GLM-4.1V-9B-Thinking是由智谱AI联合清华大学团队推出的多模态大模型，以GLM-4-9B-0414基座模型为底，通过引入”思维链推理机制”和”课程采样强化学习策略”（Reinforcement Learning with Curriculum Sampling），显著提升了模型的跨模态推理能力与稳定性。在继承 GLM 系列通用大模型能力的基础上，进一步强化了视觉理解和复杂推理能力。
该模型支持长上下文输入，具备处理图像、视频、文本等多种模态的能力，适用于教育、科研、工业和政务等多个领域。在28项测评任务中有23项达到10B级别模型最佳，其中18项任务持平甚至超过8倍参数量的Qwen-2.5-VL-72B。
GLM-4.1V-9B-Thinking标志着智谱GLM系列模型从感知向认知阶段的跃迁，在突破了小模型的性能极限下，也作出如下创新：
1.在深度推理领域表现卓越，支持图像、视频、文档等多模态输入。
2.作为参数模型仅为9B的模型，在部分高难度任务中，模型表现可以媲美GPT-4o。
3.模型开源，还提供了坚实的GLM-4.1V-9B-Base模型，利于研究者们的二次开放与创新。
基础环境最低配置推荐
注：推荐pytorch 2.7.1
查看系统版本信息
更新软件包列表
配置国内镜像源（阿里云）
具体而言，vim指令编辑文件
按 进入编辑模式，将如下内容插入至 文件中
最后，按 键退出编辑模式，输入 命令并按下 键便可保存并退出 文件
进入pytorch官网（Get Started）
找到从本地开始（Start Locally）——>PyTorch Build（Stable 2.7.1）——>Your OS（Windows）——>Packge（Pip）——>Language（Python）——>Compule Platform（CUDA 12.6）
复制所框选”命令行”后，转入至终端中粘贴执行安装
创建虚拟环境
激活虚拟环境
#激活
进入文件夹GLM-4.1V-9B-Thinking
从github官网中克隆存储库
requirements.txt文件
转到魔塔社区官网下载模型文件：GLM-4.1V-9B-Thinking · 模型库
使用命令行下载完整模型库
智谱 AI GLM 教程
模型推理代码均在 文件夹中
若遇到端口被占用的问题，可通过如下命令解决：
发布者：全栈程序员-站长，转载请注明出处：https://javaforall.net/264466.html原文链接：https://javaforall.net
