OpenClaw 是一款开源的本地 AI 助手，本篇 OpenClaw 安装教程将手把手教你在 Linux 系统下部署最新版 OpenClaw，并完成飞书机器人对接。OpenClaw 支持在你自己的服务器上运行，通过飞书、WhatsApp、Telegram 等聊天工具交互。与云端 SaaS 服务不同，OpenClaw 让你完全掌控数据隐私，可以执行系统命令、浏览网页、管理文件，甚至编写代码——是你的专属开源 AI 助手。
注意：本教程在 Linux 系统下进行
OpenClaw(原名 Clawdbot,后更名为 Moltbot,现正式命名为 OpenClaw)是一个运行在你本地环境的高权限 AI 智能体。它的核心特性包括：
- 本地部署：运行在你的服务器或电脑上,数据完全自主可控
- 多平台支持：支持飞书、WhatsApp、Telegram、Discord、Slack 等主流聊天工具
- 浏览器控制：可以浏览网页、填写表单、提取数据
- 系统访问：读写文件、执行 Shell 命令、运行脚本
- 持久化记忆：记住你的偏好和上下文,成为真正属于你的 AI
- 插件扩展：支持社区技能插件,甚至可以自己编写插件
无论是邮件管理、日程安排、数据查询还是代码编写,OpenClaw 都能成为你的得力助手。
安装 OpenClaw 需要满足以下环境要求：
如果你不想手动安装依赖、配置环境，可以直接使用 阿里云 OpenClaw 一键部署，几分钟即可完成 OpenClaw 服务器搭建。
如果你选择手动安装，继续往下看。
第一步安装 Git
第二步安装 Node.js
服务器在国内，如果安装失败的话，可能需要解决网络问题
其他平台安装方式请参考OpenClaw 安装文档 (原 Clawdbot)
你会看到如下
新的脚本服务器内存要求变高了，据我使用下来 2G 内存，肯定会 OOM，如果出错的话，建议使用 把硬盘空间当作交互内存使用。
成功之后会输出会看到下面的输出
第三步选择模型服务商，这里选择 ，免费额度充足，适合入门快速使用
选择千问模型后，选择 之后 会提供一个链接，复制并在浏览器中打开
复制链接后，打开浏览器，会看到如下界面。由于我已登录过，所以显示账户信息；如果尚未登录，按照提示完成登录即可。
登录完成后，会出现以下选项，提示选择对应的千问模型，如下图
选择默认模型 即可。接下来会提示选择 channel，这里先跳过，后续再添加。之前飞书都没有内置的，现在新版本飞书已经内置了
继续下面选择 skills，也是选择
然后等待安装完成，最后会出现以下选项，这里选择
可以使用下面的命令来查看
会看到如下图的结果就说明服务启动了
如何访问面板？服务监听在 端口上，我们现在通过 ssh 隧道来访问，输入下面的命令
会看到下面的面板数据，有这个
至此 OpenClaw 开源 AI 助手已安装完成，可以正常访问了。接下来在聊天框首次输入 ，OpenClaw 会询问你它应该叫什么、应该叫你什么。你需要给这个 AI 助手设置一个名字，以及它对你的称呼。可以在聊天框这么输入
下面是本篇 OpenClaw 飞书教程的核心部分。回到刚才添加 的配置，选择添加。如有遗漏，可以看官方文档OpenClaw 飞书对接
选择之后会安装对应的扩展，回车就行了
如果出现下面的错误，一般都是由于你之前安装过了，需要删除扩展
先退出安装飞书，先安装 ，输入
如果没有错误的话，选择飞书通道之后，应该是下面的输出
拿到 App ID 和 App Secret 之后，在刚才的上面的输入填入 APP ID 和 App Secret，最后
完成之后会继续让你选择访问策略
你可以通过 查看对应的 channel 配置，最后配置如下
配置完成之后，重启
注意：每次修改配置后都需要重新发布版本，建议全部配置完成后再统一发布。
安装完成后，以下是日常使用中最常用的 OpenClaw 命令：
