长期以来，将一张普通的扁平化照片转换为可灵活编辑的图层文件，一直是专业设计师的“刚需”。据 AIbase 报道，阿里巴巴旗下人工智能部门 Qwen 近日推出了一款革命性的图像编辑模型 —— Qwen-Image-Layered。该模型能够直接将静态照片分解为多个具有透明背景的独立 RGBA 图层，让 AI 图像编辑具备了类似 Photoshop 的结构化操作能力。
传统的 AI 图片编辑往往是对整张图进行重绘，难以实现对特定元素的精准控制。而 Qwen 的这款新模型可以将图像智能分割成3层或8层。用户可以像操作设计稿一样，独立对某个图层进行缩放、重新定位、更换颜色或删除，而完全不会干扰到图像的其他部分。例如，用户可以轻松实现更换背景、替换人物、修改文字，甚至将某个物体放大后移动到另一个位置，整个过程如同在操作已分层的 PSD 文件。
更具创新性的是，这种分层过程是可重复的。AIbase 注意到，用户可以根据实际需要，将已经拆分出的单个图层进一步细分为更多子图层，从而实现精细度的图像修改。Qwen 团队表示，这一技术在标准图像与结构化、可编辑表示之间架起了一座桥梁，极大降低了复杂图像处理的门槛。
目前，阿里巴巴已将该模型的
modelscope:https://modelscope.cn/models/Qwen/Qwen-Image-Layered
划重点:
- 📸 实现自动化分层:能将单层照片智能拆解为多个带透明通道的独立 RGBA 图层，让普通图片秒变“可编辑的 PS 稿”。
- 🎨 精准无损编辑:支持独立调整特定图层的大小、位置与颜色，实现人物替换或背景改色而不影响画面其他元素。
- 🔓 全栈技术开源:模型代码已在
上线，并提供在线演示，旨在推动 AI 图像编辑向结构化、专业化转型。 GitHub
千问 Qwen 教程
发布者：全栈程序员-站长，转载请注明出处：https://javaforall.net/257382.html原文链接：https://javaforall.net
