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1.什么是关系型数据库和非关系型数据库一 什么是关系型数据库 1 关系数据库 是建立在关系模型基础上的数据库 借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据 简单说来就是关系型数据库用了选择 投影 连接 并 交 差 除 增删查改等数学方法来实现对数据的存储和查询 可以用 SQL 语句方便的在一个表及其多个表之间做非常复杂的数据查询 安全性高 2 非关系型数据库 简称 NOSQL 是基于键值对的对应关系 并且不需要经过 SQL 层的解析 所

Nosql数据库有哪些，分别适用什么场景Nosql 数据库有哪些 分别适用什么场景 Redis 键值对数据库 适合缓存场景 Mongodb 分布式文件存储数据库 适合字段变动很多的业务 如商品表的属性 冰箱的属性与酒的属性大部分不一致 用 JSON 存储在 Mongodb 中 有查询与运算 HBase 列式存储数据库 高压缩比 适用于统计类业务场景 Elasticsearc 全文检索数据库 弥补关系型数据库多属性 lik

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数据中心clos网络容量设计（根据收敛比和端口）假设使用 leaf 和 spine 交换机所有端口带宽一致 型号一致 收敛比为 R 下联交换端口带宽和和上联端口带宽和之比 每一台交换机端口数量为 N 则 leaf 中使用使用上联端口的数量为 N R 1 需要 spine 数量 N R 1 spine 端口总数量 NN R 1 可支持的 leaf 个数 NN R 1 N R 1 所有 leaf 可支持的服务器数量 N N R 1 N R 1 NR R 1 NNR R 1 如果使用大带宽的上联链路 可以减少 spine 交换机数量 但与此同时

数据库读写分离的理解读写分离 基本的原理是让主数据库处理事务性增 改 删操作 INSERT UPDATE DELETE 而从数据库处理 SELECT 查询操作 数据库复制被用来把事务性操作导致的变更同步到集群中的从数据库 nbsp nbsp nbsp nbsp nbsp nbsp 为什么要分库 分表 读写分 nbsp nbsp nbsp nbsp nbsp nbsp 单表的数据量限制 当单表数据量到一定条数之后数据库性能会显著下降 数据多了之后 对数据库的读 写就会很多 分库减少单台数据库的压力 接触过几个

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KNIME数据预处理问题的提出泰坦尼克号 Titanic 的故事众人皆知 我们拿到了泰坦尼克号上的乘客数据的一部分 训练集 train csv 数据描述这个数据集包含以下特征 Feature PassengerId gt 乘客编号 Survived gt 获救情况 1 为获救 0 为未获救 Pclass gt 乘客等级 1 等舱位 2 等舱位 3 等舱位 Name gt 姓名 字符串型 String Sex gt 性别 male female 字符串型 String Age amp