python
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python读取txt文本(python读取excel数据)
#coding:utf8dict_data={}withopen(‘dict_2data.txt’,’r’)asdf:forkvin[d.strip().split(”)fordindf]:printkv[0].decode(‘utf8’)dict_data[kv[0].decode(‘utf8’)]=kv[1]printdict_dataforkin…
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Python中时间与时间戳之间的转换
对于时间数据,如2016-05-0520:28:54,有时需要与时间戳进行相互的运算,此时就需要对两种形式进行转换,在Python中,转换时需要用到time模块,具体的操作有如下的几种:将时间转换为时间戳重新格式化时间时间戳转换为时间获取当前时间及将其转换成时间戳1、将时间转换成时间戳将如上的时间2016-05-0520:28:54转换成时间戳,具体的操作过程为:利用strptime
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python里面requests库(python如何爬取网页数据)
一、什么是RequestsRequests是⽤Python语⾔编写,基于urllib,采⽤Apache2Licensed开源协议的HTTP库。它⽐urllib更加⽅便,可以节约我们⼤量的⼯作,完全满⾜HTTP测试需求。⼀句话——Python实现的简单易⽤的HTTP库二、安装Requests库进入命令行win+R执行命令:pipinstallrequests…
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python爬虫图片抓取(python从网络上抓取照片)
1、爬取图片的脚本如下:frombs4importBeautifulSoupimportrequestsURL="https://www.aitaotu.com/mxtp/dlmx/22933.html"html=requests.get(URL).textsoup=BeautifulSoup(html,’lxml’)img_url=soup.fin…
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Python 从菜鸟到大咖的必经之路「建议收藏」
目录一、模块和包1.1模块的基础知识1.2模块的导入1.3使用第三方模块1.4包二、文件和目录操作2.1open()函数——打开文件并返回文件对象2.2文件操作的常用方法2.3应用三、面向对象3.1面向对象基础语法3.2初始化方法__init__3.3属性查找与绑定方法3.4案例3.4.1跑步案例3.4.2家具案例3.5私有属性3.6继承3.6.1面向对象的三大特性3.6.2单继承3.6.2.1继承的概念3.6.2.2继承的语法3.6.2.3方法的重写3.6.2.4
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python3实现网络字节序和ipv4、ipv6互转[通俗易懂]
文章目录1.前言2.什么是是网络字节序3.ipv4和ipv6简介4.转换5.参考文献1.前言2.什么是是网络字节序3.ipv4和ipv6简介4.转换5.参考文献[1][2]
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python3网络爬虫开发实战PDF(python3网络爬虫开发实战)
请在电脑的陪同下,阅读本文。本文以实战为主,阅读过程如稍有不适,还望多加练习。本文的实战内容有:网络小说下载(静态网站)、优美壁纸下载(动态网站)、爱奇艺VIP视频下载PS:本文为Gitchat线上分享文章,该文章发布时间为2017年09月19日。
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python怎么使用代理ip池(如何利用爬虫ip代理池赚钱)
初次学习python爬虫的朋友在频繁访问被爬取页面网站时都会被拦截,也就是限制ip。这里教教大家建立代理ip池。#!/usr/bin/envpython3#-*-coding:utf-8-*-importrequests,threading,datetimefrombs4importBeautifulSoupimportrandom”””1、抓取西刺代理网站…
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python3使用付费代理和ip池的维护「建议收藏」
更新:在使用代理是如果频率过快返回的是‘{“code”:“3001”,“msg”:“提取频繁请按照规定频率提取!”}’不可将该msg添加到ip池中,故需要先判断返回状态。这一段时间爬取一些数据的时候遭到了封ip。免费的ip满足不了我的需求并且不是很稳定,所以选择的代理ip,我买了蘑菇代理一天2000ip,这些对于我的小爬爬就够了。记录了第一次使用代理ip的一些坎坷和经历,希望能够减少初学者的…
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[Python嗯~机器学习]—L1正则化和L2正则化
正则化解决过拟合问题正则化(Regularization)是机器学习中一种常用的技术,其主要目的是控制模型复杂度,减小过拟合。最基本的正则化方法是在原目标(代价)函数中添加惩罚项,对复杂度高的模型进行“惩罚”。数学表达式:式中 、 为训练样本和相应标签, 为权重系数向量; 为目标函数, 即为惩罚项,可理解为模型“规模”的某种度量;参数 控制控制正则化强弱。不同的 函数对权重…