Coze（扣子）智能体本地部署保姆级教程
有可能以后AI agent可以自己去搭建工作流，但至少目前为止还需要人为去搭建。
所以这才有了扣子、N8N、Dify等工作流平台大力发展的机会。
而现在，Coze智能体开源了！
项目遵循Apache2.0开源协议，要是不了解我们协议什么意思可以问问DeepSeek
今天，李想就手把手带你们本地部署Coze！
项目要求运行在Docker里,简单来说：Docker 是一个开源平台，用于 自动化部署、运行和管理应用程序 ，它将应用程序及其所有依赖项打包在一个独立的、可移植的容器中。
网址：https://docs.docker.com/desktop/setup/install/windows-install/
博主的操作系统是Windows，全文就以Windows为例，
来到网址后点击红框下载doker,然后安装到电脑上就ok了。
网址：https://github.com/coze-dev/coze-studio
来到项目地址。
如果你有git,可以通过git命令把项目复制到本地，如果没有
你可以通过下载 ZIP压缩包，然后解压到本地，不管是通过git还是下载压缩包，都可以得到如图的文件。
复制红框文件，然后粘贴到上级目录
利用编辑器打开这个文件，如果你没有代码编辑器，你可以用记事本打开这个文件。
设置 id、meta.conn_config.api_key、meta.conn_config.model 字段，并保存文件
id：Coze Studio 中的模型 ID，由开发者自行定义，必须是非 0 的整数，且全局唯一。
api_key：在线模型服务的 API Key，在本示例中为火山方舟的 API Key。
model：在线模型服务的 model ID，在本示例中为火山方舟 doubao-seed-1.6 模型接入点的 Endpoint ID。
首先我们需要登录火山平台
然后点击左边方框进入火山方舟
进入后点击API key 管理
得到API key后复制粘贴到刚才文件api的位置。
也是在火山方舟这，点击在线推理、自定义推理接入点、创建推理接入点
再回到我们这个页面，
红框里就是我们的Endpoint ID了，复制后粘贴到model ID这里就行了！
把文件重命名为.env
要注意是.env
点击是,文件就创建好了
在当前文件输入cmd启动命令台
在命令台输入：docker compose –profile “*” up -d
这里记得一定要把我们刚下载的docker打开
实测你把魔法打开，部署下载要顺利一点。
第一次部署需要等待一段时间下载完毕后启动服务后，通过浏览器访问 http://localhost:8888/ 即可打开 Coze Studio。
博主的系统是Windows，在启动过程中发现了错误，出现service “elasticsearch-setup” didn’t complete successfully: exit 127
通过Deepseek排查，发现是windows特有的问题
解决办法：来到这个目录，coze-studio\docker\volumes\elasticsearch,用vscode(我用的Curosr)打开红框中setup_es.sh文档。
打开后看到右下角，显示的是CRLF，换成LF就解决了！
在实际的使用中发现目前的开源版本阉割了许多东西，但是不管怎么样，如果你有能力，就可以在这个版本上开发你想要东西，才开源，我相信有很多的技术大神能把coze玩出花来！
并且目前Coze一天才500积分，根本就不够玩，本地的Coez很适合新手去用来练手了！
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发布者：全栈程序员-站长，转载请注明出处：https://javaforall.net/272283.html原文链接：https://javaforall.net
