spring的事务隔离级别「建议收藏」

spring的事务隔离级别「建议收藏」spring的事务隔离级别

大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。

事务特征

⑴ 原子性(Atomicity)
  原子性是指事务包含的所有操作要么全部成功,要么全部失败回滚,这和前面两篇博客介绍事务的功能是一样的概念,因此事务的操作如果成功就必须要完全应用到数据库,如果操作失败则不能对数据库有任何影响。
⑵ 一致性(Consistency)
  一致性是指事务必须使数据库从一个一致性状态变换到另一个一致性状态,也就是说一个事务执行之前和执行之后都必须处于一致性状态。
  拿转账来说,假设用户A和用户B两者的钱加起来一共是5000,那么不管A和B之间如何转账,转几次账,事务结束后两个用户的钱相加起来应该还得是5000,这就是事务的一致性。
⑶ 隔离性(Isolation)
  隔离性是当多个用户并发访问数据库时,比如操作同一张表时,数据库为每一个用户开启的事务,不能被其他事务的操作所干扰,多个并发事务之间要相互隔离。
  即要达到这么一种效果:对于任意两个并发的事务T1和T2,在事务T1看来,T2要么在T1开始之前就已经结束,要么在T1结束之后才开始,这样每个事务都感觉不到有其他事务在并发地执行。
  关于事务的隔离性数据库提供了多种隔离级别,稍后会介绍到。
⑷ 持久性(Durability)
  持久性是指一个事务一旦被提交了,那么对数据库中的数据的改变就是永久性的,即便是在数据库系统遇到故障的情况下也不会丢失提交事务的操作。
  例如我们在使用JDBC操作数据库时,在提交事务方法后,提示用户事务操作完成,当我们程序执行完成直到看到提示后,就可以认定事务以及正确提交,即使这时候数据库出现了问题,也必须要将我们的事务完全执行完成,否则就会造成我们看到提示事务处理完毕,但是数据库因为故障而没有执行事务的重大错误。

事务产生的问题

场景:同一个事务内(同一个服务内)

名称 数据的状态 实际行为 产生原因
脏读 未提交 打算提交但是数据回滚了,读取了提交的数据 数据的读取
不可重复读 已提交 读取了修改前的数据 数据的修改
幻读 已提交 读取了插入前的数据 数据的插入

事务隔离级

名称 结果 脏读 不可重复读 幻读
Read UnCommitted(读未提交) 什么都不解决
Read Committed(读提交) 解决了脏读的问题
Repeatable Read(重复读) (mysql的默认级别)解决了不可重复读 )
Serializable(序列化) 解决所有问题
  • READ UNCOMMITTED(读未提交数据):允许事务读取未被其他事务提交的变更数据,会出现脏读、不可重复读和幻读问题。
  • READ COMMITTED(读已提交数据):只允许事务读取已经被其他事务提交的变更数据,可避免脏读,仍会出现不可重复读和幻读问题。
  • REPEATABLE READ(可重复读):确保事务可以多次从一个字段中读取相同的值,在此事务持续期间,禁止其他事务对此字段的更新,可以避免脏读和不可重复读,仍会出现幻读问题。
  • SERIALIZABLE(序列化):确保事务可以从一个表中读取相同的行,在这个事务持续期间,禁止其他事务对该表执行插入、更新和删除操作,可避免所有并发问题,但性能非常低。

Spring隔离级别

    int ISOLATION_DEFAULT = -1;   默认采用数据库的隔离级
    int ISOLATION_READ_UNCOMMITTED = Connection.TRANSACTION_READ_UNCOMMITTED;   //0000 0001 -> 1 
    int ISOLATION_READ_COMMITTED = Connection.TRANSACTION_READ_COMMITTED;       //0000 0010-> 2
    int ISOLATION_REPEATABLE_READ = Connection.TRANSACTION_REPEATABLE_READ;     //0000 0100-> 4
    int ISOLATION_SERIALIZABLE = Connection.TRANSACTION_SERIALIZABLE;          // 0000 1000-> 8

spring事务7种传播行为

在这里插入图片描述一、Propagation :
  key属性确定代理应该给哪个方法增加事务行为。这样的属性最重要的部份是传播行为。有以下选项可供使用:
PROPAGATION_REQUIRED–支持当前事务,如果当前没有事务,就新建一个事务。这是最常见的选择。
PROPAGATION_SUPPORTS–支持当前事务,如果当前没有事务,就以非事务方式执行。
PROPAGATION_MANDATORY–支持当前事务,如果当前没有事务,就抛出异常。
PROPAGATION_REQUIRES_NEW–新建事务,如果当前存在事务,把当前事务挂起。
PROPAGATION_NOT_SUPPORTED–以非事务方式执行操作,如果当前存在事务,就把当前事务挂起。
PROPAGATION_NEVER–以非事务方式执行,如果当前存在事务,则抛出异常。

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请联系我们举报,一经查实,本站将立刻删除。

发布者:全栈程序员-站长,转载请注明出处:https://javaforall.net/106633.html原文链接:https://javaforall.net

(0)
上一篇 2022年4月22日 下午4:40
下一篇 2022年4月22日 下午5:00


相关推荐

  • 矩阵论投影变换_分块矩阵的行列式公式

    矩阵论投影变换_分块矩阵的行列式公式概述:什么是投影?计算机显示器是一个二维表面,所以如果你想显示三维图像,你需要一种方法把3D几何体转换成一种可作为二维图像渲染的形式。那也正是投影做的。拿一个简单的例子来说,一种把3D对象投影到2D表面的方法是简单的把每个坐标点的z坐标丢弃。

    2022年10月4日
    4
  • GPT-Go 开源项目最佳实践教程

    GPT-Go 开源项目最佳实践教程

    2026年3月16日
    2
  • stm32开发板套件

    stm32开发板套件

    2026年3月15日
    2
  • tar.gz解压命令

    tar.gz解压命令linux 常用命令 好记性不如烂笔头 留存备用

    2026年3月18日
    2
  • ADC的基本工作原理

    ADC的基本工作原理ADC analogtodigi 的转换过程 ADC 的基本转换原理分为四个过程 抗混叠滤波 Anti aliasing 可以理解为一个低通滤波器 采样保持电路 Sampleandhol 量化 Quantizer 编码 Coder 采样保持所谓采样就是将一个时间上连续变化的模拟量转化为时间上离散变化的模拟量 将采样结果储存起来 直到下次采样 这个过程叫作保持 量化和编码模拟信号通过 ADC 转换成数字信号的这一过程称为量化 由于量化输出的数字信号位数有限

    2026年3月17日
    2
  • ⚡超容易的NFS存储服务搭建流程⚡

    ⚡超容易的NFS存储服务搭建流程⚡文章目录一 NFS 存储服务概念介绍二 NFS 服务软件的基本作用三 NFS 服务存储数据原理四 服务端 NFS 服务部署流程 1 检查相应存储软件是否安装 2 编写配置文件 3 创建共享目录信息 目录授权 4 启动 nfs 相关服务五 客户端 NFS 服务部署流程 1 检查安装软件服务 2 进行共享目录挂载使用 3 进行存储测试一 NFS 存储服务概念介绍 NFS 是 NetworkFileS 的缩写 中文意思是网络文件系统 它的主要功能是通过网络 一般是局域网 让不同的主

    2026年3月19日
    2

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注

关注全栈程序员社区公众号