SQL概述

SQL：StructureQueryLanguage。（结构化查询语言）

• DDL（DataDefinitionLanguage）
  数据定义语言，用来定义数据库对象：库、表、列等；CREATE、ALTER、DROPDML。
• DML（DataManipulationLanguage）
  数据操作语言，用来定义数据库记录（数据）；INSERT、UPDATE、DELETEDCL。
• DCL（DataControlLanguage）
  数据控制语言，用来定义访问权限和安全级别。
• DQL（DataQueryLanguage）
  数据查询语言，用来查询记录（数据）。

Ps：SELECT*注意：sql语句以;结尾

DDL:操作数据库、表、列等

使用的关键字：CREATE、ALTER、DROP

创建

create database mydb1;
Create database mydb2 character set gbk;
Create database mydb3 character set gbk COLLATE gbk_chinese_ci;

• 查询查看当前数据库服务器中的所有数据库
  show databases;
• 查看前面创建的 mydb2 数据库的定义信息
  Show create database mydb2;
• 删除前面创建的 mydb3 数据库
  Drop database mydb3;
• 修改查看服务器中的数据库，并把 mydb2 的字符集修改为 utf8;
  alter database mydb2 character set utf8;
• 删除
  drop database mydb3;
• 其他：
  查看当前使用的数据库 select database();
  切换数据库 use mydb2;

操作语法

• 语法：
  create table 表名(
  字段 1 字段类型, 字段 2 字段类型,
  …
  字段 n 字段类型
  );
• 常用数据类型：
  int：整型
  double：浮点型，例如 double(5,2)表示最多 5 位，其中必须有 2 位小数，即最大值为 999.99；
  char：固定长度字符串类型； char(10) ‘abc ’
  varchar：可变长度字符串类型；
  varchar(10) ‘abc’ text：字符串类型;
  blob：字节类型；
  date：日期类型，格式为：yyyy-MM-dd；
  time：时间类型，格式为：hh:mm:ss
  timestamp：时间戳类型 yyyy-MM-dd hh:mm:ss 会自动赋值
  datetime:日期时间类型 yyyy-MM-dd hh:mm:ss

• 当前数据库中的所有表
  SHOW TABLES;
• 查看表的字段信息
  DESC employee;
• 在上面员工表的基本上增加一个 image 列。
  ALTER TABLE employee ADD image blob;
• 修改 job 列，使其长度为 60。
  ALTER TABLE employee MODIFY job varchar(60);
• 删除 image 列,一次只能删一列。
  ALTER TABLE employee DROP image;
• 表名改为 user。
  RENAME TABLE employee TO user;
• 查看表格的创建细节
  SHOW CREATE TABLE user;
• 修改表的字符集为 gbk
  ALTER TABLE user CHARACTER SET gbk;
• 列名 name 修改为 username
  ALTER TABLE user CHANGE name username varchar(100);
• 删除表
  DROP TABLE user ;

DML 操作(重要)

查询表中的所有数据
SELECT * FROM 表名;
DML 是对表中的数据进行增、删、改的操作。不要与 DDL 混淆了。
INSERT 、UPDATE、 DELETE
Ps：在 mysql 中，字符串类型和日期类型都要用单引号括起来。‘tom’ ‘2015-09-04’ 空值：null

操作语法

1. 插入操作：INSERT:

• 语法： INSERT INTO 表名（列名 1，列名 2 …）VALUES(列值 1，列值 2…);
  注意：列名与列值的类型、个数、顺序要一一对应。
  可以把列名当做 java 中的形参，把列值当做实参。
  值不要超出列定义的长度。
  如果插入空值，请使用 null 插入的日期和字符一样，都使用引号括起来。
• 案例：
  create table emp( id int, name varchar(100), gender varchar(10), birthday date, salary float(10,2), entry_date date, resume text);

  INSERT INTO emp(id,name,gender,birthday,salary,entry_date,resume)
  VALUES(1,‘zhangsan’,‘female’,‘1990-5-10’,10000,‘2015-5-5-’,‘good girl’);

