 [ref_4] “` 2. 模型上下文窗口不足 “`json { “models”: { “qwen3”: { “contextWindow”: 32768, “maxTokens”: 4096 } } } “` 3. 端口冲突问题 “`bash # 指定不同端口启动
openclaw run –port 3001 # 或修改配置文件中的端口设置 [ref_6] “` 🚀 进阶功能扩展 技能管理 “`bash # 安装官方技能
openclaw skills install @
openclaw/web-search
openclaw skills install @
openclaw/file-ops # 自定义技能开发
openclaw skills create my-skill “` 多模型负载均衡 “`json { “models”: { “primary”: { “type”: “ollama”, “model”: “qwen3”, “weight”: 0.7 }, “fallback”: { “type”: “silicon”, “model”: “glm-4”, “weight”: 0.3 } } } “` 📊
部署方案选择建议 根据具体需求选择合适的
部署方案： – 个人学习研究：推荐 macOS/
Windows + Ollama openclaw 方案，成本低且隐私安全 – 企业生产环境：
Linux + Docker + Nginx 方案，支持高可用
和扩展 – 国产化要求：树莓派5 +
汉化版，支持国产模型
和通信平台 – 快速验证：
Windows + 硅基流动API，无需本地GPU资源
OpenClaw的灵活架构支持从单机
部署到分布式集群的各种场景，通过合理的配置
和扩展，能够满足不同规模项目的需求。
部署过程中重点关注模型接入、权限安全
和网络配置三个核心环节，确保系统的稳定性
和安全性。