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1、专注改进大模型在现实世界复杂任务的效果，追求通用可规模化的方法，包括不限于复杂推理、多模态、自主Agent、以及可扩展监督和大规模数据合成等方法；
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3、面向广泛的现实世界高价值任务，设计科学、严谨的量化评测体系，提升模型的智能水平。
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