Qwen Code 是一款专为中文开发者和成本敏感场景设计的 AI 编程助手。它基于开源的 Google Gemini CLI 深度改造,并针对阿里巴巴的 Qwen3-Coder 系列模型进行了优化。Qwen Code 不仅在代码生成和理解方面表现卓越,还支持本地部署和多种第三方模型平台,让你在享受 AI 编程便利的同时,完全掌控成本和数据安全。无论你是想要降低 AI 使用成本,还是需要在受限网络环境中工作,Qwen Code 都是你的理想选择。
Qwen Code 的安装过程简单直接,只需要几分钟就能完成。
确保你的系统满足以下要求:
- Node.js:版本 20 或更高
检查 Node.js 版本:
如果版本过低或未安装,请访问 nodejs.org 下载最新的 LTS 版本。
打开终端,运行以下命令:
安装完成后,验证是否成功:
如果看到详细的帮助信息,恭喜你!Qwen Code 已经准备就绪。
Qwen Code 提供了多种认证方式,你可以根据自己的需求和使用场景选择最合适的。
这是最简单的入门方式,提供慷慨的免费额度:
- 在终端运行:
- 首次运行时,Qwen Code 会:
- 自动打开你的默认浏览器
- 跳转到 qwen.ai 登录页面
- 使用你的账户完成授权
- 登录成功后,你将获得:
- 每日约 2000 次请求的免费额度
- 每分钟约 60 次请求的速率限制
- 无需任何配置,即开即用
如果你需要更多控制或想要使用付费服务:
使用阿里云 Dashscope:
- 访问 阿里云模型服务灵骏 获取 API 密钥
- 设置环境变量:
使用 OpenRouter 等第三方平台:
这是 Qwen Code 的独特优势 – 支持完全本地部署:
- 安装 Ollama:
- 访问 ollama.ai 下载并安装
- 或使用包管理器:(macOS)
- 下载 Qwen3-Coder 模型:
- 启动本地服务:
- 配置 Qwen Code 使用本地模型:
现在让我们开始体验 Qwen Code 的强大功能!
在终端运行:
你会看到一个友好的中文界面,现在可以开始与 AI 对话了。
代码生成:
代码解释:
单元测试生成:
代码重构:
对于快速任务,你可以使用:
Qwen Code 使用 文件来理解你的项目背景和编码规范。
在你的项目根目录创建 文件:
在交互模式中使用以下命令:
- – 查看当前加载的项目上下文
- – 动态添加项目规则
由于 Qwen Code 是从 Gemini CLI 分支而来,它能识别名为 的上下文文件。在旧版本中, 或其他命令可能仍会生成一个名为 的文件。为了确保最佳兼容性和避免混淆,建议你手动将项目中的 重命名为 。
创建 文件来自定义你的体验:
通过配置 ,你可以扩展 Qwen Code 的功能。例如,上面的 配置可以连接到 Zilliz Cloud 这样的向量数据库,实现对整个代码库的语义搜索,这对于理解大型复杂项目非常有帮助。
为了更好地控制使用成本:
- 设置会话限制:
- 使用本地模型:
- 完全免费,无网络依赖
- 数据不会离开你的设备
- 适合敏感项目
- 选择合适的模型:
- :专门优化的编程模型
- :速度快,成本低
- :平衡性能和成本
在交互模式中,这些命令会提高你的效率:
- – 显示所有可用命令
- – 查看 Token 使用统计
- – 清空当前对话
- – 恢复到之前的检查点(如果支持)
- – 查看项目上下文
- – 添加新的项目规则
- 使用中文描述需求:千问 Qwen 教程
- 结合英文技术术语:
- 具体化你的要求:
你可以在同一个项目中使用多个模型:
Qwen Code 提供了业界最慷慨的免费额度:
Qwen API 的定价非常有竞争力:
- 合理选择模型:简单任务用 Flash,复杂任务用 Coder
- 控制会话长度:定期使用 清理上下文
- 批处理任务:将多个相关问题合并在一次对话中
Q: Qwen Code 与其他 AI 编程工具有什么区别? A: Qwen Code 专门为中文开发者优化,支持本地部署,成本更低,且在中文编程任务上表现更好。
Q: 本地模型的性能如何? A: 对于大部分编程任务,本地的 Qwen3-Coder 7B 模型已经足够强大,而且完全免费。
Q: 我的代码会被发送到服务器吗? A: 使用在线模型时会发送到服务器,但使用本地模型时代码完全不会离开你的设备。
Q: 如何在公司网络环境中使用? A: 推荐使用本地模型部署,这样可以完全避免网络限制和数据安全问题。
Q: OAuth 登录失败怎么办? A: 确保网络可以访问 qwen.ai,或者改用 API 密钥方式。
Q: 如何监控使用量? A: 在交互模式中使用 命令查看当前会话的 Token 使用情况。
现在你已经掌握了 Qwen Code 的基础使用,可以尝试:
- 本地模型优化:尝试不同大小的 Qwen3-Coder 模型,找到性能和资源的最佳平衡
- 团队协作:与团队成员分享 QWEN.md 配置,统一开发规范
- 自动化集成:将 Qwen Code 集成到你的开发工作流中
- 多语言支持:探索 Qwen Code 在不同编程语言中的表现
- Qwen3-Coder 技术博客
- 阿里云模型服务文档
- Ollama 官方文档
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