容器技术

docker里镜像用ipv6无法访问_虚拟服务器端口设置前言我有一个朋友,他在Dev和Test服务器用Docker搭建了Redis供项目使用,然后今天Test环境的Redis端口访问不通了,在服务上可以正常连接,真是离了个大齐,让我们试试排查排查问题;正文端口检测lsof已确认在本地用telnetip6381访问不通,那就上服务上看看端口情况DevTestDev环境同时映射到Ipv6和Ipv4端口,Test环境仅映射到Ipv6,那基本上就可以断定是环境问题了容器状态dockerps既然端口映射

docker菜鸟教程linux_linux离线安装dockerlinux安装和使用docker教程文章目录linux安装和使用docker教程1、docker官网安装地址2、卸载linux系统中的docker3、安装docker4、查看安装docker列表5、启动docker6、设置docker开机启动7、查看docker版本8、docker的image远程仓库地址9、拉去镜像10、启动及常用命令1、docker官网安装地址https://docs.docker.com/engine/install/centos/2、卸载linux系统中的docker

docker容器端口冲突_docker web管理工具COMMAND_FAILED:’/sbin/iptables-tnat-A Docker -ptcp-d0/0–dport8111-jDNAT–to-destination172.17.0.6:8111!-idocker0’failed:iptables:Nochain/target/matchbythatname.pk

centos7卸载_关闭docker一、禁用和停止容器服务systemctldisabledockersystemctlstopdocker二、删除容器服务器yumremovedocker-*三、删除残留文件rm-rf/var/lib/docker/rm-rf/etc/docker/rm-rf/run/dockerrm-rf/var/lib/dockershimrm-rf/usr/libexec/docker/…

ubuntu安装教程_ubuntu docker安装卸载docker1.删除某软件,及其安装时自动安装的所有包sudoapt-getautoremovedockerdocker-cedocker-enginedocker.iocontainerdrunc2.删除docker其他没有没有卸载dpkg-l|grepdockerdpkg-l|grep^rc|awk'{print$2}’|sudoxargsdpkg-P#删除无用的相关的配置文件3.卸载没有删除的docker相关插件(…

ubuntu完全卸载_docker安装ubuntudpkg-l|grepdockeraptremove–purgedockker.io

centos7卸载软件命令_linux安装docker1首先搜索已经安装的docker安装包[root@localhost~]#yumlistinstalled|grepdocker或者使用该命令[root@localhost~]#rpm-qa|grepdockerdocker.x86_642:1.12.6-16.el7.centos@extras

mac电脑卸载软件_docker卸载镜像  在Mac上卸载docker，首先要关闭docker软件，然后进入/usr/local/bin/目录，依次使用如下命令：##1）进入docker的安装目录cd/usr/local/bin/##2）删除与docker相关的文件夹sudorm-rfdocker*sudorm-rfcom.docker.*sudorm-rfhub-tool*sudorm-rfkube*sudorm-rfvpnkit*  如图(1)所示：图(1)完成删除

远程访问docker容器_docker运行python程序                      Pycharm远程调试服务器中的代码（docker容器内部） 一、首先假设你已启动了一个docker容器，并在启动时将容器的22端口映射到宿主机的10022端口启动示例：dockerrun-d–namedjango_api-p8000:80-p10022:22-p5000:5000–linkmysql_ho…

Pycharm代码docker容器运行调试 | 机器学习系列介绍常规的本地化运行机器学习代码，安装Anaconda+cuda显卡驱动支持，许多文章都有介绍，不在此多做赘述了。本文主要是为了解决在工作环境中，本机电脑没有显卡，需要将程序运行在带显卡的远程服务器上。本文会介绍如何部署使用显卡的docker容器、如何使用pycharm连接docker容器运行机器学习代码。版本Pycharm:2020.1.3docker:19.03.12python:3.6.13demo算法:BackgroundMattingV2部署下面我会按照.