Ubuntu 安装 OpenClaw + 接入飞书机器人 + AKShare MCP 完整教程 – 一步

Ubuntu 安装 OpenClaw + 接入飞书机器人 + AKShare MCP 完整教程 – 一步


OpenClaw 曾用名 ClawdBot → MoltBot,最终定名 OpenClaw,是同一款软件。它是一款开源个人 AI 助手,GitHub 星标超 10 万,支持飞书、钉钉、WhatsApp、Telegram 等主流通讯平台。

本教程目标:


全程零代码,跟着步骤操作即可。


项目 要求 操作系统 Ubuntu Server 公网 IP 需要(飞书回调需要可访问的地址) 飞书账号 普通账号即可 API Key 前往 yibuapi.com 获取

保姆级教程:Ubuntu 安装 OpenClaw + 接入飞书 + 配置 AKShare MCP






两个命令都能正常输出版本号即为成功。



安装过程会自动完成:检测系统环境 → 安装依赖 → 下载核心文件 → 配置环境变量 → 启动配置向导。


安装完成后自动进入配置向导 。

左方向键 ← 选择 ,按 Enter 确认继续。

选择 快速开始。

前往 yibuapi.com 注册账号并获取 API Key,在此处填入。

选择默认的 GLM 4.7 即可,后续可在配置文件中更换为更强的模型。

飞书配置较复杂,先选择跳过,后面单独配置。

选择 ,暂不配置,后续通过 UI 界面操作。

先按空格键选中,再按回车键确认。



⚠️ 此命令只执行一次,不要重复执行,避免启动多个进程导致端口冲突。



显示 且只有 1 个 openclaw 进程即为正常。

进入配置目录:


找到 配置项,修改为以下内容(token 和端口可按openclaw skills 教程需调整):



浏览器访问:


如果是本地 Mac 访问远程服务器,需先建立 SSH 隧道:


然后浏览器访问



先记住原配置中 的值,然后将 、、 部分替换为:


打开:


填入从 yibuapi.com 获取的真实 API Key:




访问 open.feishu.cn,点击右上角「开发者后台」

点击「创建企业自建应用」,填写应用名称和描述。

创建完成后记录:


左侧菜单 →「添加应用能力」→「机器人」,点击开启。

进入「权限管理」,开通所有即时通讯相关权限:


进入「版本管理与发布」,创建版本后提交发布。到飞书客户端完成审批。

在服务器执行:


如遇到报错 ,手动安装:


打开新终端窗口执行:


按向导依次完成:

  1. 选择渠道:选择飞书
  2. 选择配置链接
  3. 输入 App ID 和 App Secret:填入第三步记录的值
  4. 域名选择:选择中国
  5. 接受群组聊天:选择接受
  6. 选择完成
  7. 选择 → → 继续完成配置

如遇到缺少依赖报错,执行:


如安装失败,切换国内镜像:



控制台能看到飞书插件已配置成功。

在飞书开放平台:

  1. 开通获取通讯录基本信息权限
  2. 重新发布版本(同第六步)

打开飞书客户端,找到刚创建的机器人,发送任意消息。

如果收到配对提示,说明 OpenClaw 已成功运行,需要完成账号绑定。

在服务器执行以下命令批准配对:


将 替换为飞书提示中显示的实际配对码,例如 。

配对批准后,飞书对话即可正常使用。








验证安装:


能输出帮助信息即为成功。


在配置文件中添加 配置块:


⚠️ 注意 路径要用虚拟环境中的 Python,不要用系统 Python。



日志中出现 akshare 相关输出即为加载成功。


配置完成后,打开飞书直接发送以下消息测试:

查询 A 股实时行情:


自动调用 工具

查询今日涨停板:


自动调用 工具

查看全球主要指数:


自动调用 工具

查询股票业绩报表:


自动调用 工具






问题现象 原因 解决方案 UI 无法访问 端口未放行或多个进程冲突 检查防火墙,确认只有 1 个 openclaw 进程 飞书收不到回复 事件订阅未配置或权限不足 检查飞书后台权限,重新发布版本 配对后仍无响应 设备未批准 执行 AKShare 数据查询失败 Python 路径错误 确认 command 填写的是虚拟环境 Python 路径 插件重复加载报错 源码目录被自动加载 将源码目录重命名为 npm 安装慢或失败 网络问题 切换淘宝镜像:



按照本教程配置完成后,你拥有了一个真正可用的飞书 AI 金融助手,能够:

  • 📱 在飞书直接用自然语言提问,随时随地
  • 📊 调用 AKShare 获取真实的 A 股、基金、宏观数据
  • 🧠 由顶级 AI 模型分析数据、给出洞察

AI 分析质量的上限取决于模型能力,本教程使用 一步API(yibuapi.com) 接入 Claude Sonnet、GPT-4o、Gemini 等顶级模型。¥1=$1 充值汇率,一个 Key 接入所有主流模型,稳定低延迟,让你的飞书金融助手跑在最强的大脑上。

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