大家好，又见面了，我是全栈君。
本节书摘来异步社区《机器学习与数据科学（基于R的统计学习方法）》一书中的第1章，第1.7节，作者：【美】Daniel D. Gutierrez（古铁雷斯），更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。
1.7 RStudio
在这里，给出RStudio IDE的一个简要介绍是有益的。我强烈建议你使用RStudio来使用R开展机器学习工作。图1-4展示了一个典型的RStudio会话窗口。
RS的屏幕被分割为4个窗格。左上角是R脚本编辑器，你可以将你的R编程代码输入到不同的代码文件中。你可以同时打开多个代码文件，以便从一个脚本中复制代码到另一个脚本中。为了执行R代码行，你需要做的只是用鼠标把代码行进行高亮并在编辑器的工具栏单击Run。在执行代码时，这些行会显示在左下角的窗格中，也就是R控制台。代码的每一行都以“>”符号开始。在这里，你也能看到运行的代码的效果。举个例子，如果在控制台中输入了以下内容，你马上就能看到计算的反馈。
> mean(iris$Sepal.Length)
[1] 5.843333在右上角，你能看到Environment标签，它包含两个部分：Data展示现在使用所有数据集，Variables展示你的R脚本创建的所有程序变量。注意，如果点击数据集的名称，一个新的数据浏览器会在左上角出现，这样就可以滚动查看数据集中的所有数据项了。
在右下方的窗格，你会看到许多不同的标签：Files、Plots、Packages、Help和Viewer。所有的图表特征结果都显示在这个窗格中，帮助信息也指向这里。你也能在这里找到R环境中所有在用的R包。
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