在上一篇文章中，我们打开了AI小助手的技能宝库，让AI小助手能够利用各种工具来协助我们做好工作。那么今天，大家就跟着我一起来解锁OpenClaw的自动化能力，让AI小助手主动去工作。
相信跟着我一起搭建的小伙伴们，已经发现了，AI小助手现在已经可以干很多事情了，它有灵魂、懂你、能上网搜索、能自己浏览网页并完成一些浏览器操作，但是这些都是我们让它去做的时候，它才会去做，如果我们不找它，他就什么都不做。
网站挂了它不主动告诉你，邮件一堆未读它不去看，日历上的待办事项都要结束了它都不提醒，它就安安静静的待在服务器里，等你开口。他就像一位全能的管家，可以把你交代的任何事情做好，但是它不会主动去做事，你不说它就不动。那么今天我们就来解决这个问题，让我们的AI小助手主动动起来！
Heartbeat是OpenClaw里最核心的机制之一，心跳在主会话中运行周期性智能体轮次，使模型能够在不打扰你的情况下提醒需要关注的事项。
OpenClaw默认的心跳间隔是30分钟（当检测到认证模式为Anthropic OAuth/setup-token 时为1小时），OpenClaw会按照设定的间隔向助手 发送一个心跳信号，当助手收到信号后，会做如下工作：
1）读取 HEARTBEAT.md 文件中所设定的任务清单；
2）根据任务清单，AI助手会按顺序执行；
3）如果检查到需要提醒 的事项，就会主动通知你；
4）如果一切正常，或没有配置任务清单，会回复一个HEARTBEAT_OK。
2、设置心跳间隔
我们执行以下命令可以在OpenClaw的配置中设置心跳：
在设置向导中可以调整心跳间隔，当然我们也可以直接去编辑配置文件来到达调整的目的：
常用设置：
- 15m — 比较频繁，适合工作日白天
- 30m — 默认值，平衡效率和成本
- 1h— 比较节省，适合非工作时间
编辑 HEARTBEAT.md 文件：
大家可以参考我是如何设置的：
定时任务是 Gateway网关内置的调度器。它持久化任务、在合适的时间唤醒智能体，并可选择将输出发送回聊天。
如果你想要 “每天早上运行” 或 “20 分钟后提醒智能体”，定时任务就是对应的机制。
1）定时任务运行在Gateway网关内部（而非模型内部）；
2）任务持久化存储在 ~/.openclaw/cron/ 下面，因此不会因为重启从而丢失定时任务的计划；
3）两种执行方式：
- 主会话：入队一个系统事件，然后在下一次心跳时运行。
- 隔离式：在 cron:<jobId> 中运行专用智能体轮次，可投递摘要（默认 announce）或不投递。
4）唤醒是一等功能：任务可以请求”立即唤醒”或”下次心跳时”。
2、创建Cron任务
如果对cron表达式不清楚的，可以去搜索一下，对linux的crontab有所了解的，就容易上手了，因为两个表达式是一样的：
openclaw docker 教程
简单规则：隔一会儿看一眼的事 → 心跳；精确到几点做的事 → Cron。
心跳在主会话中以固定间隔运行（默认：30 分钟）。它的设计目的是让智能体检查各种事项并呈现重要信息。
在多个周期性检查、上下文感知决策、对话联系性以及低开销监控时更适合使用心跳。
心跳的优势是可以批量处理多项检查，减少API调用，加强了上下文感知，并且在没有需要关注的事项时，不会投递任何消息。
定时任务在精确时间运行，可以在隔离会话中运行而不影响主会话上下文。
在需要精确定时、独立任务、不同的模型/思维级别、一次性提醒、复杂的任务、外部触发器时适合使用定时任务。
定时任务的优势是精确定时，会话隔离，可按任务使用更便宜或更强大的模型，即使主会话空闲或已压缩，也能运行。
最高效的配置是两者结合：
- 心跳处理常规监控（收件箱、日历、通知），每 30 分钟批量处理一次。
- 定时任务处理精确调度（每日报告、每周回顾）和一次性提醒。
好了，经过这篇文章的介绍，我想大家已经设置好了OpenClaw的心跳配置和定时任务，从此以后，你的AI助手就能够主动做事啦！
下一篇我将带着大家一起来打造AI小助手的记忆系统，期待大家和我一起完成这个操作！
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