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🔥 系列专栏：PyTorch入门宝典_十二月的猫的博客-CSDN博客💪🏻 十二月的寒冬阻挡不了春天的脚步，十二点的黑夜遮蔽不住黎明的曙光
🏀 专栏持续更新中~~~✨
目录
1. 前言
2. 文心大模型（ERNIE-ViLG）
2.1 ERNIE-ViLG模型代码
2.2 ERNIE-ViLG模型代码讲解
2.2.1 模型加载
2.2.2 模型输入输出
2.2.3 Prompt 设计原则
3. 基于文心大模型的AI作画
3.1 进入百度开发者社区
3.2 开通AI作画应用
3.3 选择相应API开通
3.4 Api调用方法
4. data（payload）写法
4.1具体要求
4.2 举例子
大家好，我是十二月的猫。
【PyTorch实战】系列包含了各种不同的深度学习项目，包含项目原理以及源码，每一个项目实例都附带有完整的代码+数据集。
同时猫猫也将在讲解过程中，连同环境配置一起讲解，真正做到无门槛、无基础也能独立完成项目
项目环境：
- 平台：Windows11
- 语言环境：python3.8
- 编译器：PyCharm
- PyTorch版本：2.4.1（CUDA版本）
pip安装方法如下： pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
这里大家一定要对应上自己的CUDA版本、GPU版本等 （具体问题具体分析）
ERNIE-ViLG模型本质上是一种AIGC模型
AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）登上舞台，以高效、精准、定制化等能力特征，重新定义了内容生产方式。
想要更详细了解AIGC模型，可以看我的另一篇文章【人工智能绪论】一次性搞懂什么是AIGC！_aigc的技术-CSDN博客
可惜：文心一言的ERNIE-ViLG模型已经不开放API计量使用
因此在CSDN上看到的大部分利用ERNIE-ViLG模型来进行文生图的方法已经不再适用
但是这里我仍然提供一下核心代码，如果有友友之前购买过ERNIE-ViLG模型的API仍然可以使用
因为ERNIE-ViLG模型本身已经不对外开放，所以这里我不提供完整可以运行的代码
后面的AI作画-基础版（基于文心大模型）我会提供完整代码
代码核心包括两个部分：
- 模型加载
- 模型输入输出
2.2.1 模型加载
文心ERNIE-ViLG参数规模达到，是目前为止全球最大规模，在文本生成图像、图像描述等跨模态生成任务上效果全球领先，在图文生成领域等数据集上取得最好效果。你可以输入一段文本描述以及生成风格，模型就会根据输入的内容自动创作出符合要求的图像。
2.2.2 模型输入输出
模型输入就是给模型提供的提示词（Prompt）
这个提示词需要有固定的格式以及固定的写法
模型输出就是模型输出图片的数量、图片的保存路径、图片的分辨率等
代码如下：
参数
- text_prompts(str): 输入的语句，描述想要生成的。
- style(Optional[str]): 生成，当前支持’油画’,‘水彩’,‘粉笔画’,‘卡通’,‘儿童画’,‘蜡笔画’。
- topk(Optional[int]): 保存前多少张图，最多保存10张。
- output_dir(Optional[str]): 保存输出图像的目录，默认为”ernievilg_output”。
返回
- images(List(PIL.Image)): 返回生成的所有图像列表，PIL的Image格式。文心一言 ERNIE Bot 教程
2.2.3 Prompt 设计原则
- text_prompts：图像生成内容
- style：图像风格
|||||||||||||||
至此，我们就获得了有作图权限的两个Key：
Secret Key
Api Key
后面通过这两个Key，我们要获取access_token用来访问模型所在页面（登录Token应用）
使用Ai作画包括两个步骤：
- 请求发送
- 结果查询
请求发送后，获得task_id，利用task_id在结果查询中获得结果
请求发送：
查询结果：
写实风格，女生，半身照，都市背景，真实拍摄，8k：
写实风格，一只小老虎，细节精致，实景拍摄，色彩明亮：
摄影风格，阳光灿烂的春天，一只草编篮子放置在白色毯子上，里面装着水果和花。整个场景简洁，野餐氛围，公园绿色草坪，温暖阳光，自然光线，近景，整体温暖色调，逼真，专业拍摄，清晰细节：
卡通插画，可爱小熊，蘑菇，萤火虫，童话森林，精美细节，8K，CG，梦幻：
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文章来源于互联网:【PyTorch实战】多模态图片生成（文心一言大模型）
发布者：Ai探索者，转载请注明出处：https://javaforall.net/264492.html原文链接：https://javaforall.net
