数据

各大公司的大数据质量监控平台转自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/41679658在这个信息化时代，你用手机打开微信聊天、打开京东app浏览商品、访问百度搜索、甚至某些app给你推送的信息流等等，数据无时无刻不在产生。数据，已经成为互联网企业非常依赖的新型重要资产。数据质量的好坏直接关系到信息的精准度，也影响到企业的生存和竞争力。MichaelHammer（《Reengineeringt…

框架梳理｜企业大数据管理之道「建议收藏」大数据管理——企业转型升级与竞争力重塑之道》一书,从大数据驱动决策、大数据优化管理、大数据智慧营销、大数据发现创新、大数据推动转型、大数据保障安全六个维度全面分析了大数据对传统企业的应用价值,提供可借鉴的案例和深度有格局的思考。本文主要讲述的就是对于这本书的个人看法。

基于 Echarts 实现可视化数据大屏展示[通俗易懂]前言收集了一套基于Echarts实现可视化数据大屏响应式展示效果的源码，共计30个页面，可以在此基础上重新开发。实现方式：html+Echarts贴图有需要的可以联系我暂时不开源，之后会考虑写教程和开源项目。…

大数据采集平台ZDH_WEB安装部署数据采集平台管理端https://github.com/zhaoyachao/zdh_web数据采集平台服务https://github.com/zhaoyachao/zdh_serverweb端在线查看http://zycblog.cn:8081/login用户名：zyc密码：123456界面只是为了参考功能,底层的数据采集服务需要自己下载zdh_server部署,服务器资源有限,请手下留情如果觉得项目不错记得分享给同伴和点star！！！…

大数据时代的大数据管理发展，经历了哪几个阶段？近几年，在大数据管理不断发展的过程中，也取得了一定的成绩。但是，大数据管理也经历了一个漫长的过程，主要经历的人工、文件、数据库等管理阶段。同时，随着大数据时代的大数据不断增加，所管理的范围和环境也在不断的变化。并且，在大数据管理不断发展的过程中，一些管理问题逐渐的暴露出来，为大数据管理的发展带来了新的挑战和机遇，下面就大数据管理的发展历程，管理中存在的不足进行简要的分析和阐述。1.大数据时代的…

大数据建模步骤有哪些　　数据建模，通俗地说，就是通过建立数据科学模型的手段解决现实问题的过程。数据建模也可以称为数据科学项目的过程，并且这个过程是周期性循环的，也是是我们在做数据分析的时候会经常使用的一种数据分析方法，那么大数据建模都有哪些步骤。　　1)数据测量　　数据测量包括ECU内部数据获取，车内总线数据获取以及模拟量数据获取，特别是对于新能源汽车电机、逆变器和整流器等设备频率高达100KHz的信号测量，ETAS提供完整的解决方案。　　2)大数据管理与分析　　目前的汽车嵌入式控制系统…

【数据库学习】数据库总结[通俗易懂]1，数据库1）概念数据库是长期存储在计算机内、有组织的、可共享的大量数据的集合。常见数据库管理系统有：Access、mysql、sqlserver2）特点①数据库数据特点永久存储、有组织、可共享。（数据的最小存取单位是数据项）②数据库系统的特点数据结构化数据的共享性，冗余度，易扩充数据独立性高逻辑数据独立性（logicaldata…

sql删除或清空表数据[通俗易懂]sql删除或清空表数据一、sql清空表数据的三种方式：二、语法一、sql清空表数据的三种方式：我们对Markdown编辑器进行了一些功能拓展与语法支持，除了标准的Markdown编辑器功能，我们增加了如下几点新功能，帮助你用它写博客：1、truncate–删除所有数据，保留表结构，不能撤销还原2、delete–是逐行删除速度极慢，不适合大量数据删除3、drop–删除表，数据和表结构一起删除，快速二、语法truncatetable表名deletefrom表名deletefrom表

“备份集中的数据库备份与现有的数据库不同”解决方法「建议收藏」原文发布时间为：2010-09-16——来源于本人的百度文章[由搬家工具导入]最主要就是要在“选项”中选择“覆盖现有数据库”，否则就会出现“备份集中的数据库备份与现有的数据库”的问题。以前一直使用SQLServer2000，现在跟潮流都这么紧，而且制定要求使用SQLServer2005，就在现在的项目中使用它了。对于SQLServer2005，有几个地方是要注意的，比方在还原数据库…

数据结构 图的遍历图的遍历分为深度优先遍历（Depth_First_Search）和广度优先遍历（Breadth_First_Search），分别简称为DFS和BFS。图的遍历是从某一个顶点出发，访问其他顶点，但是不能重复访问（每个顶点只能访问一次）。深度优先遍历（DFS）：深度优先，就是沿着某一个方向不重复的一直便利下去，若走到尽头，退到上一个顶点，寻找附近有没有顶点，有且不重复的话，接着便利，否则退到上一个顶点…