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Java基准测试工具JMH使用
Java基准测试工具JMH使用JMH，即JavaMicrobenchmarkHarness，这是专门用于进行代码的微基准测试的一套工具API。JMH由OpenJDK/Oracle里面那群开发了Java编译器的大牛们所开发。何谓MicroBenchmark呢？简单地说就是在方法层面上的benchmark，精度可以精确到微秒级。本文主要介绍了性能基准测试工具JMH，它可以通过一些功能来规避由JVM中的JIT或者其他优化对性能测试造成的影响。
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五大优秀的数据库设计工具[通俗易懂]
五大优秀的数据库设计工具[通俗易懂]数据库的设计主要是针对一个特定的个环境，为了能够满足有效的数据存储和处理等要求，需要构造最优的数据库模式来建立数据库及其对应系统。数据库设计时根据用户的需求，在特定的数据库管理系统上设计和建立数据库的过程，是软件系统开发过程中的关键技术之一。在数据库领域内，通常把使用数据库的各类系统统称为数据库应用系统。数据库设计的目的是把软件系统中大量的数据按一定的模型组织起来，以实现方便、及时地存储、维护和检索等功能，是软件系统开发和建设的关键和重要组成部分之一，因此数据库设计往往比较复杂，最佳设计不可能一蹴而就，需
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JMH: 最牛逼的基准测试工具套件
JMH: 最牛逼的基准测试工具套件JMH简介官网：http://openjdk.java.net/projects/code-tools/jmh/简介：JMHisaJavaharnessforbuilding,running,andanalysingnano/micro/milli/macrobenchmarkswritteninJavaandotherlanguagestargettingtheJVM，由简介可知，JMH不止能对Java语言做基准测试，还能对运行在JVM上的其他语言做基准测试
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再见PowerDesigner，这款国人开源的数据库设计工具Chiner真香
再见PowerDesigner，这款国人开源的数据库设计工具Chiner真香再见PowerDesigner，这款国人开源的数据库设计工具Chiner真香当我们在项目开发初期时，往往需要设计大量的表，此时使用数据库设计工具就会比较高效！今天给大家推荐一款国人开源的数据库设计工具chiner，界面漂亮，功能强大，希望对大家有所帮助！回顾PowerDesigner相信平时工作中，大家或多或少会使用PowerDesigner来设计数据库，感觉这款工具界面有点古老，界面看着就具年代感，有时候用起来也比较重，来看下之前使用它设计数据库的效果。最近体验了一把chiner，设计数据库
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两款实用的DDos攻击工具[通俗易懂]
两款实用的DDos攻击工具[通俗易懂]两款实用的DDos攻击工具2018-02-22Network•Security865之前为了重现某个bug，需要对网络设备进行ddos攻击测试，同时也是对设备的网络攻击防护功能进行抗压测试。临阵磨枪，google了两款攻击工具，windows平台的hyenae，以及Linux平台的hping3，在此记录一下两者的用法。Hyenaehyenae是在Windows平台上非常好用的一…
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python ddos攻击_DDoS攻击工具
python ddos攻击_DDoS攻击工具DDoS攻击工具综合性工具综合性工具除了可以进行DDoS攻击外，还可用于其他的用途，例如：端口扫描、安全审计、防火墙等。实际上，大部分综合性工具开发的原始目的并不是用于DDoS，而是“网络检查或测试工具”Hping?Hping是一个编码和解码TCP/IP协议的命令行开发工具，常用于测试网络及主机的安全，同时也可以做安全审计、防火墙测试等工具的标配工具；Hping的命令行就像常用的ping命令，不…
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封装httpClient工具类进行get、post、put、delete的http接口请求，可添加请求头与参数，支持多线程
封装httpClient工具类进行get、post、put、delete的http接口请求，可添加请求头与参数，支持多线程首先需要json以及springframework的maven依赖：<dependency><groupId>com.alibaba</groupId><artifactId>fastjson</artifactId><version>1.2.62</version></dependency>
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python版DDOS攻击工具脚本
python版DDOS攻击工具脚本代码中有注释说明#!/usr/bin/envpython#-*-coding:UTF-8-*-fromredisimportRedisimporttimefromgurdimport*rdb=Redis(“127.0.0.1”)vips={}defsetOffset(offset): keys=rdb.keys(“*”) min=offset forkeyinkeys: ifkey==”offset”: cont
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