很多tesla车主应该都会部署一个TeslaMate来记录自己的行程/车辆状况/充电等。我也一样，自己部署了teslamate，但是grafana看板太多了，手机上看起来又不友好，所以之前利用周末时间用codebuddy做了一个用于显示teslamate数据的赛博朋克风格的UI。原理就是自己写API去读teslamate底层的数据库，再做一个UI来展示。正好前几天🦞爆火，就想着顺便把这个API包装成SKILL，让AI也能利用接口去获取我们的汽车数据。
这里不在赘述如何安装Teslamate，官方有详细的文档：docs.teslamate.org/ 建议自己弄个docker-compose.yml文件，一键启动，可以参考这个：
注意你需要替换数据库密码和随机字符串
输入以下内容：
启动容器
确认状态
如果是这样说明就成功了，参考网上的教程，访问 http://localhost:4000 (或者是你自己的地址+Teslamate端口)。把你的特斯拉token配置上去就可以抓取数据了。他不会主动唤醒车辆，只会在车在线的时候抓数据。所以不会有额外的耗电。
2.1 安装后端API
默认会把前端UI也安装 如果是暴露到公网的，一定要设置一个强一点的API Key
2.2 安装SKILL
方法一：复制文件
方法二：通过和🦞聊天，让他帮你安装
- 帮我安装这个skill，路径在xxx
- 告诉他后端地址和API key:
- 重启OpenClaw就好了
这个时候就可以和OpenClaw聊天了。如果有什么报错，可以直接跟他交流，跟着他的提示来做。如果一切正常，你会看到他会调用skill，正常返回给你车辆数据。
体验地址：tsl.deaglepc.cn/ 开源地址：github.com/DeaglePC/Te… 对你有帮助的话可以去这里给个star
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