这几天openclaw小龙虾火出圈了。
（1）
openclaw有两个特色：
1、clawhub平台，汇聚了全球最牛的skill。大模型相当于无所不知的知识库，但是你如果不会问问题，它满脑子的知识也倒不出。就如同大多数人面对百度搜索框也不知道输入什么才能搜到自己想要的。而skill的本质就是世界高人写好的最佳实践提示工程。
2、本地安装，获得本地的操作权限：如生成代码后，保存成本地代码文件，在本地部署本地运行。并可调用本地操作系统带着的一些软件工具命令行，可以做更多事情。
（2）
我个人用大模型用的不多：
1、我会有时把我的思考抛给DeepSeek，我主要是想看看它是怎么思考过程的，我主要的目的是希望多视角看事情，我看看DeepSeek有哪些我没有注意到的视角。我不看DeepSeek的结果，我就看它的推理过程。
2、我想利用大模型的联网搜索-自动摘要能力，帮我收集最新的、最全的、最准确的信息和数据。豆包能找到最新的，但是最全这个要求就很难看，经常给我找不全，而最准确这个要求豆包更难办到，经常给我瞎编或者找错年月。最近我在试用阶跃星辰的AI，准确性比豆包强，但最新要求、最全要求，不如豆包。
3、我也会用到大模型的代码生成，我倒不指望它给我生成完整的模块代码。因为我要写的代码有很多专用领域接口，通用的代码生成大模型往往不知道这些接口所以会瞎编代码，而且还是因为领域专业，ClawHub上的相关Skill也很少，我下载安装了十来个，也不靠谱。还得我自己耐心地写Skill提示工程，太痛苦了。
（3）
大模型现在：
上下文理解能力也还行：多轮会话，它也知道我问的上下问题之间的关联性，不会越问越长越偏离最初意图目标。但是有时候它也会迷失走偏，我一般的技巧是：让它阶段性自我总结一下，或者让它根据上下文重新回答一遍我最初的问题。
推理关联关系-因果关系能力也不错：导致结构性挺好-上下文逻辑也OK。
规划能力也不错：有深度思考-深度研究，能给出完整解决方案的思路。
决策能力也不错：一般通过GRPO策略技术进行组内优化，选出最佳的方案。
代码自动生成-自动编译-自动部署-自动运行能力也不错：这是代码大模型+OpenClaw最擅长的。
不过大模型没有洞察能力：无法洞察出事物的模式-本质-第一性原理。
而且大模型也没有预测能力：它只知道过去发生了什么，然后给你结构性呈现出来，它也会使用推理能力来进行归因说明为什么会形成现在这样（但是我对归因这事深openclaw 龙虾表怀疑，就如同一场雪崩由十亿片雪花共同促成的，但每片雪花都不承担雪崩的主责）。而且对于未来会如何演化发展，大模型就没有能力了。这和大模型没有洞察模式能力是息息相关的。
（4）
我个人并不认为Openclaw有自主执行能力。虽然它代码运行走不下去时会自己自动重新检查代码，甚至会更向前追溯重新检查方案，然后自动重新规划方案-重新生成代码-重新运行，一遍遍换各种姿势试图走通。
但，
拿不到结果的人，不能叫做人才；
拿不到结果的认知，是假认知；
同样，拿不到结果的小龙虾，不能称作自主执行。
当然，自动联网搜个东西-然后自动形成一篇自媒体文章，这种玩具式，不是我讨论的。
发布者：全栈程序员-站长，转载请注明出处：https://javaforall.net/256381.html原文链接：https://javaforall.net
