在 Mac 上安装最新版 OpenClaw 并接入企业微信之后,一切都改变了

在 Mac 上安装最新版 OpenClaw 并接入企业微信之后,一切都改变了

来源:MacTalk

OpenClaw 大火之后,据说 Mac mini 卖的非常好,当时我还觉得是媒体炒作呢,后来大师订购了一台 Mac mini,居然需要等俩月,才知道所言非虚。结论就是 AI 爆发,苹果躺赚。

大家为啥买 Mac mini 呢?为了在本地安装 OpenClaw。花几千块就可以买一台 M4 芯片的 Mac Mini,往家里或者公司里一扔,7 乘 24 小时开机,macOS 全年无休毫无问题,可谓养虾利器。

昨天介绍了云端养虾,那么在本地装 OpenClaw 有什么好处呢?如果你具备足够的技能,对命令行和 macOS 有一定的了解,并且具备探索精神和安全意识,那么在本地部署一套 OpenClaw,可以让你获得更多乐趣。

OpenClaw 有系统化的长期记忆机制和自我管理能力,通过统一的 gateway 和本地 Agent、Skill,把模型调用、本地工具、脚本、文件操作,甚至家里的 IoT 设备都可以连接在一起,在一台 Mac mini 给足权限、配好 Skill 之后,它就可以长期驻守,扮演一台 7×24 小时的“超级管家”。

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话不多说,咱们直接上手本地安装 OpenClaw。现在的最新版本是 26.3.8,刚刚更新,这个版本把备份、溯源、配置安全和插件开发体验都补强了,记忆能力也更好了,是个值得更新的版本。

打开 macOS 的终端执行安装脚本:

curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

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如果你是一台干净的 Mac,基本可以顺利的安装完成。如果你是 M 系列芯片的 Mac,以前安装过 x64(通过 Rosetta 2 模拟的)架构的 Node.js,会收到一个报错信息,因为 node-llama-cpp 不支持 Rosetta。

这时候需要重新安装 arm64 的 Node.js,或者用 nvm 安装多版本的 Node.js:

curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.39.0/install.sh | bash

arch -arm64 nvm install 25

最后用命令:node -p “process.arch” 检查一下,输出结果是 arm64 就没问题了。

安装完成之后不能直接用,得在命令行里配置使用的大模型:

输入:openclaw configure,选择 Model

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我选择的是 MiniMax M2.5 国内版本,因为我是他家的年度会员: 

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然后启动 gateway,拿到网关令牌: 

在终端输入:openclaw gateway

找到 token:cat ~/.openclaw/openclaw.json | grep -A5 “token”

然后打开 http://127.0.0.1:18789,把网关令牌贴进去:

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点击连接,安装就算完成了,现在我们就可以通过聊天对话框,和你的龙虾协作了。

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如果我们每次和 OpenClaw 交互都必须打开这个控制台,那这个产品是不可能火成这样的。

OpenClaw 设计的精妙之处就是,他提供了一整套可配置的工具链,你可以通过频道(Channels)连接各种 IM 工具,通过构建技能(Skills)结合 OpenAPI 连接和操作第三方系统,分析本地文件等等,甚至可以搞出多 Agent,让 AI 持续基于这些工具链为你工作。

其中 OpenClaw + IM 工具是最受欢迎的,也是最常用的。不管我们在哪,打开手机上的 IM 工具,就可以和家里的龙虾对话,通过自然语言操作一台或者多台服务器做事情,这本身就很有吸引力。

本周企业微信最新上线了基于 OpenClaw 的官方插件,我试了一下,本地安装也很方便。

打开企业微信工作台,找到“智能”,然后在页面内点击创建机器人。

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接下来点击“创建机器人”,然后选择手动创建。

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在这个页面的右下角,点 API 模式创建:

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我给企微的机器人起个名字,叫“东东”,在 API 配置的界面里选择长连接,也就是 Polling 模式,这种方式相当于 OpenClaw 主动和企业微信保持连接,龙虾所在的电脑是不需要有公网地址的,是一种既安全又方便的策略。

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把 Bot ID 和 Secret 复制下来,我们回到终端的命令行界面,输入:

openclaw plugins install @wecom/wecom-openclaw-plugin

这一步用来安装 Channel 插件。然后执行:

openclaw channels add

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选择企业微信,根据提示输入刚才保存的 Bot ID 和 Secret 即可。