  INSERT INTO emp(id,name,gender,birthday,salary,entry_date,resume) VALUES(2,‘lisi’,‘male’,‘1995-5-10’,10000,‘2015-5-5’,‘good boy’);

  INSERT INTO emp(id,name,gender,birthday,salary,entry_date,resume) VALUES(3,‘wangwu’,‘male’,‘1995-5-10’,10000,‘2015-5-5’,‘good boy’);

• 批量插入：
  INSERT INTO emp VALUES
  (4,‘zs’,‘m’,‘2015-09-01’,10000,‘2015-09-01’,NULL),
  (5,‘li’,‘m’,‘2015-09-01’,10000,‘2015-09-01’,NULL), (6,‘ww’,‘m’,‘2015-09-01’,10000,‘2015-09-01’,NULL);
  2. 修改操作 UPDATE:
• 语法：UPDATE 表名 SET 列名 1=列值 1，列名 2=列值 2 。。。 WHERE 列名= 值
• 练习：
  将所有员工薪水修改为 5000 元。
  UPDATE emp SET salary=5000

  将姓名为’zs’的员工薪水修改为 3000 元。
  UPDATE emp SET salary=3000 WHERE name=’ zhangsan’;

  将姓名为’aaa’的员工薪水修改为 4000 元,job 改为 ccc。
  UPDATE emp SET salary=4000,gender=‘female’ WHERE name=‘lisi’;

  将 wu 的薪水在原有基础上增加 1000 元。
  UPDATE emp SET salary=salary+1000 WHERE gender=‘male’;

  3. 删除操作 DELETE:

• 语法： DELETE FROM 表名【WHERE 列名=值】
• 练习：
  删除表中名称为’zs’的记录。
  DELETE FROM emp WHERE name=‘zs’;

  删除表中所有记录。
  DELETE FROM emp;

  使用 truncate 删除表中记录。
  TRUNCATE TABLE emp;

  Ps:DELETE 删除表中的数据，表结构还在;删除后的数据可以找回,TRUNCATE 删除是把表直接 DROP 掉，然后再创建一个同样的新表。删除的数据不能找回。执行速度比 DELETE 快。

DQL 操作

• 介绍：DQL 数据查询语言（重要）数据库执行 DQL 语句不会对数据进行改变，而是让数据库发送结果集给客户端。查询返回的结果集是一张虚拟表。
• 查询关键字：SELECT 语法：
  SELECT 列名 FROM 表名【WHERE –> GROUP BY –>HAVING–> ORDER BY】
• 语法：
  要查询的列名称
  SELECT selection_list

  要查询的表名称
  FROM table_list

  行条件
  WHERE condition

  对结果分组
  GROUP BY grouping_columns

  分组后的行条件
  HAVING condition

  对结果排序
  ORDER BY sorting_columns

  结果限定
  LIMIT offset_start, row_count

案例分析

表一：学生表 stu

建表：

CREATE TABLE stu ( sid	CHAR(6),
sname VARCHAR(50), age INT,
	gender	VARCHAR(50)
);

插入数据

INSERT INTO stu VALUES('S_1001', 'liuYi', 35, 'male');
INSERT INTO stu VALUES('S_1002', 'chenEr', 15, 'female');
INSERT INTO stu VALUES('S_1003', 'zhangSan', 95, 'male');
INSERT INTO stu VALUES('S_1004', 'liSi', 65, 'female');
INSERT INTO stu VALUES('S_1005', 'wangWu', 55, 'male');
INSERT INTO stu VALUES('S_1006', 'zhaoLiu', 75, 'female');
INSERT INTO stu VALUES('S_1007', 'sunQi', 25, 'male');
INSERT INTO stu VALUES('S_1008', 'zhouBa', 45, 'female');
INSERT INTO stu VALUES('S_1009', 'wuJiu', 85, 'male');
INSERT INTO stu VALUES('S_1010', 'zhengShi', 5, 'female');
 INSERT INTO stu VALUES('S_1011', 'xxx', NULL, NULL);

