Qwen3-Coder 的食用方法

Qwen3-Coder 的食用方法

官方的博客也介绍了接入的方法，不过这个博客是海外的，因此其中的 URL 是不适用我们国内用户的，但是大家可以参考一下其中提及的一些工具，比如魔改后的 Qwen Code（从 Gemini CLI 魔改而来）：

Qwen3-Coder: 在世界中自主编程

接下来将介绍一些常用的接入方法。

注意事项：如果你没有什么其他的需求的话，强烈推荐你从魔搭开始，而不是使用百炼。后者虽有免费的 1M 额度，但是已经有不少朋友被反薅了，魔搭则是按次的，每日免费 2k 额度，开通了直接就可以调用不需要部署。用量在右上方头像那里，鼠标悬浮在头像上面，就会弹出菜单，然后最下面就会显示用量情况

注意！

使用前检查你的密钥：魔搭的api key复制有bug，在某些情况下（具体没测试出来）会在key的开头增加：ms- 导致整个key就错了，如果这时候查看一下发现复制的和实际显示根本不是一个key，复制的多了东西。所以，各位如果怎么配魔搭的api发现都报401，可以看看自己的key是不是复制对了。

为什么推荐用 NewAPI 中转？从个人角度出发，是因为能够统一管理各种模型，而且可以随时方便进行组合式模型接入（比如配合 CCR 项目实现一个 URL 和秘钥，定义大小任务模型等）

在新建渠道的时候，类型选择 OpenAI，然后魔搭平台的请求 URL 为：

https://api-inference.modelscope.cn

密钥的获取方式如下：

首先要有个阿里云账号，然后去这里登录注册一下，绑定自己的阿里云账号（给出的链接就是 Qwen-Coder 模型地址）：魔搭社区-通义千问3-Coder-480B-A35B-Instruct

然后页面右侧的
查看代码范例中复制自己的
api_key即可。

注意的是，魔搭平台的免费模型有一定的使用限制，不过对于个人使用还是足够的了

再一次提醒

使用前检查你的密钥：魔搭的api key复制有bug，在某些情况下（具体没测试出来）会在key的开头增加：ms- 导致整个key就错了，如果这时候查看一下发现复制的和实际显示根本不是一个key，复制的多了东西。所以，各位如果怎么配魔搭的api发现都报401，可以看看自己的key是不是复制对了。

然后模型的名称填写为：

Qwen/Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct

并且通过 NewAPI 聚合还可以实现参数覆盖的功能。官方建议如下：

那么我们可以在添加渠道的时候，通过参数覆盖添加实现：

不过，不太清楚覆盖参数的语法是否正确，暂没有进行验证，如有觉得有问题，请指正，JSON 内容如下：

{ "temperature": 0.7, "top_p": 0.8, "top_k": 20, "repetition_penalty": 1.05 }

这样，我们便在自己的 NewAPI 中添加了属于自己的模型，如何使用便不在此赘述了

需要再次强调的是，魔搭的接口是 OpenAI 的格式的，这意味着是无法直接接入到 Claude Code 中去的，需要使用 Claude Code Router 项目来进行转换。

项目地址如下：

README_zh.md

在根据项目文档，安装好 Claude Code 和 Claude Code Router 之后，我们需要在自己的家目录下创建一个配置文件 ~/.claude-code-router/config.json。这个配置文件是全局生效的。

一个直接连接魔搭社区的配置文件参考模板如下：

{ "Providers": [ { "name": "modelscope", "api_base_url": "https://api-inference.modelscope.cn/v1/chat/completions", "api_key": "xxxx", "models": ["Qwen/Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct"], "transformer": { "use": [ [ "maxtoken", { "max_tokens": 65536 } ] ] } } ], "Router": { "default": "modelscope,Qwen/Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct" }, "HOST": "127.0.0.1", "LOG": true }

只需要修改其中的密钥为你之前获取到的，便可以在你的项目根目录通过 ccr code 命令启动进行对话了。

如果你采用了一样的 NewAPI 聚合法，可以调整的选择更多一些，能够自由定义大小模型。最简配置如下：

{ "LOG": true, "Providers": [ { "name": "newapi", "api_base_url": "https://xxx.xyz/v1/chat/completions", "api_key": "sk-xxx", "models": ["Qwen3-Coder-Instruct-MD", "GPT-4.1", "GPT-4o", "DeepSeek-R1-HuoShan"] } ], "Router": { "default": "newapi,Qwen3-Coder-Instruct-MD", "background": "newapi,GPT-4o", "think": "newapi,DeepSeek-R1-HuoShan", "longContext": "newapi,Qwen3-Coder-Instruct-MD", "webSearch": "newapi,Qwen3-Coder-Instruct-MD" } }

