没有nvidia api去nvidia申请
下面说下openclaw部署nvdia api的坑，一直以为”primary”: “nvdia/moonshotai/kimi-k2.5″配置是”primary”: “moonshotai/kimi-k2.5″，被坑了两天，一个个试出来的，配置路径:C:\Users\用户名\.openclaw
以下是nvidia的正确配置
"models": { "providers": { "nvidia": { "baseUrl": "https://integrate.api.nvidia.com/v1", "apiKey": "nvapi-xxx", "api": "openai-completions", "models": [ { "id": "kimi-k2.5", "name": "kimi-k2.5", "reasoning": false, "input": [ "text" ], "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 }, "contextWindow": , "maxTokens": 16384 } ] } } }, "agents": { "defaults": { "model": { "primary": "nvidia/moonshotai/kimi-k2.5" openclaw 配置 }, "models": { }, "workspace": "C:\\Users\\xldistance\\clawd", "compaction": { "mode": "safeguard" }, "maxConcurrent": 4, "subagents": { "maxConcurrent": 8 } } },版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请联系我们举报，一经查实，本站将立刻删除。
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