上篇教程我们讲的是 OpenClaw 调用外部 MCP Server（如 AKShare）。
这篇反过来——通过 openclaw-mcp-adapter，把 OpenClaw 本身变成一个 MCP Server，让 Claude Desktop、Cursor、Continue 等任意支持 MCP 协议的 AI 客户端，直接调用 OpenClaw 的全部能力。
首次运行会自动下载，后续直接使用，无需手动维护版本。
安装后可直接使用命令：
adapter 需要连接到正在运行的 OpenClaw 服务，请先确认：
确认输出中包含：
记下你的 OpenClaw 监听地址和端口，后续配置会用到，默认一般为：
如果文件不存在，手动创建即可。
完全退出 Claude Desktop 后重新打开，在对话界面底部工具栏应能看到 OpenClaw 工具已挂载。
在 Claude Desktop 对话框输入：
或者：
如果 Claude 能调用 OpenClaw 完成操作，说明接入成功。
在 Cursor 中按 （macOS）或 （Windows），搜索：
或手动找到配置文件：
配置完成后，在 Cursor 的 AI 对话面板中可以这样使用：
保存配置后重启 VS Code，Continue 插件会自动加载 OpenClaw 工具。
openclaw-mcp-adapter 支持多个客户端同时连接同一个 OpenClaw 实例，无需任何额外配置。
每个客户端独立配置自己的 adapter 连接即可，OpenClaw 会统一处理所有请求。
完整示例：
这个场景需要 OpenClaw 同时配置了 AKShare MCP（见上篇教程）
在 Claude Desktop 中：
AI 会自动：
- 调用 AKShare MCP 获取股价数据
- 调用 OpenClaw 在本地执行 Python 脚本生成图表
- 将文件保存到指定位置
openclaw skills 教程
至此，你已经构建了一套完整的 AI 工具链：
每一层的职责：
通过 openclaw-mcp-adapter，OpenClaw 不再是一座孤岛，而是成为整个 AI 生态的核心执行引擎。无论你习惯用 Claude Desktop 对话，还是在 Cursor 里写代码，都能无缝调用 OpenClaw 的全部能力。
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