数据

Java程序员，你一定需要了解的六款大数据采集平台随着大数据越来越被重视，数据采集的挑战变的尤为突出。今天为大家介绍几款数据采集平台： ApacheFlume Fluentd Logstash Chukwa Scribe SplunkForwarder 大数据平台与数据采集任何完整的大数据平台，一般包括以下的几个过程： 数据采集 数据存储 数据处理 …

TCP、UDP数据包大小的限制[通俗易懂]1、概述首先要看TCP/IP协议，涉及到四层：链路层，网络层，传输层，应用层。　　其中以太网（Ethernet）的数据帧在链路层　　IP包在网络层　　TCP或UDP包在传输层　　TCP或UDP中的数据（Data)在应用层　　它们的关系是数据帧｛IP包｛TCP或UDP包｛Data｝｝｝　　不同的协议层对数据包有不同的称谓，在传输层叫做段(se

公安大数据平台应用与公安大数据建模「建议收藏」基于沃达德大数据平台，通过对海量数据采集、处理、存储、分析和数据挖掘，根据数据的特性，采用合适的可视化方式，将数据直观地展现出来，以帮助人们认识数据、理解数据，同时找出包含在海量数据中的规律或者信息。公安大数据主要由公安业务数据、地理信息数据、互联网数据等组成。通过沃达德大数据平台，对公安大数据进行信息提取、分析、数据挖掘和可视化，用于警情时空分布和时空演化、犯罪事件热点分析、关注对象的轨迹跟踪等多个公安业务领域，全面提升公安机关的整体工作效率。沃达德公安大数据平台，利用接警数据进行警情密度分析，以大数

JSON三种数据解析方法「建议收藏」引言JSON数据现在是我们开发中用的最多的，百分之八十的数据都是通过JSON方式进行传输，那么想要学好JSON解析就要了解什么是JSON数据，怎么快速解析它从而提升开发效率。

Qt QFile按行读写数据1.包含的头文件#include<QDebug>#include<QFile>2.读数据QFilefile(“inputFile.txt”);if(file.open(QIODevice::ReadOnly|QIODevice::Text)){while(!file.atEnd()){QByt…

大数据开发常见面试问题总结「建议收藏」1、简述对大数据组件的理解？Yarn：大数据组件运行的job的管理器 Spark：分布式的利用内存进行分布式运算的大数据组件 Hbase：基于Hadoop的大数据常用数据库 Hive：基于Hadoop的大数据数据仓库，操作和关系型数据库（MySQL）类似2、hdfs文件系统中NameNode和DataNode的区别和联系？NameNode存储了元数据，并且调度，协调整个集群Da…

springboot上传文件(存入服务器,并将URL存入数据库表中)「建议收藏」publicRupLoadAccessory(@RequestParam(“file”)MultipartFilefile){Map&amp;lt;String,Object&amp;gt;map=newHashMap&amp;lt;&amp;gt;();if(file.isEmpty()){map.put(&amp;quot;result&amp;quot;,&amp;quot;fail&

MySQL数据库备份和恢复方案小结[通俗易懂]这两天在调研MySQL数据库的备份和恢复方案，备份对象是对大量Innodb表，或者加上少量的MyISAM表。 InnoDB备份常见问题：文件一致性：数据文件、缓存、日志文件必须保持严格一致。加锁的方法没法保证一致性，因为InnoDB后台刷新数据是异步进行的。数据一致性：不能一次锁住一张表，这个备份的是不同时刻的表数据；如果一次锁住所有表，innodb的mvcc机制会增加undo日志…

数据库 分区表详解如果你的数据库中某一个表中的数据满足以下几个条件，那么你就要考虑创建分区表了。1、数据库中某个表中的数据很多。很多是什么概念？一万条？两万条？还是十万条、一百万条？这个，我觉得是仁者见仁、智者见智的问题。当然数据表中的数据多到查询时明显感觉到数据很慢了，那么，你就可以考虑使用分区表了。如果非要我说一个数值的话，我认为是100万条。2、但是，数据多了并不是创建分区表的惟一条件，哪怕你有一千万条记录，但

大数据分析与应用技术创新平台「建议收藏」原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/kCDYOInF8KjHstIMAWSljA 大数据分析与应用技术创新平台 张平文,鄂维南,袁晓如,傅毅明北京大学数学科学学院，北京 100871 北京大学大数据科学研究中心，北京 100871  北京大学信息科学技术学院，北京 100871  北京大数据研究院，北京 100871 摘…