表二：雇员表 emp

建表：

CREATE TABLE emp(
empno INT, ename VARCHAR(50), job VARCHAR(50), mgr INT,
	hiredate	DATE,
sal DECIMAL(7,2), comm decimal(7,2), deptno INT
) ;

插入数据

INSERT INTO emp values(7369,'SMITH','CLERK',7902,'1980-12-17',800,NULL,20);
INSERT INTO emp values(7499,'ALLEN','SALESMAN',7698,'1981-02-20',1600,300,30);
INSERT INTO emp values(7521,'WARD','SALESMAN',7698,'1981-02-22',1250,500,30);
INSERT INTO emp values(7566,'JONES','MANAGER',7839,'1981-04-02',2975,NULL,20);
INSERT INTO emp values(7654,'MARTIN','SALESMAN',7698,'1981-09-28',1250,1400,30);
INSERT INTO emp values(7698,'BLAKE','MANAGER',7839,'1981-05-01',2850,NULL,30);
INSERT INTO emp values(7782,'CLARK','MANAGER',7839,'1981-06-09',2450,NULL,10);
INSERT INTO emp values(7788,'SCOTT','ANALYST',7566,'1987-04-19',3000,NULL,20);
INSERT INTO emp values(7839,'KING','PRESIDENT',NULL,'1981-11-17',5000,NULL,10);
INSERT INTO emp values(7844,'TURNER','SALESMAN',7698,'1981-09-08',1500,0,30);
INSERT INTO emp values(7876,'ADAMS','CLERK',7788,'1987-05-23',1100,NULL,20);
INSERT INTO emp values(7900,'JAMES','CLERK',7698,'1981-12-03',950,NULL,30);
INSERT INTO emp values(7902,'FORD','ANALYST',7566,'1981-12-03',3000,NULL,20);
INSERT INTO emp values(7934,'MILLER','CLERK',7782,'1982-01-23',1300,NULL,10);

表三：部门表 dept

建表：

CREATE TABLE dept(
	deptno	INT,
dname varchar(14), loc varchar(13)
);

插入数据

INSERT INTO dept values(10, 'ACCOUNTING', 'NEW YORK');
INSERT INTO dept values(20, 'RESEARCH', 'DALLAS');
INSERT INTO dept values(30, 'SALES', 'CHICAGO');
INSERT INTO dept values(40, 'OPERATIONS', 'BOSTON');

• 1 基础查询

• • 1.1 查询所有列
    SELECT * FROM stu;
• • 1.2 查询指定列
    SELECT sid, sname, age FROM stu;
    2 条件查询
• • 2.1 条件查询介绍条件查询就是在查询时给出 WHERE 子句，在 WHERE 子句中可以使用如下运算符及关键字：
    =、!=、<>、<、<=、>、>=；
    BETWEEN…AND；IN(set)；IS NULL； IS NOT NULL；AND；OR；NOT；
• • 2.2 查询性别为女，并且年龄 50 的记录
    SELECT * FROM stu
    WHERE gender=‘female’ AND ge<50;
• • 2.3 查询学号为 S_1001，或者姓名为 liSi 的记录
    SELECT * FROM stu
    WHERE sid =‘S_1001’ OR sname=‘liSi’;
• • 2.4 查询学号为 S_1001，S_1002，S_1003 的记录
    SELECT * FROM stu
    WHERE sid IN (‘S_1001’,‘S_1002’,‘S_1003’);
• • 2.5 查询学号不是 S_1001，S_1002，S_1003 的记录
    SELECT* FROM tab_student
    WHERE s_number NOT IN (‘S_1001’,‘S_1002’,‘S_1003’);
• • 2.6 查询年龄为 null 的记录
    SELECT * FROM stu
    WHERE age IS NULL;
• • 2.7 查询年龄在 20 到 40 之间的学生记录
    SELECT *
    FROM stu
    WHERE age>=20 AND age<=40;
    或者
    SELECT *
    FROM stu
    WHERE age BETWEEN 20 AND 40;
• • 2.8 查询性别非男的学生记录
    SELECT
    FROM stu
    WHERE gender!=‘male’;
    或者
    SELECT *
    FROM stu
    WHERE gender<>‘male’;
    或者
    SELECT *
    FROM stu
    WHERE NOT gender=‘male’;
• • 2.9 查询姓名不为 null 的学生记录
    SELECT *
    FROM stu
    WHERE sname IS NOT NULL;
    或者
    SELECT *
    FROM stu
    WHERE NOT sname IS NULL;

