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  • 大数据挖掘有哪些技术

    大数据挖掘有哪些技术  数据挖掘技术虽是一项新兴的数据处理技术,但其发展速度十分迅猛,至今已经形成了决策树、神经网络、统计学习、聚类分析、关联规则等多项数据挖掘技术,极大的满足了用户的需求。  1、决策树算法  决策树算法是分类和预测的常用技术之一,可用于深入分析分类问题,使用时,决策树能够利用预测理论对多个变量中进行分析,从而预测处任一变量的发展趋势和变化关系;除此以外,还能对变量发展趋势进行双向预测,既能进行正向预测,也能进行反向预测,因此具有方便灵活的优势。  2、神经网络算法  神经网络是将计算机技术与

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  • 数据挖掘概念与技术_第三版_课后习题「建议收藏」

    数据挖掘概念与技术_第三版_课后习题「建议收藏」写在前面该文为数据挖掘概念与技术第三版课后习题的答案,部分参考了第二版的英文答案,由于个人水平有限,如若存在纰漏,请在评论区批评指正。另外,由于本次编辑格式较乱,可在资源下载区下载PDF版本以便参考。第一章引论什么是数据挖掘?在你的回答中,强调以下问题:1) 它是又一种噱头吗?2) 它是一种从数据库、统计学、机器学习和模式识别发展而来的技术的简单转换或应用吗?3) 我们提出了一种…

    2022年6月29日
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  • Python 数据可视化,常用看这一篇就够了

    Python 数据可视化,常用看这一篇就够了文章目录前言可视化视图分为4类,散点图折线图直方图条形图箱线图饼图热力图蜘蛛图二元变量分布成对关系总结前言如果你想要用Python进行数据分析,就需要在项目初期开始进行探索性的数据分析,这样方便你对数据有一定的了解。其中最直观的就是采用数据可视化技术,这样,数据不仅一目了然,而且更容易被解读。可视化视图分为4类,比较:比较数据间各类别的关系,或者是它们随着时间的变化趋势,比如折线图;联系:查看两个或两个以上变量之间的关系,比如散点图;构成:每个部分占整体的百分比,或者是随着时间的百

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  • 《数据结构》C语言版 (清华严蔚敏考研版) 全书知识梳理

    《数据结构》C语言版 (清华严蔚敏考研版) 全书知识梳理写在前面:恰逢期末复习,用了几天时间结合老师勾画的重点以及课件教材等,将全书重要内容做了个大整合。一方面便于自己复习记忆,另一方面po出来让更多需要的人也可以做个参考。同类梳理:《数据库系统概论》第五版(王珊版)全书知识梳理《计算机组成原理》第五版(唐朔飞考研版)全书知识梳理《数据结构》C语言版(清华严…

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  • 数据结构:数组和链表的区别(数组和链表的优缺点 & 数组和链表的适用场景)

    数据结构:数组和链表的区别(数组和链表的优缺点 & 数组和链表的适用场景)数组和链表是两种基本的数据结构,他们在内存存储上的表现不一样,所以也有各自的特点数组一、数组的特点1.在内存中,数组是一块连续的区域2.数组需要预留空间在使用前需要提前申请所占内存的大小,这样不知道需要多大的空间,就预先申请可能会浪费内存空间,即数组空间利用率低ps:数组的空间在编译阶段就需要进行确定,所以需要提前给出数组空…

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  • Keras/Tensorflow+python+yolo3训练自己的数据集

    Keras/Tensorflow+python+yolo3训练自己的数据集代码:https://github.com/qqwweee/keras-yolo3修改yolov3.cfg文件:https://blog.csdn.net/lilai619/article/details/79695109本文介绍如何制作数据集、修改代码、不加载预权重从头跑自己的训练数据一、简单回顾一下yolo原理:   1、端到端,输入图像,一次性输出每个栅格预测的一种或多种物体   2、坐…

    2022年6月29日
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  • 数据库锁机制[通俗易懂]

    数据库锁机制[通俗易懂]1 前言数据库大并发操作要考虑死锁和锁的性能问题。看到网上大多语焉不详(尤其更新锁),所以这里做个简明解释,为下面描述方便,这里用T1代表一个数据库执行请求,T2代表另一个请求,也可以理解为T1为一个线程,T2为另一个线程。T3,T4以此类推。下面以SQLServer(2005)为例。2 锁的种类共享锁(Sharedlock)。例1:——–

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  • GPS数据包格式+数据解析[通俗易懂]

    GPS数据包格式+数据解析[通俗易懂]全球时区的划分:  每个时区跨15°经度。以0°经线为界向东向西各划出7.5°经度,作为0时区。即0时区的经度范围是7.5°W——7.5°E。从7.5°E与7.5°W分别向东、向西每15°经度划分为一个时区,直到东11区和西11区。东11区最东部的经度是172.5°E,由172.5°E——180°之间就是东12区。西11区最西部的经度是172.5°W,由172.5°W——180°之间就是西12区。东

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  • 数据挖掘技术功能有哪些[通俗易懂]

    数据挖掘技术功能有哪些[通俗易懂]  与传统数据分析不同的是,数据挖掘技术在对信息进行挖掘和发现知识的过程中,没有明确的假设。它通过分析历史数据,建立数据模型,以预测未来的趋势和行为,并对此作出预测性判断。从庞大的数据库中发现隐藏的、有价值的信息是进行数据挖掘的主要目的,它的主要功能有:  1、能够预测未来趋势和行为的功能  以前需要进行大量手工分析的问题,现在运用数据挖掘技术就能够自动地在数据库中查找预测信息,并可以依据数据迅速地得出结论。就像预测销售金额一样,可以利用数据挖掘技术对以前促销的全部数据进行分析,就基本上可以锁定未来

    2022年6月29日
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  • MySQL(4) 数据库增删改查SQL语句(整理集合大全)

    MySQL(4) 数据库增删改查SQL语句(整理集合大全)查看数据库showdatabases;使用数据库use数据库名;创建数据库CREATEDATABASE数据库名;删除数据库DROPDATABASE数据库名;创建表createtable表名(列名1类型(长度)[约束],列名2类型(长度)[约束],……);长度区别int类型带长度:不影响存…

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