将其中的 xxx 内容换成你的 NewAPI 服务器的域名地址，密钥也修改为你创建的密钥即可。也不要忘记修改模型，在 models 中填写好你的调用的模型的实际名字（做了模型重定向，因此模型名称自定义程度很高），并且将最后的 Router 中的各种模型修改好（细节见 Claude Code Router 项目文档，在此处便不多赘述了）即可。

因为魔搭的 URL 是 OpenAI 兼容的，这意味着我们可以很方便地直接将其及接入到我们的插件中去，而仅仅只需要做一点点修改。

1.供应商选择 OpenAI 兼容（也就是 OpenAI Compatible）

2.Base URL 填写：

api-inference

3.API KEY 填写你从魔搭社区创建的密钥（不是 NewAPI 密钥哦！）

4.Model 填写：Qwen/Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct

5.不支持图片输入

6.下面的 Context Windows Sizes 写 即可

7.模型温度（temperature）选择 0.7

图示

这样，便可以开始使用了。

这个方法也是从官方博客看到的。官方说到：

Qwen Code 支持 OpenAI SDK 调用 LLM，你可以导出以下环境变量，或者简单地将其放在
.envfile 中。

export OPENAI_API_KEY="your_api_key_here" export OPENAI_BASE_URL="https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1" export OPENAI_MODEL="qwen3-coder-plus"

因此可以认为，Qwen Code 原生支持 OpenAI 格式接口接入，所以只要将其中的 URL 修改为魔搭或者你的 NewAPI 的 URL，写到 /v1 即可。密钥也修改为对应平台的密钥，模型名称同理，.env （官方博客笔误为 .envfile，需注意）配置文件默认放在家目录下，然后便可以开始使用了。

什么是 Qwen Code 呢？官方介绍说：

Qwen Code 是一个 CLI 工具，修改自 Gemini CLI，针对 Qwen3‑Coder系列的模型增强了解析器和工具支持。

确保已安装 Node.js 20 及以上版本，可以通过以下命令安装：

curl -qL https://www.npmjs.com/install.sh | sh

然后通过 npm 管理器安装 Qwen Code：

npm i -g @qwen-code/qwen-code

另一种方式是从源码安装：

git clone https://github.com/QwenLM/qwen-code.git cd qwen-code && npm install && npm install -g

最后， 可以通过简单地输入 qwen 来享受 Qwen-Code 和 Qwen 带来的编程体验。

再次强调：如果你没有什么其他的需求的话，强烈推荐你从魔搭开始，而不是使用百炼。后者虽有免费的 1M 额度，但是已经有不少朋友被反薅了，魔搭则是按次的，每日免费 2k 额度，开通了直接就可以调用不需要部署。用量在右上方头像那里，鼠标悬浮在头像上面，就会弹出菜单，然后最下面就会显示用量情况

从官方博客可以知道，百炼是支持直接接入到 Claude Code 中使用的，官方提供了dashscope上的接口转换。我们使用的请求地址为：

千问 Qwen 教程
https://
dashscope.aliyuncs.com/
api/v2/apps/claude-code-proxy

如果上面的地址还是用不了，那么可能是因为没有开通服务，详情可以移步至官方文档：

通义千问API参考

将 API KEY 也换成百炼获取的 KEY（上面文档开通获取）：

export ANTHROPIC_BASE_URL=https://dashscope.aliyuncs.com/api/v2/apps/claude-code-proxy export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=your-dashscope-apikey

然后直接使用 Claude Code 即可

和之前的魔搭同理，只要填入正确的 URL、模型名称等即可，其中模型名称应为：qwen3-coder-plus

有了 URL 和 KEY，接入方式和先前的魔搭大同小异，因此不多赘述，只要看好自己的钱包即可

通过 Claude-code-router 的方式接入的，速度真的很不错，响应速度也快，工具调用也是丝滑，目前没有出现工具调用失败的情况，而且可以和 IDEA 或者 VSCode 的 Claude Code 插件搭配使用，修改的时候可以直接定位到修改文件。

还是值得大家尝试的。趁现在还没有什么人知道，爽用起来吧

然后再补充一个在 Windows 下给 Claude Code 添加 Context7 的 MCP 的命令（需要你的 CMD 能够识别到 node 环境）：

claude mcp add context7 -- cmd /c "npx -y @upstash/context7-mcp@latest"

命令执行完毕之后，启动 Claude（或者用 ccr code 启动），然后使用 /mcp 命令就可以看到加载出来的 MCP 了

其他的 MCP 添加方式大同小异，大家可以自行摸索一下