4月15日，智谱宣布将开源 32B/9B 系列 GLM 模型，涵盖基座、推理、沉思模型，均遵循 MIT 许可协议。该系列模型现已通过全新平台 Z.ai 免费开放体验，并已同步上线智谱 MaaS 平台。智谱启用全新域名 Z.ai，目前该平台整合了 32B 基座、推理、沉思三类 GLM 模型，后续将作为智谱最新模型的交互体验入口。
与此同时，有消息称，智谱4月14日在北京证监局办理辅导备案，由中国国际金融股份有限公司担任辅导机构，据介绍，智谱在人工智能领域有诸多技术和产品布局，此类辅导为其上市进程做准备。
本次开源的所有模型均采用宽松的 MIT 许可协议。这意味着可以免费用于商业用途、自由分发，为开发者提供了极大的使用和开发自由度。
此次开源了 9B 和 32B 两种尺寸的模型，包括基座模型、推理模型和沉思模型，具体信息如下：
其中，推理模型 GLM-Z1-32B-0414 性能媲美 DeepSeek-R1 等顶尖模型，实测推理速度可达 200 Tokens/秒（MaaS 平台 bigmodel.cn），目前国内商业模型中速度最快。此外，其价格仅为 DeepSeek-R1 的 1/30。
基座模型 GLM-4-32B-0414 拥有 320 亿参数，其性能可与国内、外参数量更大的主流模型相媲美。该模型利用 15T 高质量数据进行预训练，特别纳入了丰富的推理类合成数据，为后续的强化学习扩展奠定了基础。在后训练阶段，除了进行面向对话场景的人类偏好对齐，我们还通过拒绝采样和强化学习等技术，重点增强了模型在指令遵循、工程代码生成、函数调用等任务上的表现，以强化智能体任务所需的原子能力。
GLM-4-32B-0414 在工程代码、Artifacts 生成、函数调用、搜索问答及报告撰写等任务上均表现出色，部分 Benchmark 指标已接近甚至超越 GPT-4o、DeepSeek-V3-0324（671B）等更大模型的水平。
GLM-4-32B-0414 进一步提升了代码生成能力，可处理并生成结构更复杂的单文件代码。Z.ai 的对话模式内建了预览功能，支持对生成的 HTML 和 SVG 进行可视化查看，便于用户评估生成结果和进行迭代优化。
>>> 设计一个支持自定义函数绘制的绘图板，可以添加和删除自定义函数，并为函数指定颜色。
>>> 用 svg 展示一个 LLM 的训练流程
GLM-Z1-32B-0414 是一款具备深度思考能力的推理模型。该模型在 GLM-4-32B-0414 的基础上，采用了冷启动与扩展强化学习策略，并针对数学、代码、逻辑等关键任务进行了深度优化训练。与基础模型相比，GLM-Z1-32B-0414 的数理能力和复杂问题解决能力得到显著增强。此外，训练中整合了基于对战排序反馈的通用强化学习技术，有效提升了模型的通用能力。
在部分任务上，GLM-Z1-32B-0414 凭借 32B 参数，其性能已能与拥有 671B 参数的 DeepSeek-R1 相媲美。通过在 AIME 24/25、LiveCodeBench、GPQA 等基准测试中的评估，GLM-Z1-32B-0414 展现了较强的数理推理能力，能够支持解决更广泛复杂任务。
GLM-Z1-9B-0414 沿用了上述一系列技术，训练了一个 9B 的小尺寸模型。虽然参数量更少，GLM-Z1-9B-0414 在数学推理及通用任务上依然表现出色，整体性能已跻身同尺寸开源模型的领先水平。特别是在资源受限的场景下，该模型可以很好地在效率与效果之间取得平衡，为需要轻量化部署的用户提供强有力的选择。
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