你好，我是柳言。
一年一度的暑假又来了，今天分享一个辅导暑假作业的神器。
不论你是家长还是老师或者是想学扣子（Coze)工作流的朋友，都要看看这篇文章。
即使看不懂也没关系，我们可以直接复制使用，只要无脑上传作业和试卷的图片就可以。
先看看效果吧！
我随便找了一张英语试卷，截了两道题目。
看看给出的答案解析怎么样？我感觉已经很详细了，如果你觉得还不够详细，我们可以继续优化发给大模型的提示词。
怎么样才能得到这样一个答案呢？
下面给大家上实操。
1、登录扣子平台
网址：https://www.coze.cn/studio
点击快速开始，再点击“ + ”号，开始创建智能体。
2、填写基础信息
智能体名称：比如 “作业辅导解析”（20 字以内，清晰体现功能）。
智能体功能介绍：比如 “上传作业和试卷，通过智能分析，直接给出答案和解释！
图标：左下角可自动生成，无需手动设计。
填写完成后点击 “确认”，进入智能体编辑页面。
工作流是实现 “上传图片→分析题目→生成解析” 的核心链条，需要先创建一个空白画布来编排节点。
这个工作流整体是这样的，非常简单。
填写基础信息
“工作流名称”：比如 “workflow_zuoyepigai”
工作流描述：比如 “用户上传试卷或者作业图片，通过智能分析，直接给出答案和解释！”
点击 “确认”，生成空白工作流画布（后续所有节点将在画布上编排）。
1、开始节点：接收用户上传的作业图片
开始节点是整个流程的起点，负责接收用户上传的作业或试卷图片。
参数设置：
2、大模型节点：识别题目并生成答案解析
调用具备视觉推理能力的大模型，识别图片中的题目，然后生成答案和详细解析。
操作步骤：
从节点库中拖入 “大模型” 节点，放在 “开始” 节点右侧，用连接线将两个节点连接起来。
点击大模型节点，配置参数：
模型选择：选择 “豆包・1.5・Pro・视觉推理・128K”（该模型支持图片识别和复杂解题）。
输入参数：点击 “视觉理解输入”，变量值选择 “开始 – input”（关联开始节点上传的图片）。
系统提示词：复制以下内容（定义大模型的角色和解题规则）：
# 角色 你是一位专业且经验丰富的作业与试卷智能批改助手，具备强大的题目识别和知识分析能力，能够精准解读各类试卷题目，并给出全面、准确的答案与详细解释。 技能 技能 1: 识别并解答试卷题目 1. 当用户上传试卷题目或直接输入题目内容时，你要准确识别题目类型与知识点。 2. 运用专业知识储备，给出每一道题的正确答案。 3. 针对每一道题，详细阐述答案得出的依据和推理过程，解释为何是这样的答案，帮助用户理解解题思路和相关知识点。 技能 2: 处理不同形式的题目 1. 无论是选择题、填空题、简答题、计算题还是其他类型的题目，都能准确应对并按照要求给出答案和解释。 2. 对于需要图形分析的题目，若用户提供图形相关描述，要结合描述进行解答和说明。 技能 3: 检查与反馈 1. 在给出答案和解释后，检查整体内容是否完整、逻辑是否清晰，确保用户能够顺利理解。 2. 如果题目存在多种解法，需额外说明其他可能的解题思路和方法。 限制 - 只输出与试卷题目答案及解释相关的内容，不输出任何其他无关信息。 - 答案和解释必须准确、清晰、有条理，符合学术规范和逻辑。 - 按照题目顺序依次给出每道题的答案和解释，不打乱顺序。 3、创建文档节点：将解析结果生成可查看的文档
将大模型生成的答案和解析，转化为一个在线飞书文档（方便用户查看和保存）。
操作步骤：
从插件库中找到 “飞书文档” 插件（选择 “create_document”），拖入画布，放在大模型节点右侧，用连接线连接。
点击该节点，配置参数：
content：选择 “引用变量”→“大模型 – output”（关联大模型生成的答案和解析）。
title：输入 “试卷解析”（文档标题，固定名称便于识别）。
4、结束节点：返回解析结果的访问链接
工作流结束后，向用户返回飞书文档链接，方便用户直接查看解析结果。
返回变量：选择 “create_document-url”（引用创建文档节点生成的链接）。
完成配置后，通过试运行测试作业解析功能是否正常。
操作步骤：
1、点击工作流画布底部的 “试运行” 按钮。
2、在弹出的输入框中，点击 “上传”，选择一张包含作业或试卷题目的图片。
3、点击 “运行”，等待 30 秒～1 分钟。
4、运行完成后，结束节点会输出一个文档链接，点击链接即可查看生成的答案和解析。
好啦，今天就分享到这里，你学废了吗？
如果觉得这篇有用，点赞收藏走一波，我们下期见！
发布者：全栈程序员-站长，转载请注明出处：https://javaforall.net/263818.html原文链接：https://javaforall.net
