OpenClaw快速上手指南：安装、配置与使用教程
OpenClaw是最近比较火爆🔥的开源AI助手，短短几个月就已登顶GitHub热门榜，目前star⭐️达到24.3w。
OpenClaw爆火的核心，在于它用本地执行 + 多渠道统一 + 模型无关 + 安全可控 + 插件生态五大技术，解决了 AI 助手 “只会聊、不会做、记不住、不安全、难扩展” 的行业痛点。
本文将基于 VMware + Ubuntu 24.04 环境，从零开始完成 OpenClaw 的安装、配置，并实现与飞书机器人的打通。
OpenClaw安装配置
安装
在安装openclaw之前，先给Ubuntu系统换源，以提高安装速度，这里使用小鱼的一键安装指令：
使用官方提供的一键安装脚本进行部署：
这个选Yes，回车
选QuickStart，回车
选择大语言模型
“baseUrl”: “https://integrate.api.nvidia.com/v1”,
“apiKey”: “${NVIDIA_API_KEY}”,
“api”: “openai-completions”,
“models”: [
{ “id”: “moonshotai/kimi-k2.5”, “name”: “Kimi K2.5”},
{ “id”: “minimaxai/minimax-m2.1”, “name”: “Minimax M2.1”}
]
选 Skip for now 空格，回车
选Skip for now (You can add channels later via: openclaw channels add)，跳过移动端接入，回车
不安装skills，后续有需要再装，选No，回车
跳过hook，选Skip for now，回车
后续如果想启用，可通过： 列出所有hook：openclaw hooks list 启用hook：openclaw hooks enable session-memory 检查hook状态：openclaw hooks check
选Hatch in TUI (recommended)测试是否可以与大语言模型对话，回车
至此，openclaw就已经安装好了
添加飞书，建议先看看文档 https://zhuanlan.zhihu.com/p/
选择Feishu/Lark (飞书) (needs app creds)，回车
选择国内，回车
选择，回车
which openclaw
openclaw –version
飞书权限管理导入json
使用配对码在openclaw进行与飞书配对
openclaw pairing approve feishu
Nvidia api 接入
修改
保存，使用 openclaw gateway restart 重启openclaw gateway
openclaw browser status
解决方案：
检查系统要求：
npm uninstall -g openclaw
npm cache clean –force
curl openclaw 教程-fsSL https://molt.bot/install.sh | bash
查看错误日志：
tail -f ~/.openclaw/logs/gateway.log
安装clawpanel
https://cloud.tencent.com/developer/article/
1. 基础配置（解决权限 / 沙箱问题）
2. 修复库预加载错误（解决 libion.so 警告）
3. 启动并验证浏览器
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