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最后一步是配对,打开企业微信,从通讯录里找到“东东”,发送“你好”,“东东”会给你一个 Pairing code,复制下来。

openclaw
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在终端执行配对命令:

openclaw pairing approve wecom xxxxxxxxx

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至此大功告成,你就可以通过企业微信和你的龙虾交流了。

整体看下来,你会发现自己安装本地 OpenClaw 和企业微信通道,相比云端的 MaxClaw 难度还是增加了的。装原生 OpenClaw 需要一定的技术认知、诊断能力和解决问题的能力,但功能范围也扩大了,我可以让 OpenClaw 打开浏览器浏览网站,甚至下单买东西,可以分析我的本地文件,比如 Excel 和 PDF,整理桌面,处理邮件,Vibe Coding 等等。

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安装了本地 OpenClaw,并且接入了一个 IM 工具(企业微信)之后,后续我们能干嘛呢?

能干的事情挺多的,比如你可以设定让龙虾分析特定公司的股价和财报,做投资参考。保持健康饮食和健身计划,可以把每天的饭菜照片和运动规律发给龙虾,让它每周总结我的饮食情况并持续提出改进计划,追踪我的运动状态。也可以做长期任务,比如让龙虾每周五推送周末的天气状态,并根据天气制定我周末在北京城和周边地区的徒步摄影计划。可以把龙虾当做一个 AI 搜索引擎,随时打开企业微信输入“余华最近出了什么新书?”

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新版本 OpenClaw 26.3.8 的新特性是什么?

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关于企业级的应用场景也挺多了,比如企业知识库、企业微信群里的“执行助手”、多部门多 Agent 应用等等。具体可以参考我昨天写的文章:如果你还不知道龙虾是什么,可以先试试 MaxClaw

除此之外,我还基于墨问的 OpenAPI 构建了一些 Skills,现在可以通过企业微信直接发墨问,可以查看墨问用户的创作状态,还能把公司的重要项目,让龙虾跟踪记录起来。对,龙虾还可以协助我写作,收集材料等等。

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通过企业微信记录碎片信息: 

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就在我写这篇文章的时候,企微又推出了一个龙虾写文档的插件,我体验了一下,感觉龙虾的技能又拓展了。安装和使用方法如下:

在企微管理后台找到创建的机器人,点编辑,可以看到这个文档授权的界面:

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点击授权,点击查看使用方式,会得到一个七天的授权期限和 MCP 调用方式:

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如果你的 OpenClaw 之前没有安装过连接 MCP 的基础工具 mcpporter,可能会存在 MCP 配置未成功的情况,这时候回到龙虾所在电脑的命令行界面,运行命令行:

npm install -g mcporter

即可安装 mcpporter。执行完之后,把企微后台里的配置信息发送给机器人,就可以完成最终的安装了:

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这时候我们可以对龙虾说:

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企微文档:

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这个 MCP 也可以创建智能表格、编辑字段、写入记录等等,你可以试试。

目前企微的文档授权有效期是 7 天,过期后和机器人对话要求操作文档,会推送授权链接,直接点击授权即可。

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很多时候一个东西被反复宣传诉说,会引发人们的反感,但技术产品往往是相反的,信息密度越高,讨论声量越大,越有机会加速它的破圈,推动工业和工程场景的持续优化。ChatGPT 如此,DeepSeek 如此,OpenClaw 也是这样。没有 ChatGPT 不会有 DeepSeek,DeepSeek 加快了 Agent 的发展,Agent 又催生了 OpenClaw,而 OpenClaw 的普及,又在倒逼 IM 工具加快演化——普通人打造自己的 AI 助理,正在变成一件“顺手就能做”的事。

当个体能力被 AI 快速放大,也会反过来推动企业级应用的变革。我大概能预见,在不远的将来,像企业微信这样的产品,会把更多 AI 能力——比如私域能力和更聪明的“群能力”释放给企业,那时候,今天这些折腾看起来就不再是折腾,更像是早期准备。

剩下的,就是发挥你的想象力,把手上的 AI 工具真正在日常工作和生活里用起来。等有一天,你发现已经离不开那个“躲在 IM 工具里龙虾”时,也许下一个时代就拉开了帷幕。

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