大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。如果您正在找激活码,请点击查看最新教程,关注关注公众号 “全栈程序员社区” 获取激活教程,可能之前旧版本教程已经失效.最新Idea2022.1教程亲测有效,一键激活。
Jetbrains全系列IDE稳定放心使用
记得在上大学那会开始，在大学的课堂上，常常会听到老师讲什么共享锁，排它锁各种锁的词汇，以前仅仅听过一次就没有管了，并没有进行深入的研究
最近，在各种群里，又看见了什么乐观锁、悲观锁什么鬼的感觉很高级的词汇，于是乎今天对这几个概念进行学习，揭开它神秘的面纱，缕缕思路记录下我对这几个概念的想法
实验环境：
mysql5.6
存储引擎：innoDB
我们在操作数据库的时候，可能会由于并发问题而引起的数据的不一致性（数据冲突）
乐观锁
乐观锁不是数据库自带的，需要我们自己去实现。乐观锁是指操作数据库时(更新操作)，想法很乐观，认为这次的操作不会导致冲突，在操作数据时，并不进行任何其他的特殊处理（也就是不加锁），而在进行更新后，再去判断是否有冲突了。
通常实现是这样的：在表中的数据进行操作时(更新)，先给数据表加一个版本(version)字段，每操作一次，将那条记录的版本号加1。也就是先查询出那条记录，获取出version字段,如果要对那条记录进行操作(更新),则先判断此刻version的值是否与刚刚查询出来时的version的值相等，如果相等，则说明这段期间，没有其他程序对其进行操作，则可以执行更新，将version字段的值加1；如果更新时发现此刻的version值与刚刚获取出来的version的值不相等，则说明这段期间已经有其他程序对其进行操作了，则不进行更新操作。
举例：
下单操作包括3步骤：
1.查询出商品信息
select (status,status,version) from t_goods where id=#{id}
2.根据商品信息生成订单
3.修改商品status为2
update t_goods
set status=2,version=version+1
where id=#{id} and version=#{version};
除了自己手动实现乐观锁之外，现在网上许多框架已经封装好了乐观锁的实现，如hibernate，需要时，可能自行搜索”hiberate 乐观锁”试试看。
悲观锁
与乐观锁相对应的就是悲观锁了。悲观锁就是在操作数据时，认为此操作会出现数据冲突，所以在进行每次操作时都要通过获取锁才能进行对相同数据的操作，这点跟java中的synchronized很相似，所以悲观锁需要耗费较多的时间。另外与乐观锁相对应的，悲观锁是由数据库自己实现了的，要用的时候，我们直接调用数据库的相关语句就可以了。
说到这里，由悲观锁涉及到的另外两个锁概念就出来了，它们就是共享锁与排它锁。共享锁和排它锁是悲观锁的不同的实现，它俩都属于悲观锁的范畴。
共享锁
lock in share mode就代表对某些资源加上共享锁了。
CREATE TABLE `city` (
`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(255) DEFAULT NULL,
`state` varchar(255) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=18 DEFAULT CHARSET=utf8;
SELECT * from city where id = “1” lock in share mode;
[Err] 1205 – Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction
语句会自动加排它锁的原因
排它锁
for update就可以了
行锁
行锁，由字面意思理解，就是给某一行加上锁，也就是一条记录加上锁。
比如之前演示的共享锁语句
SELECT * from city where id = “1” lock in share mode;
由于对于city表中,id字段为主键，就也相当于索引。执行加锁时，会将id这个索引为1的记录加上锁，那么这个锁就是行锁。
表锁
表锁，和行锁相对应，给这个表加上锁。
MyISAM引擎里有的，暂时研究了
发布者：全栈程序员-站长，转载请注明出处：https://javaforall.net/184720.html原文链接：https://javaforall.net
