Claude Code 一出，命令行 AI 编程瞬间内卷：Gemini CLI、Qwen-Code 你方唱罢我登场，拼的都是提示词工程。可惜国内用户常被「地区不可用」拦在门外。
好消息是，国产大模型已经基本追平甚至超越海外旗舰：我深度实测，国产大模型的编码表现也相当优秀，尤其是是Qwen-Coder，已开始霸榜开源社区。
今天，我将手把手教你在 Windows 本地丝滑部署 Claude Code，并一键接入完全免费的千问 Qwen-Coder，以及白菜价的智谱 GLM-4.5、Kimi K2 等国产模型。零门槛、零科学上网，让最强国产 AI 为你写代码。
官方下载地址：nodejs.org/zh-cn/downl…
是一款可将 Claude Code 请求路由到不同的模型的工具，并自定义任何请求。
其主要功能如下：
- 模型路由: 根据您的需求将请求路由到不同的模型（例如，后台任务、思考、长上下文）。
- 多提供商支持: 支持 OpenRouter、DeepSeek、Ollama、Gemini、Volcengine 和 SiliconFlow 等各种模型提供商。
- 请求/响应转换: 使用转换器为不同的提供商自定义请求和响应。
- 动态模型切换: 在 Claude Code 中使用 命令动态切换模型。
- GitHub Actions 集成: 在您的 GitHub 工作流程中触发 Claude Code 任务。
- 插件系统: 使用自定义转换器扩展功能。
工作原理详见作者写的文章：
- 项目动机和工作原理
github地址：github.com/musistudio/…
下一步，我们到魔搭社区注册一个账号，获取自己的API KEY，就可以使用了
魔搭社区地址：www.modelscope.cn/
点击右上角的头像，绑定自己的阿里云账号
进入访问令牌页面：www.modelscope.cn/my/myaccess…
找一个空文件夹， 打开命令行：
通过启动来启动claude code
启动后，选择主题：
会看到 的提示
选择 :
登录成功，测试一下：
遇到这个问题，有些时候，多等会，他会自动启动，如果还是不成功，我们可以先执行 ，然后再执行
默认使用 端口：
如果正好和你本地其他服务端口冲突冲突，可以通过修改配置文件来修改端口：
重新启动看下效果，端口修改过来了：
千问 Qwen 教程
地址：bigmodel.cn/
注册一个账户，进入个人中心页面，或者直达下面地址，来创建自己的 ：
bigmodel.cn/usercenter/…
配置文件：
1、注册一个账号
地址：platform.moonshot.cn
2、创建API KEY
进入API KEY管理页面：platform.moonshot.cn/console/api…
3、配置信息
命令会通读整个项目，然后总结整个项目的技术栈，模块等核心信息，并将其写入到 文件内，这样以后每次执行命令，他都会先来读一下文件内容，快速了解剋整个项目
/compact` 这个命令用来压缩之前的聊天上下文记录，这样token消耗很大，我们可以用这个命令压缩上下文，减轻上下文压力而不影响聊天质量。
命令用来清除之前聊天上下文信息，开启新的聊天，这样新的聊天不受之前的聊天内容的影响
可以切换三种任务模式：
- 默认模式下，代码的任何改动都需要经过你手动确认
- 模式下，任何操作不再需要人工审核
- 模式下，claude code 只会提出自己的想法和意见，或者修改代码的计划，但是不会对代码进行任何修改
在 里配置好各大厂商的模型到 里面后，需要重启一下 ，然后，通过 来切换模型，比如切换魔搭社区的qwen3-coder模型：
是命令行工具，有些朋友估计不是很习惯，那么如何在IDE里使用 呢？
在Vscode的插件市场搜索“Claude Code for VSCode”并点击 进行安装
注意：
在上面第五步，我们启动claude-code-router时，是在 文件夹下打开的命令行，这里 也需要打开相同的文件夹
写完页面后，我们使用 把模式改为普通模式，这样代码改动需要经过我确认，我给他下达一个修改任务：把头像改为一个笑脸
Claude Code 就会在里面把改动以文件形式显示出来，让我手动确认它的改动
至此，你已经把「国外高墙」变成了「国产高速」：
• 3 分钟完成 Windows 本地部署，无需科学上网即可体验 Claude Code 的全部威力； • 一键切换 Qwen-Coder、GLM-4.5、Kimi K2 等国货之光，成本降到白菜价甚至 0 元； • 命令行 + VS Code 双模式无缝衔接，既保留极客手感，又不失 IDE 的所见即所得。
AI 编程的门槛从未如此低，国产模型的能力也从未如此高。接下来，就让你的下一行代码在 Qwen-Coder 的 480B 参数里诞生，在 GLM-4.5 的推理链里成长，在 Kimi K2 的 128K 长河中奔腾。祝你玩得开心，码得畅快！有问题欢迎联系我沟通：
发布者：Ai探索者，转载请注明出处：https://javaforall.net/256418.html原文链接：https://javaforall.net
