ERNIE-ViLG 使用跨模态注意力机制来捕捉文本描述与图像特征之间的相关性。具体来说，它允许图像生成过程中的每一步都关注文本输入中的关键信息。
为了增强模型的跨模态理解能力，ERNIE-ViLG 文心一言 ERNIE Bot 教程 引入了对比学习策略。该方法通过最大化正样本（匹配的图文对）之间的相似度，同时最小化负样本（不匹配的图文对）之间的相似度，从而提升语义对齐效果。
ERNIE-ViLG 通过将文本和图像映射到一个共享的潜在空间中，使得不同模态的信息可以在这个空间中直接比较和交互。这一过程通常依赖于联合训练的目标函数。
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