近期有很多的博主也在推荐用Coze搭建智能体，例如：客服、文案等都可以通过搭建智能体去解决
今天就一步一步教大家通过Coze搭建一个公众号文章生成助手
首先要明确我们搭建目标和步骤
这其中工作流的设计是最复杂的，针对工作流的具体流程步骤，对任务进一步的拆分，设计好每一步需要实现的功能，按照实际场景需求转换为工作流节点
有两种模式可以选择
标准模式：需要输入智能体名称、介绍和头像，其他头像可以用AI直接生成，AI创建：直接输入智能体的描述即可自动创建
进入创建好的智能体，人设和回复逻辑可以暂时不写，然后选择添加工作流
新的工作流只包含了开始节点和结束节点，如果要添加其他节点，需要点击添加节点，这里包含了20多种节点以及大模型、插件和工作流
其中开始节点需要填写公众号的参数
app_id和app_secret需要登录公众号后台，在设置与开发菜单下的开发接口管理中
目的是授权公众号将文章发送公众号的草稿箱里
然后再添加一个大模型节点，其中输入参数填写开始节点的title字段
系统提示词可以直接用我这份，或者你也可以改写下
直接运行测试看输出结果
生成好多个标题后，还需要借助大模型的能力选择一个最合适的标题，得到最后可以在公众号发布的标题
标题选定好了，需要再根据标题来生成封面图，这一步再增加一个文生图插件，可以直接在插件市场搜索即可
prompt填写填写选中标题的输出
req_schedule_conf填写默认参数
接下来是通过标题来生成正文内容，模型选择Deepseek R1，输入参数为选中标题的输出，然后输入用户提示词
封面图和文章正文都生成好了，下面就是把对应的内容上传到微信公众号
在插件里面，搜索微信公众号API，添加这三个插件
第一个是通过开始节点的app_id，app_secret拿到公众号授权
第二个再通过公众号授权上传封面图
第三个把文章正文存入公众号草稿箱
到此为止所有的流程节点都配置好了，然后再测试一下没问题的话就可以正常发布了
这样一个只需要输入标题就能生成一篇公众号文章的智能体就搭建好了
虽然说能提高不少生产效率，但想要内容更好获取更多流量的话，还是要自己动手改写下
好啦！今天的内容就到这里，拜拜！
那么，如何系统的去学习大模型LLM？
作为一名从业五年的资深大模型算法工程师，我经常会收到一些评论和私信，我是小白，学习大模型该从哪里入手呢？我自学没有方向怎么办？这个地方我不会啊。如果你也有类似的经历，一定要继续看下去！这些问题啊，也不是三言两语啊就能讲明白的。
所以我综合了大模型的所有知识点，给大家带来一套全网最全最细的大模型零基础教程。在做这套教程之前呢，我就曾放空大脑，以一个大模型小白的角度去重新解析它，采用基础知识和实战项目相结合的教学方式，历时3个月，终于完成了这样的课程，让你真正体会到什么是每一秒都在疯狂输出知识点。
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我们这套大模型资料呢，会从基础篇、进阶篇和项目实战篇等三大方面来讲解。
基础篇里面包括了Python快速入门、AI开发环境搭建及提示词工程，带你学习大模型核心原理、prompt使用技巧、Transformer架构和预训练、SFT、RLHF等一些基础概念，用最易懂的方式带你入门大模型。
接下来是进阶篇，你将掌握RAG、Agent、Langchain、大模型微调和私有化部署，学习如何构建外挂知识库并和自己的企业相结合，学习如何使用langchain框架提高开发效率和代码质量、学习如何选择合适的基座模型并进行数据集的收集预处理以及具体的模型微调等等。
实战篇会手把手带着大家练习企业级的落地项目（已脱敏），比如RAG医疗问答系统、Agent智能电商客服系统、数字人项目实战、教育行业智能助教等等，从而帮助大家更好的应对大模型时代的挑战。
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