• 3 模糊查询
  当想查询姓名中包含 a 字母的学生时就需要使用模糊查询了。模糊查询需要使用关键字
  LIKE。
  通配符:
  _ 任意一个字符
  %：任意 0~n 个字符
  ‘%张%’ ‘张_’

• • 3.1 查询姓名由 5 个字母构成的学生记录
    SELECT *
    FROM stu
    WHERE sname LIKE ‘_____’;
    模糊查询必须使用 LIKE 关键字。其中“”匹配任意一个字母，5 个“”表示 5 个任意字母。
• • 3.2 查询姓名由 5 个字母构成，并且第 5 个字母为“i”的学生记录
    SELECT *
    FROM stu
    WHERE sname LIKE ‘____i’;
• • 3.3 查询姓名以“z”开头的学生记录
    SELECT *
    FROM stu
    WHERE sname LIKE ‘z%’;
    其中“%”匹配 0~n 个任何字母。
• • 3.4 查询姓名中第 2 个字母为“i”的学生记录
    SELECT *
    FROM stu
    WHERE sname LIKE ‘_i%’;
• • 3.5 查询姓名中包含“a”字母的学生记录
    SELECT
    FROM stu
    WHERE sname LIKE ‘%a%’;

• 4 字段控制查询

• • 4.1 去除重复记录去除重复记录（两行或两行以上记录中系列的上的数据都相同），例如 emp 表中 sal 字段就存在相同的记录。当只查询 emp 表的 sal 字段时，那么会出现重复记录，那么想去除重复记录，需要使用
    DISTINCT：
    SELECT DISTINCT sal FROM emp;
    4.2 查看雇员的月薪与佣金之和因为 sal 和 comm 两列的类型都是数值类型，所以可以做加运算。如果 sal 或 comm 中有一个字段不是数值类型，那么会出错。
    SELECT * sal+comm FROM emp;
    comm 列有很多记录的值为 NULL，因为任何东西与 NULL 相加结果还是 NULL，所以
    结算结果可能会出现 NULL。
    下面使用了把 NULL 转换成数值 0 的函数 IFNULL：
    SELECT * sal+IFNULL(comm,0) FROM emp;
• • 4.3 给列名添加别名在上面查询中出现列名为 sal+IFNULL(comm,0)，这很不美观，现在我们给这一列给出
    一个别名，为 total：
    SELECT * sal+IFNULL(comm,0) AS total FROM emp;
    给列起别名时，是可以省略 AS 关键字的：
    SELECT * sal+IFNULL(comm,0) total FROM emp;

• 5 排序 orderby 列名 asc(默认)desc

• • 5.1 查询所有学生记录，按年龄升序排序
    SELECT *
    FROM stu
    ORDER BY sage ASC;
    或者
    SELECT *
    FROM stu
    ORDER BY sage;
• • 5.2 查询所有学生记录，按年龄降序排序
    SELECT *
    FROM stu
    ORDER BY age DESC;
• • 5.3 查询所有雇员，按月薪降序排序，如果月薪相同时，按编号升序排序
    SELECT * FROM emp ORDER BY sal DESC,empno ASC;