OpenClaw 本身完全免费开源，主要成本来自两个方面：
服务器成本：一台最低配置的云服务器即可
AI 模型 API 调用费用：各模型服务商的免费额度和计费模式不同，以下是常见选择：
对于刚接触 OpenClaw 的用户，建议先用通义千问的免费额度体验，熟练后再根据实际需求选择其他模型。
本篇 OpenClaw 安装教程从环境准备、OpenClaw 部署、飞书机器人对接到权限配置，完整走完了一个最新版 OpenClaw 开源 AI 助手的搭建流程。如果你按照这篇 OpenClaw 飞书教程完成了所有步骤，现在应该已经可以在飞书中和你的 OpenClaw 助手正常对话了。
OpenClaw 是该项目的最新正式名称。项目最初叫 Clawdbot，后因商标问题更名为 Moltbot，最终在 2025 年 1 月正式定名为 OpenClaw。三者是同一个项目的不同阶段命名。
OpenClaw 支持多种 AI 模型服务商，包括 Anthropic Claude、OpenAI GPT、通义千问（Qwen）、KIMI、小米 MiMo 等。本教程使用通义千问是因为其免费额度充足，适合入门学习。
这通常是服务器内存不足导致的。新版本脚本对内存要求较高，2G 内存可能会出现 OOM（内存溢出）。建议配置 swap 交换空间，将硬盘空间作为虚拟内存使用。
可以。OpenClaw 支持 Mac、Windows 和 Linux 系统。本教程以 Linux 为例，其他系统的安装方式可参考官方文档。
请检查以下几点：
- 确认飞书通道已正确安装（新版 OpenClaw 已内置飞书支持，安装时选择 Feishu/Lark 即可）
- 检查 App ID 和 App Secret 配置是否正确
- 确认已开通「接收消息」事件权限
- 检查长连接模式是否配置成功
- 确保应用版本已发布
- 使用 重启服务后再试
OpenClaw 运行在你自己的服务器上，所有数据都在本地存储，不会上传到第三方云端。但由于它具有系统级权限，建议在独立的服务器上部署，避免在生产环境或重要数据的机器上运行。
OpenClaw 支持多个聊天平台，包括 WhatsApp、Telegram、Discord、Slack、Microsoft Teams、Signal、iMessage、Google Chat、Twitch 等。每个平台需要安装对应的插件。
OpenClaw 不只是一个聊天机器人，它能真正在你的服务器上执行操作。以下是一些典型使用场景：
- 文件整理：“帮我把上周下载的文件按类型分类”，它会直接操作文件系统完成分类
- 网页摘要：发一个 URL 给它，它能自动打开网页、提取内容并生成摘要
- 代码编写：“写一个 Python 脚本批量重命名文件”，它能写完代码还能直接在服务器上运行
- 数据查询：连接本地数据库查询数据，并把结果发回飞书
- 日程管理：定时提醒、晴间简报、邮件自动回复
- 系统运维：执行 Shell 命令、监控服务器状态、自动化脚本
简单说，OpenClaw 是一个 7×24 小时在线的 AI 助手，你睡觉时它还能继续干活。
使用以下命令更新：
OpenClaw 更名后，官方推荐使用 命令，但为了兼容性， 命令仍然可用。两者功能完全相同，建议新用户直接使用 命令。
这通常是环境变量未加载导致的。尝试以下步骤：
- 关闭当前终端窗口，重新打开
- 执行 重新加载环境变量
- 如果还不行，执行 检查问题
- 实在无法解决，尝试重启服务器
- 按 中断当前操作
- 执行 检查问题
- 如提示网络问题，检查服务器网络是否能访问 GitHub 和 npm
- 尝试重新运行
使用其他端口启动服务：
如果服务器内存不足 2GB，可以配置 swap 交换空间：
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