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索引是什么
索引是一种数据结构。
优缺点
- 优点
类似大学图书馆建书目索引，提高数据检索效率，降低数据库的IO成本。
通过索引对数据进行排序，降低数据排序的成本，降低了CPU的消耗。 - 缺点
实际上索引也是一张表，该表保存了主键与索引字段，并指向实体表的记录，所以索引列也是要占空间的。
虽然索引大大提高了查询速度，同时确会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE、DELETE。因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件每次更新添加了索引列的字段。都会调整因为更新所带来的键值变化后的索引信息。
分类
- 普通索引
ALTER TABLE 'table_name' ADD INDEX index_name('col')MySQL中最基本的索引类型，允许在定义列中插入重复值和空值。
- 唯一索引
ALTER TABLE 'table_name' ADD UNIQUE index_name('col')索引列的值必须唯一，但允许有空值。
- 主键索引
ALTER TABLE 'table_name' ADD PRIMARY KEY('col')一张表的主键也是索引，值必须唯一，而且不允许有空值。
- 复合索引
ALTER TABLE 'table_name' ADD INDEX index_name('col1','col2','col3')一个索引包含多个列。
基本语法
- 创建
/*直接添加*/
CREATE [UNIQUE] INDEX indexName ON mytable(username(length));
/*修改表结构添加*/
ALTER table tableName ADD [UNIQUE] INDEX indexName(columnName);
/*创建表的时候直接指定*/
CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, INDEX [indexName] (username(length)) ); - 删除
DROP INDEX [indexName] ON mytable; - 查看
使用 SHOW INDEX 命令来列出表中的相关的索引信息。可以通过添加 \G 来格式化输出信息。
SHOW INDEX FROM table_name; \G索引结构
MySQL的索引结构可以分为BTree索引、Hash索引、full-text全文索引、R-Tree索引。我们最常用的就是BTree索引。
- Hash索引
mysql中，只有Memory（Memory表只存在内存中，断电会消失，适用于临时表）存储引擎显示支持Hash索引，是Memory表的默认索引类型，尽管Memory表也可以使用B+Tree索引。Hash索引把数据以hash形式组织起来，因此当查找某一条记录的时候，速度非常快。但是因为hash结构，每个键只对应一个值，而且是散列的方式分布。所以它并不支持范围查找和排序等功能。 - BTree索引
B+Tree是mysql使用最频繁的一个索引数据结构，是Inodb和Myisam存储引擎模式的索引类型。相对Hash索引，B+Tree在查找单条记录的速度比不上Hash索引，但是因为更适合排序等操作，所以它更受欢迎。毕竟不可能只对数据库进行单条记录的操作。
创建索引的情况
①主键自动建立唯一索引
②频繁作为查询条件的字段应该创建索引
③查询中与其他表关联的字段，外键关系建立索引
④WHERE条件里用不到的字段不创建索引
⑤单键/组合索引的选择问题，who?(在高并发下倾向创建组合索引)
⑥查询中排序的字段，排序的字段若通过索引去访问将大大提高排序速度
⑦查询中统计或者分组字段
不需要创建索引的情况
①表记录太少
②经常增删改的表,频繁更新的字段
提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE、和DELETE。因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件。
③数据重复且分布平均的表字段，因此应该只为最经常查询和最经常排序的数据建立索引。
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