• 6 聚合函数 sumavgmaxmin count
  聚合函数是用来做纵向运算的函数：
  COUNT()：统计指定列不为 NULL 的记录行数；
  MAX()：计算指定列的最大值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算；
  MIN()：计算指定列的最小值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算；
  SUM()：计算指定列的数值和，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为 0；
  AVG()：计算指定列的平均值，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为 0；

• • 6.1 COUNT
    当需要纵向统计时可以使用 COUNT()。
    查询 emp 表中记录数：
    SELECT COUNT(* ) AS cnt FROM emp;
    查询 emp 表中有佣金的人数：
    SELECT COUNT(comm) cnt FROM emp;
    注意，因为 count()函数中给出的是 comm 列，那么只统计 comm 列非 NULL 的行数。
    查询 emp 表中月薪大于 2500 的人数：
    SELECT COUNT() FROM emp WHERE sal > 2500;*
    统计月薪与佣金之和大于 2500 元的人数：
    SELECT COUNT() AS cnt FROM emp WHERE sal+IFNULL(comm,0) > 2500;*
    查询有佣金的人数，有领导的人数：
    SELECT COUNT(comm), COUNT(mgr) FROM emp;
• • 6.2 SUM 和 AVG
    当需要纵向求和时使用 sum()函数。 查询所有雇员月薪和：
    SELECT SUM(sal) FROM emp;
    查询所有雇员月薪和，以及所有雇员佣金和：
    SELECT SUM(sal), SUM(comm) FROM emp;
    查询所有雇员月薪+佣金和：
    SELECT SUM(sal+IFNULL(comm,0)) FROM emp;
    统计所有员工平均工资：
    SELECT AVG(sal) FROM emp;
• • 6.3 MAX 和 MIN
    查询最高工资和最低工资：
    SELECT MAX(sal), MIN(sal) FROM emp;

• 7 分组查询
  当需要分组查询时需要使用 GROUP BY 子句，例如查询每个部门的工资和，这说明要
  使用部门来分组。
  
  注：凡和聚合函数同时出现的列名，一定要写在 group by 之后

• -7.1 分组查询
  查询每个部门的部门编号和每个部门的工资和：
  SELECT deptno, SUM(sal)
  FROM emp
  GROUP BY deptno;
  查询每个部门的部门编号以及每个部门的人数：
  SELECT deptno,COUNT()
  FROM emp
  GROUP BY deptno;*
  查询每个部门的部门编号以及每个部门工资大于 1500 的人数：
  SELECT deptno,COUNT()
  FROM emp
  WHERE sal>1500
  GROUP BY deptno;*

• • 7.2 HAVING 子句
    查询工资总和大于 9000 的部门编号以及工资和：
    SELECT deptno, SUM(sal)
    FROM emp
    GROUP BY deptno
    HAVING SUM(sal) > 9000;
    注：having 与 where 的区别:
• • • 1.having 是在分组后对数据进行过滤.
      where 是在分组前对数据进行过滤
• • • 2.having 后面可以使用聚合函数(统计函数) where 后面不可以使用聚合函数。
      WHERE 是对分组前记录的条件，如果某行记录没有满足 WHERE 子句的条件，那么这行记录不会参加分组；而 HAVING 是对分组后数据的约束。

• 8 LIMIT 方言
  LIMIT 用来限定查询结果的起始行，以及总行数。

• • 8.1 查询 5 行记录，起始行从 0 开始
    SELECT * FROM emp LIMIT 0, 5;
    注意，起始行从 0 开始，即第一行开始！
• • 8.2 查询 10 行记录，起始行从 3 开始
    SELECT * FROM emp LIMIT 3, 10;
• • 8.3 分页查询
    如果一页记录为 10 条，希望查看第 3 页记录应该怎么查呢？
    第一页记录起始行为 0，一共查询 10 行；
    第二页记录起始行为 10，一共查询 10 行；
    第三页记录起始行为 20，一共查询 10 行；
• • 8.3 查询代码的书写顺序和执行顺序
    查询语句书写顺序：select – from- where- group by- having- order by-limit
    查询语句执行顺序：from – where -group by – having – select – order by-limit