OpenClaw + 智谱 AI (GLM) + 飞书机器人 完整部署指南。
本指南将帮助您在本地或服务器上搭建一个基于 智谱 AI (Zhipu GLM) 模型，并通过 飞书 (Feishu/Lark) 进行交互的智能体OpenClaw。
- 操作系统: Linux / macOS / Windows (WSL2 推荐)
- 运行环境: Node.js 22+ (必须)
- 包管理器: npm 或 pnpm (推荐 pnpm)
- 账号准备:
- 智谱开放平台 账号
- 飞书开放平台 账号 (企业管理员权限更佳)
由于 Node.js 版本较新 (v22)，建议使用 以获得更好的依赖管理体验，当然 也可以。
1. 验证 Node.js 版本
2. 安装 OpenClaw CLI
推荐使用全局安装方式：
3. 验证安装
如果显示版本号，说明安装成功。
为了获得更稳定的 QPS (每秒请求数) 以避免之前的限流错误，请仔细操作此步。选择智谱的原因是注册会送几千万token，适合想尝试玩玩openclaw的用户，不过智谱AI在我体验下来不太好用，资金充足可考虑其它模型。
- 访问官网: 登录 智谱开放平台。
- 创建 API Key:
- 进入控制台 -> API Key 管理。
- 点击“创建新的 API Key”。
- 重要: 勾选所需的模型权限 (如 , 等)。
- 复制生成的 Key (格式通常为 )，妥善保存。
- 查看额度与限流:
- 在控制台查看当前 Key 的 QPS (Queries Per Second) 限制。
- 建议: 如果是免费额度，QPS 通常很低 (如 2-5)。如果是生产环境，建议充值升级以获得更高并发支持。
我们需要在飞书上创建一个应用，以便 OpenClaw 能将消息推送给您。
- 进入飞书开放平台: 登录 飞书开放平台。
- 创建企业自建应用:
- 点击“控制台” -> “创建企业自建应用”。
- 填写应用名称 (如 ) 和图标。
- 获取凭证:
- 在“凭证与基础信息”页面，记录 App ID 和 App Secret。
- 在本地执行以下命令:
提示：👆如果执行这一行命令行出错，可在命令行前 增加sudo 重新执行
- 如果历史已关联飞书应用，可选是沿用历史飞书应用，还是创建或关联新应用。如果是创建或关联新应用，则填入第3步中创建新应用的 appid 和 appsecret
验证是否成功
若出现以下内容则关联成功
- 配置权限:
- 进入“权限管理” -> “批量导入”。
- 复制并添加以下关键权限：
智谱 AI GLM 教程
- 配置事件与回调订阅 :
- 使用 长连接 接收事件和回调事件
- 安装应用:
- 在“版本管理与发布”中点击“发布”，发布后会进入审核状态，让企业管理员通过后才会正式发布。
- 回到“应用信息”，点击“启用状态”确保应用已启用。
- 在飞书群聊中，通过“添加机器人”将刚创建的应用添加到群组聊天中。
这是最关键的一步，我们将整合之前的配置并针对限流问题进行优化。
1. 配置 OpenClaw 的 AI 大模型
运行以下命令：
Local > Model > 选择你的模型厂商 > Paste API key now > 输入「API key」
2. 运行 OpenClaw Gateway
打开“终端”依次输入以下指令，检查 Gateway 是否正常问答。
出现绿色 “loaded” ，则说明安装成功。
恭喜！ 您现在拥有一个稳定运行的 OpenClaw + 智谱 + 飞书智能体系统。如有其他配置需求，可随时调整 并重启网关。
1.将发布的机器人拉入一个群聊并@机器人发送以下命令进行授权
2.授权成功后发送以下命令进行整体检查
若能正常回复则安装成功。
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