运行计划之误区，为什么COST非常小，SQL却跑得非常慢？[通俗易懂]

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《运行计划之误区，为什么COST非常小，SQL却跑得非常慢？》
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| Id  | Operation   | Name | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time  |
————————————————————————–
|   0 | SELECT STATEMENT  |  |     1 |    10 |   349   (1)| 00:00:05 |
|*  1 |  TABLE ACCESS FULL| T1  |     1 |    10 |   349   (1)| 00:00:05 |
————————————————————————–
Predicate Information (identified by operation id):
—————————————————
   1 – filter(“OBJECT_NAME”=’00440′)

table name:T1
column name:OBJECT_NAME
num_rows:87417
num distinct:48128
num_nulls:797
density:.0000115446779034865
histogram:HEIGHT BALANCED
high_value:4435(D5) — internal value:354151154089362000000000000000000000
low_value:3030343432(00442) — internal value:250207940888765000000000000000000000

00400 internal Value : 250207940886347000000000000000000000

ENDPOINT_VALUE      ENDPOINT_NUMBER BUCKET_COUNT
——————– ————— ————
46641      40  1
47796      41  1
A1      49  8
B2      58  9
C3      66  8
D5      75  9

Density = (Bucket_total – Buckets_all_popular_value)/
Bucket_total/(NDV – popular_values.COUNT)
 =(75 – 34)/75/(48128 – 4) = .00001136

Sel = .00001136 * (87417 – 797)/87417 * (1 – ((250207940888765000000000000000000000 – 250207940886347000000000000000000000)/

(354151154089362000000000000000000000 – 250207940888765000000000000000000000)))
= .000011256
Card = 87417 * .000011256 = .983965752

这是：col=val and val<low_value and value>2*low_value – high_value
相似这种条件的算法。

high_value:4435(D5) — internal value:354151154089362000000000000000000000
low_value:3030343432(00442) — internal value:250207940888765000000000000000000000

00400 internal Value : 250207940886347000000000000000000000

这三个数字是怎么得出来的？

D5在dba_tab_columns里，存成这种：4435, 事实上oracle内部计算用的值是：354151154089362000000000000000000000

 Density * A4Nulls * (1 – ((val – low_value)/(high_value – low_value)))这是公式， 有这个公式，是没实用的。

你不会用。

与事实上， 他在告诉你怎么ＣＯＳＴ，不如说，他是想告诉你。 怎么研究oracle的算法。

事实上就是告诉你， 怎么猜。 里面也有错的。

比方cardinality他都是用ceil()一下， 事实上。oracle多数情况下用round

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选择率，基数计算公式
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1. 单表无直方图
 1.1 (col = val)在range内
 1.2. (> < <= >= between， 在range内
 1.3. out-of range
 
2. 单表有frequency直方图
 2.1 (col = val)在range内
 2.2. (> < <= >= between， 在range内
 2.3. out-of range
 
3. 单表有hight balanced直方图
 2.1 (col = val)在range内
 2.2. (> < <= >= between。 在range内
 2.3. out-of range
 
4. Join选择率计算

成本计算公式：

1. 重要的概念 
—————– 
 1.1
 1.2 Cost计算模型.
 1.3 Cost单位. 
 1.4 单块读的次数(#SRds)
 1.5 多块读的次数(#MRds)
 1.6 系统统计信息
 1.7 Join Selectivity & Cardinality
 
2. 单表訪问(没有直方图) 
—————— 
 2.1 Cost Model Components
 2.2 全表扫描的成本计算
 2.3 表的Cardinality和selectivity
 
3. Index扫描 
—————— 
 3.1 公式：
 3.2 通过B*Tree index扫描表

Join
——— 
4. Nested Loop

5. Hash Join and Sort Merge Join

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