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数据库读写分离的优点
数据库读写分离的优点读写分离的优点在传统的编码的过程中 往往是在数据库由于抗不住服务器的压力 或者是 IO 达到瓶颈之后 必须用到分库的时候 才采用读写分离的方案 个人认为读写分离的作用远不止此 今天 根据博主我作为程序猿的经验 来和大家分享一下数据库读写分离带来的优点 一 读写分离带来的扩展性更强在我们编码的过程中 随着项目的业务增多 必然会致使业务接口越来越多 接口越多 带来的维护成本就相对较高 如果没有对应文档的记录 即使作为研发人员的我们 都很大可能忘记那些接口有那些功能 那些接口被调用过多少次 以上就很可能带来一
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中国人口数据可视化_人口出生率预测
中国人口数据可视化_人口出生率预测去年我国出生率跌破1%……全国出生人口创新低,负增长将提前,未来14年将有36776万人变老……人口下降螺旋一旦形成,一个传承了几千年的大华夏族,几百年内,即将在世界民族之林中,消亡……光看到这些标题就骇人视听。我国是世界人口大国,有14.1亿人口,出生率怎会跌破1%了呢?造成出生率下跌的原因是复杂多样的,不过出生率下跌已成事实。出生率创新低国家统计局日前发布《中国统计年鉴2021》,数据显示,2020年全国人口出生率为8.52‰,首次跌破10‰,创下了197
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vue 引用mockjs 模拟真实的数据
vue 引用mockjs 模拟真实的数据vue mockjs 模拟数据 实现前后端分离开发在项目中尝试了 mockjs mock 数据 实现前后端分离开发 关于 mockjs 官网描述的是 1 前后端分离 2 不需要修改既有代码 就可以拦截 Ajax 请求 返回模拟的响应数据 3 数据类型丰富 4 通过随机数据 模拟各种场景 等等优点 总结起来就是在后端接口没有开发完成之前 前端可以用已有的接口文档 在真实的请求上拦
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SQLite数据库中文乱码处理「建议收藏」
SQLite数据库中文乱码处理「建议收藏」通过SQLiteAdministrator等工具生成的数据库文件,放入到Android中,查询记录怎么也查不出来,后来发现是编码错误,SQLiteAdministrator不支持utf编码,所以存储的中文会出现乱码的情况,处理方法如下:SQLiteDatabasedb=dbHelper.getWritableDatabase();Cursorcursor
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mysql数据库中查询数据的语句怎么写_mysql数据库多表查询
mysql数据库中查询数据的语句怎么写_mysql数据库多表查询单表查询1、普通查询(1)命令:select*from<表名>;//通匹(2)命令:select<要查询的字段>from<表名>;2、去重查询(distinct)命令:selectdistinct<要查询的字段>from<表名>3、排序查询(orderby)升序:asc降序:desc降序排列命令:select<要查询的字段名>from<表名>orderby<要查询的字
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ICMP数据包分析_Wireshark数据包分析实战
ICMP数据包分析_Wireshark数据包分析实战一.实验目的1.学习和掌握ICMP协议的基本作用和报文格式2.理解ICMP协议与IP协议的封装关系3.学习和掌握ICMP协议的应用和报文格式4.理解tracertoute工作过程二.实验拓扑三.实验工具GNS3和Wireshark抓包分析软件四.ICMP协议的封装格式(1)Type类型值,标识ICMP分组类型(2)Code代码值,标识ICMP分组类型的某一种具体分组(3)Checksum校验和,用于检验数据包是否完整或是否被修改(4)Identifier标识符,标识本进程
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详解数据仓库和数据库的区别「建议收藏」
详解数据仓库和数据库的区别「建议收藏」一、数据仓库什么是数据仓库?数据仓库(DataWarehouse),可简写为DW或DWH,数据仓库,是为了企业所有级别的决策制定计划过程,提供所有类型数据类型的战略集合。它出于分析性报告和决策支持的目的而创建。为需要业务智能的企业,为需要指导业务流程改进、监视时间,成本,质量以及控制等;数据仓库能干什么?(举几个栗子)年度销售目标的制定,需要根据以往的历史报表进行决策,不能随便…
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不平衡数据处理之SMOTE、Borderline SMOTE和ADASYN详解及Python使用
不平衡数据处理之SMOTE、Borderline SMOTE和ADASYN详解及Python使用 不平衡数据在金融风控、反欺诈、广告推荐和医疗诊断中普遍存在。通常而言,不平衡数据正负样本的比例差异极大,如在Kaggle竞赛中的桑坦德银行交易预测和IEEE-CIS欺诈检测数据。对模型而言,不均衡数据构建的模型会更愿意偏向于多类别样本的标签,实际应用价值较低,如下图所示,为在不均衡数据下模型预测的概率分布。 不平衡数据的处理方法,常见方法有欠采样(under-sampling)和过采样(…
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完全二叉树图例_二叉树遍历图解
完全二叉树图例_二叉树遍历图解画解二叉搜索树
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NorthWind 数据库「建议收藏」
NorthWind 数据库「建议收藏」NorthWind数据库Categories:产品类别;Customers:客户;Employees:雇员EmployeesTerritories:员工涉及领域OrderDetails:订单明细Orders:订单Products:产品Region:地区Shippers:运货商Suppliers:供应商Territories:地域 在NorthWind