面试官：OpenCode Prompt 系统了解吗？

本系列文章皆基于开源 Vibecoding 工具 Opencode 源码进行详细拆解。
源码链接：github.com/anomalyco/o…

上次咱们聊完了 Tool 工具系统，兄弟们是不是觉得 AI 终于能”动手”干活了？

！但是！光能动手也不行啊，兄弟们有没有想过这个问题：AI 是怎么”理解”自己是谁的？它怎么知道自己是 OpenCode 而不是 Claude？它怎么知道要在当前项目根目录工作而不是别的地方？

今天咱们就来看看，AI 背后的”灵魂”到底是咋构建的！这个 Prompt 系统，简直就是 OpenCode 的大脑中枢！

兄弟们，这个问题太关键了！Prompt 模块就是给 AI 灌输”世界观”的存在！

你跟 AI 说一句话，它不是直接就把那句话发出去了，它得先给自己”叠甲”：

• 我是谁？
• 我在什么地方？
• 我有什么能力？
• 我要注意什么？

这些信息从哪来？就是 Prompt 模块给的！

Prompt 解决了什么问题？

你说这些重要吗？简直不要太重要！没有 Prompt，AI 就是一个没有记忆、没有身份的”无头苍蝇”！

看图！这四个东西就是 Prompt 模块的核心组件：

2.1 各组件职责

兄弟们，1968 行的 prompt.ts 是整个模块的大本营，里面逻辑那是相当的复杂！咱们后面会细讲！！

这个设计面试官特别喜欢问！！！问到你头皮发麻都有可能！！！

3.1 为什么需要区分模型？

兄弟们，这个设计太真实了。不同模型的”性格”完全不同！

• Claude: 擅长思考，需要详细角色定义
• GPT: 擅长执行，需要强调行动
• Gemini: 有自己的特定优化方向
• Qwen: 中文模型，不需要 TODO 功能

你说，你能让一个”思考型”模型去干”执行型”的活吗？能，但是效果不好。

所以 OpenCode 选择因材施教，给每个模型准备特定的提示词！这就是大厂的设计水平吗？？？简直离谱！！！

3.2 选择逻辑

面试官可能会问：如果我要添加一个新模型，比如 DeepSeek，怎么做？

答案简直不要太简单！在这个函数里加一个判断，然后提供一个对应的提示词模板文件就行！就这？？？对，就这！！！

3.3 各模型提示词模板

这个是面试重灾区，一定要搞懂！！！面试官问到你怀疑人生！！！

4.1 支持的指令文件

4.2 多层级查找（核心亮点！！！）

兄弟们，这个设计简直是太香了！！！香到爆！！！

想象一下这个场景：

当你在 目录下工作时，OpenCode 会自动向上查找所有 AGENTS.md！

这就是传说中的”继承”机制！太牛逼了！！！

4.3 向上查找算法

面试官可能会问：这个设计有什么好处？

1. 子目录自动继承父目录指令：不用每个子项目都配一遍
2. 就近优先：子目录的指令会覆盖父目录的
3. 去重机制：不会重复加载同一个文件

就问你香不香？？？香爆了！！！

4.4 远程指令支持

在配置文件里可以这样用：

这样团队成员就能共享一份在线指令文档了！分布式团队开发，简直不要太爽！！！

这个是 OpenCode 的一个特色功能！让你的 AI 会”技能召唤”！！！

5.1 Skill 是什么？

兄弟们，Skill 就像是一个可插拔的能力包。

5.2 Skill 的好处

1. 按需加载：AI 根据任务自己决定要不要加载
2. 权限控制：可以禁用某些 Skill
3. 可扩展：任何人都可以添加新的 Skill

这不就是程序员梦寐以求的”插件系统”吗？？？太香了！！！

每次对话都会自动注入当前环境信息，AI 简直就是一个”环境感知大师”！

这些信息帮助 AI 做出更准确的决策，比如：

• 知道在哪个目录工作
• 知道是什么平台（Windows/Linux/Mac）
• 知道是不是 git 仓库

这不比某些 AI 连自己在哪都不知道强？？？甩它们十条街！！！

Q1: Prompt 模块的核心职责是什么？

答：负责构建 AI 每次对话的完整提示词，包括角色定义、模型特定指令、指令文件、Skill、环境信息等。这就是 AI 的”灵魂”！

Q2: 为什么需要模型特定的 Prompt？

答：不同模型的”性格”和擅长领域不同。Claude 擅长思考，GPT 擅长执行，Gemini 有自己的优化方向。通过模型特定的 Prompt 可以最大化每个模型的效果。这就跟”因材施教”一个道理！！！

Q3: AGENTS.md 的向上查找机制是怎么工作的？

答：从当前目录开始，逐层向上查找 AGENTS.md、CLAUDE.md 等指令文件，直到找到为止。所有找到的指令文件都会被加载，靠近当前目录的优先级更高。，简直就是”继承”机制的完美实现！

Q4: 如何添加对新模型的支持？

答：在 的 函数中添加模型判断逻辑，然后创建一个对应的提示词模板文件（.txt）。简单到爆！！！

Q5: 远程指令是怎么实现的？

答：通过 API 加载配置中指定的 URL，5秒超时，返回内容作为指令追加到 Prompt 中。团队协作神器！！！

兄弟们，今天咱们聊的 Prompt 模块，简直就是 OpenCode 的”大脑中枢”！它负责：

1. 因材施教：为不同模型准备特定提示词
2. 指令管理：自动加载和合并项目指令
3. 技能扩展：支持动态加载 specialized 能力
4. 环境感知：注入工作环境上下文

这个设计让 OpenCode 能够灵活适应不同模型和项目需求，是整个系统的核心基础设施。

兄弟们，这个设计你们觉得怎么样？？？是不是香到爆？？？

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咱们下期再见！！！❤️❤️❤️