本文适用于以下场景：
- 你在本地虚拟机中新建了一台全新的 Ubuntu 系统（推荐 Ubuntu 24.04 LTS / 22.04 LTS）。
- 你希望把 OpenClaw 安装成一个长期运行、相对稳定、便于后续扩展 skills / plugins / channels 的服务。
- 你希望尽量避免后续常见坑： 用户安装导致 skill 依赖失败、systemd 用户服务不持久、配置文件和实际运行用户不一致、Dashboard 打不开、skills 装了却不生效等。
在动手之前，先把 OpenClaw 的几个概念分清楚：
2.1 Gateway 是常驻核心进程
OpenClaw 的 Gateway 是长期运行的主进程，负责：
- 接收来自 Telegram / WhatsApp / Slack / Discord / Feishu 等聊天渠道的消息
- 调用你配置好的大模型
- 管理会话、设备、认证、日志、skills、plugins
- 提供 Web Dashboard / Control UI
2.2 Skills、Tools、Plugins 不是一回事
现代 OpenClaw 里，很多能力已经做成了一等工具（Tools），而不是老式 shell skill；例如 、、、、、 等。真正的 Skills 更像“额外能力包”或“任务说明包”；Plugins 则是扩展 OpenClaw 功能、渠道、认证、RPC、工具、命令的模块。
简单理解：
- Tools：OpenClaw 内置可直接调用的能力
- Skills：额外能力包 / 工作流说明 / 任务模板
- Plugins：扩展渠道、认证方式、工具、后台服务等
2.3 模型提供商、聊天渠道、Skills 也不是一回事
很多用户会把下面三类东西混在一起：
- 模型提供商：OpenAI、Anthropic、Gemini、MiniMax、Moonshot、Z.AI(GLM) 等
- 聊天渠道：Telegram、WhatsApp、Slack、Discord、Google Chat、Feishu 等
- Skills：ClawHub 或本地自定义的能力包
后面教程里会分别讲清楚怎么配。
对于“本地虚拟机 + 全新 Ubuntu”的场景，我建议直接采用下面这套策略：
- 使用全新 Ubuntu LTS
- 使用专属普通用户安装和运行 OpenClaw，绝对不要用 root 直接跑
- 优先保持 Gateway 只监听本机回环地址
- 通过 SSH 隧道从宿主机访问 Dashboard
- 首次只配置一个模型 + 一个最容易验证的渠道（推荐 Telegram 或 Feishu）
- Skills / Plugins 分阶段加，不要一次性全装
这样做的好处是：结构最稳，后续排错最省时间。
4.1 推荐虚拟机规格
最低能跑，但不建议长期这么配：
- 1 vCPU
- 1 GB RAM
- 500 MB 以上可用磁盘
更实际的推荐：
- 2 vCPU
- 2 GB RAM 或更高
- 20 GB 磁盘起步
如果你后面会用浏览器自动化、媒体、多个渠道、更多插件，建议直接给 4 GB RAM。
4.2 更新系统并安装基础工具
先用 root 或你创建系统时的管理员用户登录，执行：
检查 SSH 服务：
不要直接用 root 跑 OpenClaw。建议创建一个专门账户，例如 ：
你后续所有安装、配置、运行，尽量都在这个普通用户下完成。
6.1 官方推荐方式：安装脚本
6.2 手动方式：自己装 Node 后再装 OpenClaw
Ubuntu 虚拟机里建议：
- 模式选 Local
- 鉴权选 token
- 模型优先走 API key
- 首次可以先跳过一部分复杂 skills，先保证 Gateway 稳定运行
安装后先检查：
启用 linger，避免退出登录后 user service 被系统回收：
如果引导阶段提示 或报 DBus / 错误，可在重新登录该用户后手动执行：
日志查看：
在宿主机执行 SSH 隧道：
浏览器打开：
如果要求 token：
建议收紧权限：
建议把敏感变量放到 ：
改完后：
12.1 国外常用
Anthropic：
OpenAI：
Gemini：
12.2 国内常用
Z.AI / GLM：
Moonshot / Kimi：
MiniMax：
DeepSeek 常见做法是走 OpenAI 兼容 provider、Together 或 Hugging Face Inference 等兼容平台接入。
13.1 优先建议先接入的渠道
Telegram：
审批：
Feishu / Lark：
WhatsApp：建议在 Telegram / Feishu 跑稳之后再加。
Slack / Discord / Google Chat / Signal：官方支持，但建议分阶段增加。
13.2 亚洲 / 社区常见渠道
WeChat（社区插件）：
LINE：官方有插件化渠道文档。
Zalo / Zalo Personal：
Mattermost：
先看当前状态：
Skills 的主要位置：
优先级：
安装 ClawHub CLI：
搜索与安装：
常见坑：
- 用 root 跑 OpenClaw
- skill 装了但
- skill 目录放错位置
- 改完 skill 但没开新 session / 没重启 Gateway
先看已有插件：
安装示例：
通常装完后要：
Web UI 连不上时优先排查：
- 用 root 安装 / 运行
- 和运行用户不一致
- 忘了启用 linger
- Dashboard 要 token 却不知道去哪里找
- Skills 装了不生效
- 插件装完忘了重启 Gateway
- API key 没放进 daemon 可读的位置
- 一上来同时配置太多模型 / 渠道 / skills
- 新建 Ubuntu VM
- 装基础包和 SSH
- 创建 普通用户
- 用该用户执行官方安装脚本
- 执行
- 、
- 只接一个模型（例如 或 ）
- 只接一个渠道（建议 Telegram 或 Feishu）
- 用 SSH 隧道从宿主机打开 Dashboard
- 跑
- 再逐步加 plugins / channels / skills
如果你openclaw 安装的目标是“基于本地 Ubuntu 虚拟机，稳定长期使用 OpenClaw，并持续扩展国内外平台能力”，最推荐的组合是：
- 运行用户： 普通用户
- 安装方式：官方安装脚本
- 运行方式：systemd user service + linger
- 访问方式：SSH tunnel + loopback
- 首个模型：Z.AI(GLM) / Moonshot(Kimi) / Anthropic API key 三选一
- 首个渠道：Telegram 或 Feishu
- Skills 管理： +
- 插件扩展：用 分批安装
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