面试题
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数据库索引高频面试题(最新版)
数据库索引高频面试题(最新版)MySQL 的索引是面试中的高频题目 将常见的索引面试题目总结了一下 如果有帮到你可以点赞收藏呦 文章目录索引什么是索引 索引的优缺点 索引的数据结构 Hash 索引和 B 树的区别 索引的类型有哪些 索引的种类有哪些 B 树和 B 树的区别 数据库为什么使用 B 树而不是 B 树 什么是聚簇索引 什么是非聚簇索引 非聚簇索引一定会进行回表查询吗 索引的使用场景有哪些 索引的设计原则 如何对索引进行优化 如何创建 删除索引 使用索引查询时性能一定会提升吗 什么是前缀索引 什么是最左匹配原则 索引在什么情况下会失效
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13.git面试题
13.git面试题git 面试题 1 什么是 git 为什么要使用 git 集中化版本控制系统和分布式版本控制系统的区别 2 列举工作中常用的 git 命令 3 git 的分支命令 4 git 的远程仓库命令 5 gitpull 和 gitfetch 的区别 6 代码出现 bug 是如何解决的 7 rebase 变基 命令和应用场景 8 gitmerge 和 gitrebase 的区别 9 如何做代码的 review 谁来做代码的 review10 github 常用词含义 11 github 高级搜索 1 什么是 git 为什么要使用 git 集中化版本控制系统和分布式
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python 接口自动化测试—–常见面试题汇总
python 接口自动化测试—–常见面试题汇总1 软件接口是什么 程序不同模块之间传输数据并作处理的类或函数 2 HTTP 和 HTTPS 协议区别 答 https 协议需要到 CA CertificateA 证书颁发机构 申请证书 一般免费证书较少 因而需要一定费用 http 是超文本传输协议 信息是明文传输 Https 协议是由 SSL Http 协议构建的可进行加密传输 身份认证的网络协议 比 http 协议安全 http 和 https 使用的是完全不同的连接方式 用的端口也不一样 前者是 80 后者是 443
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2022年python面试题大全(50题附答案)
2022年python面试题大全(50题附答案)前言 哈喽 哈喽 都说即将到来的金三银四是一年中找工作的高峰期 在这里小编先祝大家都能找到自己心仪的工作 正文 这里呢小编整理了一份 Python 面试题 还有一些招聘信息 今天就分享给大家 希望能帮助此时仍在找工作的你 Python 面试题 50 题 1 一行代码实现 1100 之和 利用 sum 函数求和 2 如何在一个函数内部修改全局变量 利用 global 修改全局变量 3 列出 5 个 Python 标准库 os 提供了不少与操作系统相关联的函数 sys 通常用于命令
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大数据面试题以及答案整理(一)
大数据面试题以及答案整理(一)在进行大数据工作的面试中 将面试问题进行了汇总 然后对答案进行了整理
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详解常见面试题—深拷贝和浅拷贝(C++)
详解常见面试题—深拷贝和浅拷贝(C++)C 类对象的赋值操作分为深拷贝和浅拷贝两种 我们所说的的浅拷贝就是赋值操作 这种拷贝比较常见 比如 classA public A A public inti A A i 5 A A voidmain Aa1 执行默认构造函数初始化 a1 i 7 Aa2 a1 发生赋值操作此刻 a2 i 5 a2 i 7 只修改 a2 中的成员 对 a1 中的不造成影响 return
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Dubbo面试题
Dubbo面试题java 基础 1 java 基础 2 Dubbo 面试题 springboot 面试题 SQL 常见的面试题 Linux 常见的面试题 1 Dubbo 是什么 Dubbo 是阿里巴巴开源的基于 Java 的高性能 RPC 分布式服务框架 现已成为 Apache 基金会孵化项目 dubbo 是一个分布式框架 远程服务调用的分布式框架 其核心部分包含
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面试题:ArrayList扩容机制
面试题:ArrayList扩容机制
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20道常见的kafka面试题以及答案
20道常见的kafka面试题以及答案1 kafka 的消费者是 pull 拉 还是 push 推 模式 这种模式有什么好处 2 kafka 维护消息状态的跟踪方法 3 zookeeper 对于 kafka 的作用是什么 4 kafka 判断一个节点还活着的有那两个条件 5 讲一讲 kafka 的 ack 的三种机制 6 kafka 分布式 不是单机 的情况下 如何保证消息的顺序消费 7 kafka 如何不消费重复数据 比如扣款 我们不能重复的扣 8 讲一下 kafka 集群的组成 9
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嵌入式面试题(一)
嵌入式面试题(一)1 关键字 volatile 有什么含义 并给出三个不同的例子防止编译器优化 如果你不知道这个关键字 那么你可能不是一个合格的嵌入式软件工程师 一个定义为 volatile 的变量是说这变量可能会被意想不到地改变 这样 编译器就不会去假设这个变量的值了 精确地说就是 优化器在用到这个变量时必须每次都小心地重新读取这个变量的值 而不是使用保存在寄存器里的备份 下面是 volatile 变量的几个例子 1